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1.
目的 互联网医疗服务平台汇集了大量医生,患者难以从中找到与自己就医需求高度匹配的医生,探索医患智能匹配的方法,实现患者精准择医。方法 将患者咨询记录标题作为文本挖掘对象,采用机器学习方法,设计了针对“医生聚类”和“医患匹配”的机器学习模型,基于LDA主题模型进行医生聚类,再利用咨询记录训练出代表各聚类中心类医生的朴素贝叶斯分类器,判断患者咨询问题是否与此类医生的医学背景匹配。结果 数值实验显示,该医患智能匹配方案具有较好的性能,测试一组实验数据中匹配准确度最高为99.3%,测试二组实验数据中匹配准确度最高为97.8%。结论 基于患者咨询记录标题,综合LDA和朴素贝叶斯分类技术可提高患者互联网就医过程中的择医效率。  相似文献   
2.
目的:通过调查公立医院医生对开展互联网医疗的选择偏好,探讨影响医生开展互联网医疗的因素,以期为公立互联网医院的运营优化提供参考。方法:基于离散选择实验方法,确定服务时间、服务模式、服务方式、服务项目和服务收费5个属性,采用正交试验设计确定8个选择集。采用网上问卷调查的方式进行数据收集,对得到的数据利用基于Cox比例风险模型参数估计的条件logit回归分析进行统计分析。结果:服务时间上,医生更愿意选择碎片化时间服务;服务方式上,医生更愿意以图文方式开展互联网诊疗;服务项目上,医生更愿意提供线上咨询服务;服务收费上,医生更愿意服务收费为与线下门诊持平或高于线下门诊。结论:建议创新服务模式,合理分配与调度线上线下医生资源;根据互联网医患沟通特点,优化线上诊疗服务方式和服务项目。加快互联网医疗服务价格管理的政策保障体系建设,合理补偿互联网医疗服务成本。  相似文献   
3.
目的建立呼伦贝尔地区健康新生儿脐动脉血血气分析参考区间。方法选取该院2016年1月至2017年7月出生的阿氏(Apgar)评分为1min内8~10分的健康新生儿脐动脉血2 121例,采用电极法进行酸碱度(pH)、二氧化碳分压(PCO_2)、氧分压(PO_2)、钾离子(K~+)、钠离子(Na~+)、氯离子(Cl~-)、钙离子(Ca~(2+))、乳酸(Lac)、血红蛋白(Hb)、全血剩余碱[BE(B)]等10个项目的检测,以X±1.96 SD确立健康新生儿脐动脉血血气参考区间。结果参考区间分别为pH:(7.25±0.13),PCO_2:(53.8±20.6)mm Hg,PO_2:(20.8±10.3)mm Hg,K~+:(4.34±1.32)mmol/L,Na~+:(132.4±4.30)mmol/L,Cl~-:(105.22±5.51)mmol/L,Ca~(2+):(1.35±0.13)mmol/L,Lac:(3.36±1.75)mmol/L,Hb:(15.62±3.06)g/dL,BE:(―4.62±3.28)mmol/L。结论该研究结果有助于临床正确评价新生儿缺血缺氧状况,同时能为其他地区检验机构的脐动脉血血气分析参考区间的应用和建立提供实验室依据。  相似文献   
4.
目的分析在临床生化检验当中,溶血对检验结果产生的影响。方法选择我院2018年1月-12月122例健康体检对象进行分析,将其随机均分成参照组与分析组,参照组对象血液样本不作任何处理,分析组对象血液样本则进行人工溶血处理,对比两组体检对象血样的相关指标。结果分析组样本的UA、LDH等指标明显高于参照组,相关数据对比后差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对于生化检验,溶血会对检验结果产生直接影响,检验人员需要避免这一情况的发生。  相似文献   
5.
[目的]分析居民对互联网医院诊疗服务的偏好,为互联网医院的可持续发展提供参考。[方法]基于离散选择实验方法,以429名居民为调查对象,利用查阅文献、专家咨询的方法确定运营主体、医生推荐指数、就诊方式和服务费用4个属性,采用正交试验设计确定4个选择集和1个“质量控制”选择集。采用网上问卷调查的方式进行数据收集,对得到后的数据进行条件Logit回归分析。[结果]相对于I型的运营主体,居民更愿意H+I型的运营主体(β=0.379),选择H+I型是选择I型的1.461倍(P<0.01);相对于低的医生推荐指数,居民更愿意选择中(β=1.131)、高(β=0.861)医生推荐指数,选择中、高医生推荐指数分别是选择低的医生推荐指数的3.098倍、2.366倍(P<0.01);相对于以图文的问诊方式,居民更愿意选择电话的问诊方式(β=0.539),而不愿意选择视频的问诊方式(β=-0.499),选择电话是选择图文的1.715倍(P<0.01),选择视频是选择图文的0.607倍(P<0.01)。[结论]医生推荐指数是居民选择互联网医院诊疗最看重的属性。建议加强互联网医院人才队伍...  相似文献   
6.
目的观察在临床性病标本的诊断当中,PCR检验技术的应用效果。方法选择我院2018年1月-10月收治的51例性病患者为对象,采集患者相应的标本组织进行诊断,分别选择常规培养法与PCR检验法进行操作,对两种方式的性病检出情况进行分析。结果PCR检验技术的性病检出率要高于传统的培养法,相应数据对比后差异存在统计学意义(P<0.05)。结论针对临床性病标本的检验诊断,选择应用PCR检验技术的情况较好,该方法值得在临床中推广。  相似文献   
7.
目前,国内互联网医疗仍处于起步阶段,医生和患者之间存在信息时间和信息内容不协同等问题.该文在分析互联网医疗信息协同过程及不协同问题的具体表现基础上,基于复杂网络理论、机器学习和智能匹配等理论,提出了实现医患之间行为时间协同和信息内容协同的优化思路.最后从优化医生调度,完善医疗资源配置和管理历史数据,实现信息共享两个方面...  相似文献   
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