一种部分监督的乳腺肿块检测方法

目的从医学影像中准确地提取出可疑肿块区域.方法通过引入主动相关反馈的思想,提出一种部分监督的乳腺肿块检测方法,在肿块区域预检测的基础上,主动提供部分可疑区域由专家(或用户)标定正负样本,通过几次交互反馈,最终得到待分析的肿块区域.结果方法能够较准确地提取出肿块区域,有效的去除检测结果中的假阳性区域.结论方法准确性较好,有助于计算机辅助诊断系统的进一步分析.     

基于医学影像的血管快速提取与可视化

在计算机辅助诊断系统中,血管的提取与可视化是血管研究的重要组成部分.本研究利用八叉树实现了血管的双阈值快速分割和边界距离场的快速计算;然后建立基于边界距离场的血管组织最大生成树,并提取感兴趣血管分支的树的主干,即该分支的中心路径,最后用基于图形处理器的三维纹理体绘制方法沿着路径显示血管虚拟内窥镜,用曲面重建方法显示该血管分支的相关信息.实验结果表明八叉树能有效的提高血管分割速度,并减少边界距离场的计算时间,体绘制算法和曲面重建方法能快速的显示血管组织的详细信息,为疾病诊断提供技术支持.     

基于H.264的多模式自适应环路滤波算法

传统基于块的视频编码系统在码率相对较低的视频编码时总会产生块效应现象.本文在详细分析了H.264环路滤波的基础之上,提出了一种基于多模式的快速环路滤波算法.该算法根据H.264中特有的编码信息,将图像块边界分为五种不同的滤波模式,针对每种模式的特点采用相应的滤波技术,并且利用图像的空间相关性提出了一种快速的边缘强度判别方法.实验结果表明,该算法降低了滤波过程的复杂度,在保持图像客观质量不变或略有降低的同时更好地降低了块效应,大大提高了图像的主观质量.     

医学影像处理、分析和可视化技术

随着医学成像设备的不断发展和医院数字化进程的不断推进，医院数字影像的采集、通信、归档、存储等基本设施日趋完善。数字影像不仅便于存贮和检索，而且能够提供更多的诊断信息。为了挖掘图像中更多的诊断信息，并提供计算机辅助诊断功能，必需首先研究数字影像的处理、分析及可视化技术。为此，本文简要介绍与此有关的算法、工程实现方法及注意事项，交流技术思想和研究心得。     

多媒体信息服务中色情图像检测算法

随着3G网络的不断发展,多媒体信息服务已成为移动通讯中的主要业务之一。为了向客户提供绿色健康的多媒体信息,色情画面的检测和过滤显得尤为重要。为此,本文针对3G多媒体信息服务设计了一种色情信息过滤系统。首先,提出基于混合高斯模型的肤色敏感区域提取算法,实现了对不同人种、光照下的肤色区域提取,然后结合基于主动相关反馈的Bootstrap方法进行多视角人脸检测,解决了不同光照、角度下人脸识别问题,最后,利用肤色面积、人脸在人体结构中的比例、构图规则以及敏感部位的识别结果判断图像性质。该系统已成功应用于广东移动的现网中,有效阻止了色情信息的传播。     

多尺度塔型医学图像增强算法

在基于影像的医学诊断中，为了从图像中挖掘出尽可能多的决策信息，首先需要研究高效的图像增强算法。在分析人眼视觉特性和比较诸多图像增强方法的基础上，本研究选择并改进了一种多尺度塔型图像增强快速算法。以CR和DR临床图像增强为例，实验结果证明了该方法可以较好的满足人眼视觉主观要求，增强效果优于传统单一尺度方法。与小波多尺度图像增强相比，效果相当，但运算时间大为降低，具有良好的实际应用价值。     

模糊聚类理论发展及其应用

聚类分析是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。其操作的目的在于将特征空间中一组没有类别标记的矢量按某种相似性准则划分到若干个子集中,使得每个子集代表整个样本集的某个或者某些特征和性质。从这个意义上讲,聚类又称为无监督的分类。传统的聚类分析把每个样...