多参数MRI在乳腺癌诊疗中的应用及进展

多参数核磁共振成像（MRI）在乳腺癌诊疗过程中具有重要作用。随着乳腺MRI的不断发展,越来越多的功能学参数提供了更多定量指标,为乳腺癌筛查、诊断、疗效评估及预后提供更多信息。本文从乳腺MRI检查设备、检查序列、临床检查适应证及MRI的新技术、新进展等方面介绍多参数MRI在乳腺癌诊疗过程中的应用及进展。     

放疗联合热疗治疗晚期食管癌的临床观察

目的观察放疗联合热疗对晚期食管癌的近期疗效,与单纯放疗作对比。方法外照射联合热疗（R＋H）组40例,单纯外照射（RT）组40例。R＋H组常规放疗,每次20y／次,5次／周,总剂量66～70Qy／65～7周,热疗每周2次,功率800～1000W,每次加热1小时,共6～8次;RT组：常规放疗,每次2Gy／次,5次／周,总剂量66～70Gy／65～7周。结果R＋H组近期疗效为90％,明显高于RT组的65％,两者比较前者明显升高,有统计学意义（P〈0.05）。结论外照射联合热疗能提高食管癌的近期治疗效果。     

兔激素性股骨头坏死模型骨髓间充质干细胞的培养

背景:自体干细胞移植治疗已经成为目前组织工程和再生医学研究的重点。但对于兔激素性股骨头坏死模型自体骨髓移植中骨髓间充质干细胞的体外培养研究鲜有报道。目的:抽提兔激素性股骨头坏死模型的骨髓间充质干细胞,并行体外扩增和表型鉴定。方法:取成年大耳白兔10只,对照组2只不给任何药物;模型组8只每周2次臀肌注射甲基强的松龙8mg/kg制备兔激素性股骨头坏死模型。体外分离培养骨髓间充质干细胞;应用流式细胞仪分别检测第4代骨髓间充质干细胞表面抗原CD29、CD34、CD44的表达。结果与结论:经过大量激素作用后,MR灌注成像及病理切片结果显示兔激素性股骨头坏死模型组造模成功。模型组原代骨髓间充质干细胞4h内仅有少量细胞贴壁,12d左右细胞铺满瓶底的85%-90%,传代培养生长良好;第4代骨髓间充质干细胞生长曲线呈典型S型,第4-7天处于高速增殖期,与对照组生长曲线相近;经流式细胞术鉴定,第4代骨髓间充质干细胞表面抗原CD34表达呈阴性,CD29,CD44表达呈阳性,证明所培养的细胞为较纯的骨髓间充质干细胞。提示兔激素性股骨头坏死模型的骨髓间充质干细胞具有较强的生长和增殖能力,可用于干细胞标记及进一步自体移植治疗。     

冠脉CT检查个体化对比剂注射方案的优化研究

目的:探讨64排螺旋CT冠状动脉成像个体化的对比剂使用方案的优化方法。方法:将在我院接受64排CT冠状动脉检查的连续病例分为3组,A组56例,B组32例,C组32例。其体重-对比剂流率系数依次为0.06、0.07及0.08,其余的扫描方案及对比剂注射方案相同。使用方差分析比较各组对比剂用量及CTA图像上冠状动脉各分支的强化程度。结果:三组的体重指数(BMI)差异无统计学意义(P>0.05);三组的对比剂注射流率及对比剂用量比较,A组明显低于B组和C组、且差异有统计学意义(P<0.05),B组与C组间差异无统计学意义(P>0.05)。三组患者中,各段冠状动脉的强化程度均>250HU,其中B、C组均>300HU。三组各段冠状动脉的强化程度均为A组低于B组和C组,且差异有统计学意义(P<0.01);除RCA近段外,其余各段B组与C组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:64排CT冠状动脉成像时体重-注射流率系数取0.07来确定对比剂注射流率和使用总量的个体化方案图像质量最佳,且对比剂用量较少。     

青年护士的心理健康状况与生活技能训练

伴随我国医学事业的高速发展,人们在享受医疗带来好处的同时,对护理的要求亦逐渐提升,因此护理人员的年轻化倾向便成为医院乃至社会愈发关心的问题,为此,本文对当前影响青年护士心理健康的因素进行了分析,并针对青年护士的心理健康问题,将威廉姆斯生活技能训练(Williams Life Skills Training,WLST)与改善青年护士心理健康的生活技能训练相融合,以探求其对青年护士培养健康心理的重要作用。     

健康成人股骨头及颈部的MR弥散加权成像表现

目的 探讨健康成人股骨头、颈MR弥散加权特征,为进一步研究DWI在股骨头病变的应用提供依据.方法 随机选取健康志愿者90人,共180个髋关节参与研究,其中男42例,女48例,年龄24～78岁,平均年龄57.3岁.志愿者纳入标准:①双侧髋关节发育对称、无髋关节疼痛症状,影像学排除髋关节疾病;②无外伤及手术史;③无代谢性骨...     

