猪圆环病毒2型CAP蛋白新型表位抗原肽的设计、合成及免疫原性研究

目的设计合成PCV2 CAP的B细胞表位抗原肽并对其进行鉴定。方法采用DNAStar和BcePred分析软件并结合吴玉章氨基酸抗原指数计算方法预测PCV2 CAP的B细胞表位,以此合成4分支多重抗原肽结构,同时串联一个通用型Th表位;采用Fmoc法合成4分支PCV2 CAP多重抗原肽(MAP),通过高效反相液相色谱(RP-HPLC)、质谱(MS)分析对其进行初步鉴定。以合成的抗原肽免疫昆明系小鼠及兔,观察体液免疫反应。结果初步筛选出3种抗原指数较高的表位,即98~103aa(命名为B98),156~162aa(命名为B156),228~233aa(命名为B228);合成的多重抗原肽经RP-HPLC层析后,纯度达到92.49%,MS鉴定其相对分子质量一致,误差小于0.1%。以合成的MAP疫苗免疫小鼠及兔后,可产生高滴度的特异性抗PCV2 CAP抗体。结论 PCV2 CAP的B细胞新表位多重抗原肽有免疫原作用,将为PCV2 CAP表位肽疫苗的研究奠定基础。     

一种显著误差检测方法在动态数据校正中的应用

在工业过程中,采集和记录的生产数据通常用于过程的控制和在线优化等,因此保证数据的可靠性和准确度具有非常重要的意义。但是在实际情况中,测量数据不可避免地受到误差的影响,而且在生产过程中经常会出现仪表失灵、管道泄漏等现象导致测量数据中出现显著误差,进而导致测量结果严重失实。数据校正是保证工业过程数据准确可靠的主要技术手段。传统的动态数据校正通常采用卡尔曼滤波方法,但当测量数据存在显著误差时,其得到的协调值的可信度较低。为了解决动态数据校正过程中得到的测量数据存在显著误差,导致协调值失实的问题,本文在传统卡尔曼滤波方法的基础上,提出了基于动态贝叶斯模型检测方法进行显著误差的实时侦破。该方法主要通过测量值的滤波,对已经滤波的测量值进行标准化处理,利用扩展贝叶斯网络建立概率分布模型以实现显著误差的检测。根据存在显著误差和正常情况下出现的测量值条件概率大小,判断测量值是否存在显著误差,并根据侦破结果对测量协方差矩阵及卡尔曼增益等参数进行更新,以提高协调值的精度。通过实例仿真对比验证了基于动态贝叶斯的检测方法可以有效地侦破显著误差,并且可以通过参数实时调整提高了存在显著误差时协调值的精度。     

抗猪IgM单克隆抗体的研制

随着规模化养猪业的发展，我国已相继出现多种新的猪传染病，包括猪繁殖与呼吸综合征、副猪嗜血杆菌和猪圆环病毒Ⅱ型感染等，并已引起严重的经济损失。研制抗猪IgM单抗来检测这些疫病特异性IgM型抗体，将为该疾病早期诊断提供新且简便的途径。近年来研究发现抗原特异性B细胞有高效抗原递呈作用，其膜表面抗原受体对抗原的摄取、浓缩和处理起着重要作用。用抗猪IgMμ链McAbs和抗体．抗原的McAbs组成的双特异性抗体，既能与抗原特异性结合，又能与B细胞膜表面抗原结合，从而能进一步在体内外从分子水平上研究B细胞抗原递呈特点，并且为显著降低疫苗接种剂量，提高机体免疫能力的探索提供新的实验手段。鉴此，本实验室用PEG融合技术，研制出分泌抗猪IgM μ链McAbs杂交瘤细胞株。     

一种基于F统计量的改进型显著误差检测方法

工业过程采集的数据的可靠性和准确度直接影响到过程控制、调度及优化等。讨论了数据校正的原理及应用,分析了显著误差检测的意义以及显著误差检测的基本原理。在对两种传统的基于统计量的显著误差检测法讨论的基础上,提出了一种基于F统计量的NT MT显著误差检测方法。该方法将两种传统方法运用其中,仿真结果表明,基于F统计量的改进NT MT方法给出了很好的检测效果,对显著误差的灵敏度很高。     

抗重组新型人角质细胞生长因子变构体单克隆抗体的研制

角质细胞生长因子（KGF）是皮肤表层的细胞因子,有KGF-Ⅰ和KGF-Ⅱ两种类型,能促进角质细胞增生、保护黏膜细胞和肝细胞。范开等证明经基因工程改造的K102能有效地预防和治疗实验性肝纤维化,并对已形成的肝纤维化有一定的逆转作用。在被动免疫中,重组K102已成功的用于防治纤维化疾病。但重组K102蛋白与抗天然KGF的单克隆抗体研究的报道。为进行重组K102的免疫学研究，包括建立ELISA法测定其体内外药物浓度，进行Western blot以及免疫组织化学实验等。本实验室根据杂交瘤细胞建株的原理，用PEG融合技术，建立分泌抗重组K102蛋白抗体的杂交瘤细胞株。[第一段]     

一类面向仓库车辆路径优化的改进禁忌搜索算法及其应用

在立体仓库中常需考虑车辆路径规划问题,传统的禁忌搜索算法在解决该类问题时,最终解的质量依赖于初始解。针对此问题并结合实际立体仓库,本文提出了改进的禁忌搜索算法。该算法的初始解部分由模拟退火算法生成,有效地克服了禁忌搜索算法对初值的依赖;规定禁忌搜索算法的特赦准则为模拟退火算法关联,在限定始末库位条件下,尽可能地寻找更短车辆路径,提高禁忌搜索算法的搜索能力。将改进的禁忌搜索算法与标准禁忌搜索算法进行仿真对比,改进算法在平均最短路径和稳定性上都有较大提升。将本文算法应用于立体仓库调度过程,在实际应用中效果良好,具备可行性。     

物体三维断层点云重建的光幕测量方法

针对嵌入式点云显示的复杂性、运算效率低、算法理论少、应用少等问题,提出了一种物体三维断层点云重建方法。该方法通过断层信息和长度信息重建物体的三维点云,通过收集光幕传感器的测量信息得到物体的断层信息,若物体倾斜,则采用几何方法对断层信息进行校正,采用坐标相移将二维断层信息重建为三维点云。开发了基于FPGA的双光幕测量系统,实验结果表明,三维断层点云重建方法可以准确地显示物体的点云轮廓。该算法简单有效,执行效率高,为嵌入式点云应用提供了理论基础。