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基于因子分析的女性肺一氧化碳弥散量与地理因素的关系 总被引:1,自引:1,他引:0
目的为制定成年女性肺一氧化碳弥散量参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国用单次呼吸测量法测定68个单位的15549例健康成年女性肺一氧化碳弥散量参考值。运用相关分析的方法研究了其与海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、气温年较差(X4)、年平均相对湿度(X5)、年降水量(X6)、年平均风速(X7)、年平均总云量(X8)的关系。结果发现海拔高度是影响成年女性肺弥散功能最主要的因素,随着海拔高度的增加而成年女性肺一氧化碳弥散量参考值也在增加。运用因子分析将8个地理因素综合为3个公共因子F1、F2、F3用其得分值代替推导出的回归模型为:Y-24.284+0.004687F1-0.009473 F2—0.005065F3±5.86。结论如果知道了中国某地的地理指标,用此模型可以估算出这个地区的成年女性肺一氧化碳弥散量参考值,依据女性肺一氧化碳弥散量参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等6个地区。 相似文献
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目的 为制定中国老年男性肺活量参考值的统一标准提供科学依据.方法 搜集了中国用肺量计测定的85个单匣的12 405例健康老年男性肺活量参考值.运用相关分析的方法研究了其与海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均相对湿度(X3),年平均气温(X4),年降水量(X5)和气温年较差(X6)的关系.结果 发现年平均相对湿度是影响老年男性肺活量最主要的因素(r3=-0.414),随着年平均相对湿度的增加而老年男性肺活量参考值在减小.运用因子分析将6个地理因素综合为2个公共因子F1,F2,用其得分值代替推导出的回归方程:(Y)=3.247+0.000 749F1±0.103,用该方程计算出中国4 383个观测点的参考值,应用GIS空间分析精确内插出中国老年男性肺活量参考值地理分布图.结论 若已知中国某地的海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均气温(X3),年平均相对湿度(X4),年降水量(X5)和气温年较差(X6),可用该方程计算出该地肺一氧化碳弥散量参考值,从空间趋势分布图也可得到中国任何地方的肺一氧化碳弥散量参考值. 相似文献
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老年男性红细胞计数正常参考值与环境因素的回归分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的为制定中国老年男性红细胞计数正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集中国301个单位测定的37685例老年男性红细胞计数正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系。结果老年男性红细胞计数正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=246.91,P=0.000)。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=2.590 0.0003800X1 0.007702X3 0.02821X5 0.009705X6 0.0003191X7±0.54。结论可以用回归方程计算不同地区的老年男性红细胞计数正常参考值。 相似文献
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目的:揭示中国青年女性红细胞计数正常参考值的地理分布,为制定其统一标准提供科学依据.方法:收集中国377个单位用显微镜技术法测定的38 263例青年女性红细胞计数正常参考值,运用BP神经网络和GIS空间分析,研究其与海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量等地理因素间的非线性、复杂性关系特征及红细胞计数正常参考值的地理分布.结果:通过5层神经网络,经过1800次自学习建立模拟规则后,用此规则很好地模拟健康青年女性红细胞计数正常参考值与地理因素的关系,并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出青年女性红细胞计数正常参考值的地理分布图.结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区青年女性红细胞计数正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的正常参考值. 相似文献
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中青年男性补呼气量正常参考值与地理环境的关系 总被引:2,自引:2,他引:0
目的为了揭示中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律,为制定中国中青年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据。方珐收集中国170个单位测定的11028例中青年男性补呼气量正常参考值,运用相关分析和逐步分析的方法,研究了中青年男性补呼气量正常参考值与6个地理因素:海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)、气温年较差(X6)的关系。结呆中国中青年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有显著的相关性(F=5.248,P=0.006)。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型:Y=1.320+0.00004215X1-0.00004936X5+0.005829X6±0.2308。并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型计算出该地区中国中青年男性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的中青年男性补呼气量正常参考值。 相似文献