MR弥散加权成像诊断股骨头坏死

目的探讨MR DWI在股骨头坏死诊断及分期中的价值。方法应用MR SE-EPI-DWI序列对34例股骨头坏死患者共40个髋关节[根据Steinberg分期分为I～Ⅱ期(第1组)、Ⅲ～Ⅳ期(第2组)、Ⅴ～Ⅵ期(第3组)]及90名健康志愿者共180个髋关节进行图像采集,b值分别选取300、500、700s/mm2。应用Functool软件进行分析,得到ADC图。选取ROI为100mm2,测量双侧股骨头的ADC值,并进行统计学分析。结果 b值为300、500、700s/mm2时,股骨头坏死患者股骨头的ADC均值分别为(13.00±2.54)×10-4 mm2/s、(10.73±3.10)×10-4 mm2/s、(8.77±1.55)×10-4 mm2/s,正常股骨头的ADC均值分别为(3.63±1.34)×10-4 mm2/s、(1.87±0.76)×10-4 mm2/s、(1.49±0.53)×10-4 mm2/s,差异均有统计学意义(P均<0.05)。第1组股骨头坏死区ADC值最小,第2组ADC值最大,而第3组ADC值又减小,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 MR DWI可以清晰显示股骨头坏死的病变区域,ADC值对于区分正常及病变区域、指导股骨头坏死分期有一定价值。     

100kVp条件下碘克沙醇(270mgI/mL)应用于主动脉CTA检查的可行性研究

目的：探讨100kVp条件下碘克沙醇（270mgI／mL）应用于主动脉CTA检查的可行性。方法：临床疑诊主动脉病变而行主动脉CTA检查的连续21例患者,分为两组,分别采用不同的CT扫描方案：A组10例,采用管电压120kVp,对比剂为碘帕醇（370mgI／mL）;B组共11例,采用管电压100kVP,对比剂为碘克沙醇（270mgI／mL）。采用两独立样本t检验（非正态分布采用Mann-WhitneyU检验）来比较两组的临床资料、CT辐射剂量、图像质量主、客观评价指标。结果：两组患者的性别、年龄和身体质量指数（BMI）的差异均无统计学意义（P=0．132、0．151和0．814）。两组的CT辐射剂量差异亦无统计学意义（P〉0．05）。B组患者接受碘的剂量明显低于A组,且差异有高度统计学意义（P〈O．001）。两组图像主观评分的差异无统计学意义（P=0．898）。图像的客观评分：两组的主动脉主干及其主要分支的CT值均〉300Hu,差异无统计学意义（P〉0．05）;A组CNR优于B组,2组差异有高度统计学意义（P=0．002）。结论：使用100kVp、碘克沙醇（270mgI／mL）进行主动脉CTA检查可以满足临床诊断需要。     

兔激素性股骨头坏死模型骨髓间充质干细胞的培养

背景：自体干细胞移植治疗已经成为目前组织工程和再生医学研究的重点。但对于兔激素性股骨头坏死模型自体骨髓移植中骨髓间充质干细胞的体外培养研究鲜有报道。 目的：抽提兔激素性股骨头坏死模型的骨髓间充质干细胞,并行体外扩增和表型鉴定。 方法：取成年大耳白兔10只,对照组2只不给任何药物;模型组8只每周2次臀肌注射甲基强的松龙8 mg/kg制备兔激素性股骨头坏死模型。体外分离培养骨髓间充质干细胞;应用流式细胞仪分别检测第4代骨髓间充质干细胞表面抗原CD29、CD34、CD44的表达。 结果与结论：经过大量激素作用后,MR灌注成像及病理切片结果显示兔激素性股骨头坏死模型组造模成功。模型组原代骨髓间充质干细胞4 h内仅有少量细胞贴壁,12 d左右细胞铺满瓶底的85%-90%,传代培养生长良好;第4代骨髓间充质干细胞生长曲线呈典型S型,第4-7天处于高速增殖期,与对照组生长曲线相近;经流式细胞术鉴定,第4代骨髓间充质干细胞表面抗原CD34表达呈阴性,CD29,CD44 表达呈阳性,证明所培养的细胞为较纯的骨髓间充质干细胞。提示兔激素性股骨头坏死模型的骨髓间充质干细胞具有较强的生长和增殖能力,可用于干细胞标记及进一步自体移植治疗。     

基于深度学习模型对乳腺X线摄影中乳房密度分类的初步研究

【摘要】目的：探索基于深度学习对乳腺X线密度（MD）进行分类的可行性。方法：回顾性分析2018年9月-12月本院行双侧乳腺X线摄影检查的305例连续资料,共1220个图像数据。由两位影像诊断医师挑选其中合格的数据分别进行乳腺密度的分类训练。由两位医师根据第5版乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）中X线MD分型（a、b、c、d）标准对1220个图像进行分类。将上述随机分训练集（train set,n=966）、调优集（validation set,n=128）和测试集（test set,n=126）,采用AutoVGG网络训练分类预测模型,以测试集的混淆矩阵评价模型的效能。在模型预测的四分类基础上,将MD进行二分类,即：非致密组（a型和b型）和致密组（c型和d型）,评价模型二分类预测的效能。结果：测试集的126个数据的预测符合率为0.83,a、b、c、d各型预测符合率分别为0.88、0.78、0.80和0.76。将MD分为致密组和非致密组时,非致密组精确度（precision）为0.90,召回率（recall）为0.74,F1值为0.81;致密组精确度为0.86,召回率为0.84,F1值为0.85。结论：采用深度学习方法进行乳腺X线摄影MD二分类是可行的,有望在临床工作中应用。