单病种数据中心在临床科研中的应用

随着医院信息化建设的不断深入发展和建设,医院信息系统中积累了大量宝贵的临床数据。为了提高医院数据在临床科研中的应用,我们在智能数据平台的基础上建立了单病种科研数据中心。通过对临床科研需求的深入调研和数据的深度解析,我们在数据中心提取出临床科研所关心的患者诊疗数据。利用多维度筛选、队列研究、维恩图对比等工具临床科研人员可以方便获取科研样本集合。单病种数据中心的建立使得医院系统中临床数据资源价值得到了极大提升。     

基于医院信息系统的ESB高可用架构建设探索与应用

目的 为解决医院因业务爆炸式增长带来的ESB总线性能和安全问题,保障医院业务系统稳定交互。方法 以我院信息化系统建设为例,采用AlwaysOn、负载均衡等多种技术优化ESB总线架构,实现医院ESB总线的高可用性和可扩展性。结果 ESB总线高可用架构能有效消除多点故障,较传统方式的双机Cluster方案,安全性明显提升,基于负载均衡的节点可根据医院业务量的增长进行横向扩展。结论 通过ESB总线高可用架构的建设有效解决了因业务增长带来的性能和安全问题,为医疗信息同行提供了切实可行的经验,对区域医疗信息化发展具有一定的指导意义。     

基于互联网+疫情防控常态化背景下的住院电子陪护管理系统设计与应用

目的：以某肿瘤专科医院为例,以信息化、网络化医疗协作为突破口,进行基于互联网+疫情防控常态化背景下的住院电子陪护管理系统设计应用。方法：医院微信公众号端搭建住院陪护申请与查询功能模块,将标准化、脱敏与清洗后的数据,经医院ESB服务总线,与HIS、LIS、EMR等业务系统组成的数据系统集成平台实现信息互联互通。结果：自统计日起追溯5周内数据,结果表明,平均每周申请陪护达2383人次,最新线上渠道申请占比达83.89%,陪护家属年龄段主要集中在35～65岁,占比73.68%;患者是否首次住院、陪护家属年龄和系统是否推广三个因素对陪护家属采取的申请渠道有影响。结论：本研究管理系统的设计应用有效提升病房日常管理规范化水平,对医院向智慧化、数字化方向转型具有一定指导意义。     

泌尿肿瘤住院患者DVT发生风险相关性因素及预后模型研究

目的 基于深静脉血栓形成(deep vein thrombosis, DVT)发生风险的评估数据，对泌尿外科肿瘤患者DVT发生风险的相关性因素及预后模型进行探究，以此辅助临床更好地进行风险评估，做出准确的预后判断并采取相应预防措施。方法 抽取选用复旦大学附属肿瘤医院2019年12月—2021年12月收治的泌尿外科肿瘤患者住院期间建立的3 814条DVT发生风险评估表单记录的数据。首先，对数据样本进行相关性因素提取，并行数据清洗、脱敏及结构化处理；然后，使用Mann-Whitney U检验对特征数据进行单因素分析，使用Logistic回归模型进行回归性分析，得到患者DVT发生风险的显著性相关因素；最后，基于机器学习支持向量机(support vector machine, SVM)算法和决策树算法，采用交叉验证方法训练分类器并检验相关性因素对患者DVT发生风险的预测能力。结果 Mann-Whitney U检验分析结果显示，身体质量指数(body mass index, BMI)、活动、特殊风险、外科手术与患者DVT发生风险相关(P<0.05)。Logistic回归分析显示，BMI、...