小剂量米索前列醇和缩宫素用于足月引产的观察分析

目的前瞻性研究米索前列醇和缩宫素两种引产方法的效果及对母儿的影响，为计划分娩提供更为安全有效方便的方法。方法将200例足月单胎头位有引产指征者随机分为两组，其中米索组110例，缩宫素组90例，观察两组引产效果及对母儿的影响(宫颈证明分7分以上者不在本研究范围内)。结果米索组能显著缩短引产时间，软化宫颈，提高宫颈评分，提高阴道分娩率，降低手术产率。两组的产后出血、副作用以及新生儿窒息率无明显差异。结论小剂量米索前列醇安全、有效、方便。     

人工神经网络建立食管癌发病预测模型的比较研究

[目的]通过人工神经网络建立食管癌预测模型,为大规模筛检食管癌奠定基础。[方法]对2007～2008年徐州地区食管癌患者进行病例对照研究,应用修剪算法BP神经网络、C5.0决策树、传统Logistic回归3种办法建立预测模型,并比较3种模型的预测精度。[结果]分别选择单隐层的修剪算法BP神经网络模型、修剪纯度为75%的C5.0决策树模型和Logistic回归模型建立预测模型,预测精度分别为97.82%、96.73%、94.82%,差异有统计学意义。ROC曲线下面积比较修剪算法BP神经网络模型优于C5.0决策树和Logistic回归,各曲线下面积比较差异有统计学意义(χ2=7.4405,P=0.0242)。[结论]应用修剪算法BP神经网络建立好的预测模型相比用C5.0决策树和Logistic回归建立的模型用于食管癌的初筛效果较好。