国际医学磁共振协会关于脑内钆沉积的推荐意见解

最近的证据显示,反复使用钆对比剂行MR增强检查可导致脑深部核团,尤其是齿状核与苍白球MR信号增加,提示钆在脑内的沉积。研究显示部分线性钆对比剂相比于大环类钆对比剂所造成的脑内MR信号改变更明显。国际医学磁共振协会（ISMRM）基于目前的证据提出了使用钆对比剂的推荐意见,然而脑内沉积的钆的不良反应及其临床意义目前仍不清楚,需要进一步研究去阐明。     

基于冠状动脉CT血流储备分数预测老年冠心病患者远期结局的研究

目的 评估冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)在预测老年冠心病患者远期结局中的价值。方法 回顾性分析2018年4月至2019年3月在东部战区总医院放射诊断科的一项前瞻性队列研究中收治的临床可疑冠心病患者1133例,最终纳入330例老年冠心病患者。根据患者是否发生主要不良心血管事件(MACE)分为无MACE组295例和MACE组35例。患者基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)数据分析所有病变血管的斑块特征并测量CT-FFR值。通过Cox比例风险回归模型、Kaplan-Meier生存曲线及ROC曲线分析斑块特征及CT-FFR与MACE之间的关系。结果 MACE组冠状动脉狭窄≥50%、CT-FFR≤0.8比例显著高于无MACE组(P<0.01)。单因素Cox分析显示,狭窄程度≥50%及CT-FFR≤0.8是发生MACE的危险因素(P<0.01),经多因素Cox分析校正后,仅CT-FFR≤0.8是发生MACE的独立危险因素(HR=17.037,95%CI:5.060～57.358,P=0.000)。此外,基于CT-FFR的风险预测模型显著优于基于CCTA狭窄程度的风险预测模型(...     

人工智能在心血管CT成像中的新进展

随着计算机技术的进步与影像设备性能的大幅提升,人工智能（AI）已成为医学研究的热点。目前,AI在心血管CT成像领域也已广泛应用,可以用于冠状动脉CT血管成像（CCTA）影像质量的优化、心血管组织自动分割、自动计算冠状动脉钙化积分（CACS）、实现冠状动脉狭窄的自动化识别与检测,此外还可以识别心肌缺血、预测心血管事件等。介绍常用的AI技术及其相关的术语,综述当前AI在心血管CT成像中的应用现状,并分析AI应用的局限和未来的展望。     

苏格兰心脏CT研究的进展和展望

苏格兰心脏CT研究（SCOT-HEART）是一项开放标签、多中心、随机对照试验,旨在评估冠状动脉CT血管成像（CCTA）是否影响胸痛病人的诊断、治疗及预后。这是首次在对常规临床诊疗过程分析中加入CCTA对病人结局影响的实验,并证实了CCTA在冠心病诊断、诊疗决策优化以及改善病人预后等方面的价值。此外,还提示高危斑块特征与病人预后的关系以及联合功能和解剖学检查对疑似冠心病心绞痛病人的增量价值等。主要介绍SCOT-HEART研究的背景、目的、设计、对心血管医学的贡献以及未来的发展方向。