人工智能应用于老年人跌倒的文献计量学分析

目的 分析人工智能(artificial intelligence, AI)应用于老年人跌倒的研究热点和趋势,以期为我国老年跌倒研究提供思路。方法 在Web of Science与中国知网中检索AI应用于老年人跌倒的相关文献,使用Excel分析发文趋势、CiteSpace对关键词进行可视化分析。结果 最终获得515篇英文文献、96篇中文文献。年发文量总体呈上升趋势。研究热点显示AI在老年人跌倒预测、检测及预防方面备受关注。结论 近年来AI应用于老年人跌倒的研究热度持续增加,我国在该领域的发展滞后于国外。未来可在把握国际热点基础上,深化护理与AI领域合作,探索适宜我国国情的老年人精准跌倒预防与管理策略。     

新冠疫情爆发前后护理本科生职业认同感的差异及影响因素研究

目的：比较新冠疫情爆发前后护理本科生职业认同感的差异，分析其影响因素。方法：采用横断面调查，应用整群抽样法选取全国3所高校775名护理本科生，在线填写调查问卷。结果：疫情爆发后护理本科生职业认同感显著高于疫情爆发前(P<0.05),选择护理专业的原因是影响职业认同感的主要因素。结论：疫情爆发后护理本科生职业认同感显著提高，护理教育者应引导学生正确认识护理专业，媒体应加大宣传以提升大众对护理专业的理解和支持。