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目的 为制定中国老年女性一秒率参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国53个市(县)级医院和有关科研单位及高等院校测定的4 880例健康老年女性一秒率参考值.应用SPSS15.0统计软件,运用相关分析的方法,研究了其与六项地理因素指标的关系.结果 老年女性一秒率参考值与地理因素之间有很显著的相关关系.利用主成分分析及回归分析的方法推导出了一个回归方程.通过克里格(Kriging)插值法精确地内插出中国老年女性一秒率参考值的空间趋势分布图.结论 知道中国某地的地理要素,就可用此回归方程估算该地区老年女性一秒率参考值,同时也可以从空间趋势图得到中国任何地方的老年女性一秒率参考值. 相似文献
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目的 为制定中国健康老年前期女性肺总量参考值的标准提供科学依据.方法 收集了中国60个市县级医院及有关研究单位的7 385例健康老年前期女性肺总量参考值,运用相关分析法分析了老年前期女性肺总量实测值与5个地理指标[海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)]的相关性,用多重共线性的诊断法诊断5个地理指标之间的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期女性肺总量参考值与地理指标的关系.结果 健康老年前期女性肺总量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程:Y=4.797+0.000205X1-0.0000854X2-0.00685X3-0.000413X4-0.000307X5±0.089即为主成分回归分析法求得的线性回归模型.结论 如果知道了中国某地的相关地理指标,就可以用回归方程计算出这个地区健康老年前期女性肺总量的参考值. 相似文献
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基于因子分析的老年男性一秒率参考值与地理因素 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:为制定老年男性一秒率参考值的统一标准提供科学依据。方法:收集了中国26个省、市、自治区的72个市(县)级医院和有关科研单位及高等院校测定的4342例健康老年男性一秒率参考值。运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究了其与6项地理因素指标[海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、气温年较差(X4)、年平均相对湿度(X5)、年降水量(X6)]的关系。结果:发现老年男性一秒率参考值与地理因素之间有显著的相关关系。利用因子分析及回归分析的方法推导出了一个回归方程■=79.2798+0.0009015X1-0.0019314X2+0.0019668X3-0.002615X4+0.0012934X5+0.0016503X6±1.0328,计算得到的预测值与实测值拟合程度较高(P<0.01)。借助G IS软件中的地统计分析模块,通过克里格(Krig-ing)插值法精确地内插出中国老年男性一秒率参考值的空间趋势分布图。结论:知道某地的地理因素值,就可以利用回归方程估算出中国任何地方的老年男性一秒率参考值,也可以通过中国老年男性一秒率参考值的空间趋势分布图得出任何一地的老年男性一秒率参考值。 相似文献
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【目的】 运用BP人工神经网络模型模拟中国人肺一氧化碳弥散量参考值的地理分布,为肺一氧化碳弥散量参考值的标准提供科学依据65377; 【方法】 搜集了中国用单次呼吸法测定68个单位的15 549例健康男性和65个单位的11 650例健康女性的肺一氧化碳弥散量参考值65377;运用相关分析的方法研究了其与海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均相对湿度(X3),年平均气温(X4),年降水量(X5)和气温年较差(X6)的关系65377; 【结果】 六项地理因素与中国人肺一氧化碳弥散量参考值有显著的相关性(男性P = 0.001, 女性P = 0.000)65377;通过5层神经网络,经过500次至3 000次自学习,建立中国人肺一氧化碳弥散量参考值与海拔高度65380;年日照时数65380;年平均相对湿度65380;年平均气温65380;年降水量65380;气温年较差等要素间的非线性65380;复杂性关系特征模型,并用Arcgis软件中的空间差值内插出中国人肺一氧化碳弥散量参考值的空间趋势分布图65377; 【结论】 海拔高度是影响中国人肺一氧化碳弥散量参考值最主要的因素,随着海拔高度的增加,中国人肺一氧化碳弥散量参考值也在增加;年日照数也与中国人肺一氧化碳弥散量参考值成正相关关系;而年平均相对湿度65380;年平均气温65380;年降水量和气温年较差与其成负相关关系65377; 相似文献
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基于主成分分析的老年前期男性肺总量的地理分布规律 总被引:1,自引:1,他引:0
目的本研究为制定中国健康老年前期男性肺总量参考值的标准提供科学依据。方法收集了中国60个市县级医院及有关研究单位的6643例健康老年前期男性肺总量参考值,运用相关分析法分析了老年前期男性肺总量实测值与5个地理指标:海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)的相关性,用多重共线性的诊断法诊断5个地理指标之间的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期男性肺总量参考值与地理指标的关系。站果健康老年前期男性肺总量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程(主成分回归分析法求得的线性回归模型):Y=6.463+0.000280X1-0.0000728X2-0.0120X3-0.00723X4—0.000210X5±0.412。结论如果知道了中国某地的地理指标,就可以用回归方程计算出这个地区健康老年前期男性肺总量的参考值。 相似文献