排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
【目的】建立上海市双生子出生登记队列(STBC),分析遗传因素、共享环境以及非共享环境的相互作用对新生儿出生健康和生长发育的影响。【方法】基于上海市全人群出生队列,筛选2015年1月1日以后出生的户籍双、多胎婴儿家庭进行全面调查,收集双、多胎婴儿的出生健康、生长发育以及家庭环境信息。【结果】截至2021年12月31日,STBC共成功纳入调查的双生子7 195对(14 405例),双生子出生平均身长为47.20 cm,出生平均体重为2 465.30 g,异卵双生子占69.05%,早产儿占57.07%。双生子母亲平均年龄为31.82岁,父亲平均年龄为33.87岁,超过80%的父母文化程度在大专及以上。母亲采用辅助生殖技术的有44.50%,孕期患病的有7.40%,15.90%的母亲孕期存在被动吸烟。调查期间,双胎婴儿的身长平均每月增加2.09 cm,体重平均每月增加0.53 kg。【结论】双生子人群的母亲剖宫产率、新生儿出生早产和低体重等不良结局发生率较高,依托STBC收集双生子人群出生健康以及儿童和青少年期的生长发育信息,为研究儿童慢性非传染性疾病、心理、行为异常等由遗传与环境共同作用的复... 相似文献
3.
【目的】介绍上海市全人群出生队列的基本设计思路、建设方案和建设目标,以及队列收集的主要数据和入组人群的基线特征,为未来生殖和健康相关领域研究提供重要信息参考。【方法】上海市全人群出生队列以2005年1月1日为起点,纳入每年在上海出生的新生儿及其父母,运用信息化数据链接技术,结合现场调查的方式,收集生殖健康、生殖治疗、出生特征、生长发育状况,以及疾病的发病、治疗和死亡等信息,形成全生命周期的出生队列。【结果】截至2022年10月,共纳入2 978 538名出生儿童及其父母,其中自然受孕子代2 905 135(97.54%)人,辅助生殖子代73 403(2.46%)人。辅助生殖治疗夫妇中,女性平均年龄为(32.56±4.12)岁,男性为(34.62±5.34)岁,高于自然受孕夫妇的(28.02±4.71)岁和(30.07±5.54)岁。辅助生殖治疗夫妇中≥30岁的女性和男性占比分别为77.12%和85.08%,高于自然受孕夫妇的35.28%和49.66%。大学及以上学历占比分别为73.23%和73.66%,高于自然受孕夫妇的49.98%和50.91%。辅助生殖子代多胎占比33.81%,高于... 相似文献
4.
5.
目的 研究2013—2017年上海市每日大气细颗粒物(PM2.5)污染短期暴露与居民呼吸系统疾病死亡的剂量反应关系,定量评估PM2.5浓度超标导致的呼吸系统疾病超额死亡数。方法 收集上海市气象、大气污染和户籍居民死亡数据,采用差分整合自回归移动平均模型分析每日PM2.5浓度和呼吸系统疾病死亡数的变化趋势,采用广义相加模型分析PM2.5导致的人群呼吸系统疾病超额死亡风险,估算因PM2.5浓度超标导致的人群超额死亡数。结果 2013—2017年上海市大气PM2.5浓度总体呈下降趋势,有冬春季高、夏秋季低的季节性变动特征,历年浓度中位数均高于世界卫生组织(WHO)推荐每日浓度限值标准(25μg/m3)。居民呼吸系统疾病死亡数与大气PM2.5浓度在长期性、季节性时间尺度均正相关。大气PM2.5浓度每升高10μg/m3,当日呼吸系统疾病死亡数增加0.36%(95%CI:0.10%~0.63%)。2013—2017年上海市大... 相似文献
6.
目的 探讨上海市经济发展和卫生资源投入对婴儿死亡率(infant mortality rate, IMR)的影响程度。方法 选取1991—2020年上海市人均国内生产总值(gross domestic product, GDP)、万人口卫生机构病床数(hospital beds per 10 000 persons, HBP)和婴儿死亡率数据,利用向量误差修正模型进行分析。结果 婴儿死亡率、人均GDP和万人口卫生机构病床数之间存在长期均衡关系,婴儿死亡率对人均GDP的弹性系数为-2.83(95%CI:-3.86~-1.80),对卫生机构病床数的为-3.02(95%CI:-5.03~-1.01);当人均GDP和卫生机构病床数受到一个正向冲击后,对婴儿死亡率的影响存在滞后性,分别在第5和第6年达到最大值并产生长期负向影响。结论 婴儿健康水平的提升离不开社会经济与卫生资源投入的双向促进作用。应推动卫生资源投入与经济发展的有效结合,完善妇幼保健服务体系建设,加强政府主导作用,构建高效的卫生资源投入机制。 相似文献
7.
【目的】分析上海市城市发展与人口死亡率之间的动态响应关系,预测人口死亡率变化趋势。【方法】利用1978—2017年上海市人口死亡率(TMR)、国内生产总值(GDP)及社会人口发展指数(SDI)等数据,构建向量自回归(VAR)模型,评估城市发展对人口死亡率的影响程度。【结果】VAR(2)模型拟合的R2=0.92。GDP对人口死亡水平改善的短期效应为负,长期效应为正;SDI无论短期还是长期均为负效应。到第10年,GDP和SDI对TMR变化的贡献率分别为10.61%和27.25%。模型预测显示,至2030年上海人口死亡率为9.17‰。【结论】长期的经济增长可以有效促进人口死亡率下降,但在大力发展经济的同时,不可忽视人口发展“高水平时代”下少子老龄化趋势对人口健康的不利影响。 相似文献
1