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1.
医院集中监测ADR与管理系统—肾功能不全病例调查分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:研究医院集中监测药物不良反应(ADR)与管理系统,预警药源性肾损伤,为肾功能不全时合理用药提供信息资料。方法:利用我院自制的计算机佃R集中监测系统,从医院HIS系统数据库中提取2002年1月—3月期间,有血肌酐、血尿素氮异常的住院病人资料,进行ADR监测与合理用药分析。结果:可能涉及药源性肾损伤39例,不合理用药59例。结论:利用我院ADR集中监测系统,可有效监测药源性肾损伤,为合理用药提供一定的依据。 相似文献
2.
利用医院集中监测药物不良反应管理系统适时监测药物性肝损害 总被引:5,自引:1,他引:5
目的 :研究利用医院集中监测药物不良反应管理系统监测药物性肝损害的方法。方法 :应用自制程序 ,从医院住院患者数据库中提取2001年12月~2002年2月丙氨酸氨基转移酶、门冬氨酸氨基转移酶和总胆红素异常的住院患者资料 ,并进行回顾性与适时性分析。结果 :可能涉及药物不良反应的有50例 ,相关药物有11类、30种 ;属不合理用药的有11例 ,相关药物有10种。结论 :通过这种方法可及时获得药物性肝损害发生的信息 ,同时这也为医院集中开展药物不良反应监测提供了一种新的思路。 相似文献
3.
4.
奈韦拉平胶囊的人体生物等效性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:研究国产奈韦拉平胶囊与进口奈韦拉平片的生物等效性。方法:24名健康男性志愿者随机交叉单剂量口服受试制剂(国产奈韦拉平胶囊)或参比制剂(进口奈韦拉平片),采用高效液相色谱法测定血药浓度,计算药动学参数和相对生物利用度。结果:受试制剂与参比制剂的Cmax分别为(2.516±0.446)、(2.798±0.394)μg/ml;tmax分别为(7.5±10.7)、(3.6±2.1)h,t1/2分别为(51.4±25.3)、(46.4±9.8)h;AUC0~168分别为(160.540±38.007)、(167.459±30.629)(μg·h)/ml;AUC0~∞分别为(180.064±51.005)、(183.052±36.828)(μg·h)/ml;受试制剂的相对生物利用度为(98.368±22.99)%。结论:受试制剂与参比制剂具有生物等效性。 相似文献
5.
徐帆 《福建医科大学学报》2012,46(2):147-150
同种异体带瓣管道(valved homograft conduit,VHC)即一段带有主动脉瓣或肺动脉瓣的大动脉,通常由生前无大血管病、瓣膜病、感染性疾病或自身免疫病的脑死亡患者自愿捐献,因其具有正常的生理功能、解剖形态及生物活性等诸多优点,广泛 相似文献
6.
目的通过心肌声学造影(MCE)定量评价急性冠脉闭塞后兔心肌的微循环灌注。方法将30只日本大耳兔随机分为:冠脉结扎模型组(MI组)和假手术组(Sham组),分别于开胸前、术后30min、2h及6h行常规心脏超声及MCE检查。结果成功制备兔冠脉结扎模型,兔左心收缩功能减低,MCE方法证明MI组术后造模节段心肌血流灌注量明显低于非梗死区、Sham组(P0.05)。结论通过MCE对心肌微循环灌注的定量评价,为临床诊断心肌缺血的部位和严重程度提供一定的参考价值。 相似文献
7.
目的分析眶内植物性异物的临床特征及诊治方法。方法回顾性分析该院2001-01~2018-12经手术证实的植物性异物患者19例资料,总结其临床表现、影像学征象、治疗与随访结果。结果 19例患者均有眼睑肿胀,结膜充血,反复流脓,伤口不愈合。19例患者均行CT检查,11例显示异物为低密度伴周围软组织增生,CT征象因异物性质不同而各异。19例患者均行手术取出异物,清除残留碎屑并切除瘘管后治愈。结论眼眶植物性异物具有与金属性异物不同的特点,影像学显示率低,应仔细检查,彻底清除异物,避免伤口迁延不愈,以获得良好的预后。 相似文献
8.
9.
目的:主要论述和归纳何晓晖教授治疗慢性乙型肝炎的心得和经验。方法:通过临床跟诊,系统收集何师病案,结合何师对本病病因的认识及用药规律,运用临床验案总结何师治疗本病的独到经验。结果:何师认为正虚邪恋是本病的病机所在,“毒、热、湿、淤”是重要的病理因素,其病位在肝,与脾、肾、胆、胃等全身脏腑相关联,治以清热解毒、化湿祛瘀、疏肝理气、通畅气血为法。结论:何晓晖教授治疗本病的效果是确切和安全的,其治疗经验值得临床借鉴和推广。 相似文献
10.
目的 构建维持性血液透析(MHD)患者透析中低血压(IDH)风险预测模型,并内部验证模型性能。方法 便利选取2018年7月至2022年2月成都医学院第一附属医院的680例MHD患者进行回顾性非匹配病例对照研究,根据其是否存在IDH分为IDH组(n=170)和non-IDH组(n=510)。利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选影响MHD患者发生IDH的关键预测变量,建立列线图模型、分类回归树(CART)模型以及极端梯度提升(XGboost)模型,使用自助抽样法对模型进行内部验证和性能比较。结果 在3个风险预测模型中,透析前收缩压(Predialysis-SBP)是影响MHD患者发生IDH最重要的预测变量。列线图模型、CART模型以及XGboost模型的受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.979(95%CI:971~0.988)、0.934(95%CI:0.914~0.954)和0.992(95%CI:0.988~0.996)。决策曲线分析(DCA)显示,XGboost模型提供的临床净收益最大。结论 基于正则化机器学习技术构建的3个MHD患者发生IDH的风险预... 相似文献