门诊病人最短时间路径的计算机辅助决策

目的:实现门诊病人最短时间路径的计算机辅助决策。方法:从HIS中提取门诊病人就诊时间记录,通过基于WEB的程序开发,将门诊病人的时间路径自动呈现。结果:分别从医院、科室、医生维度分析,最终结果都一致,用时较长的节点是等候医生就诊时间,用时较短的节点是医生接诊时间和交费时间。结论:门诊病人最短时间路径的计算机辅助决策可指导医院对各就诊环节进行有针对性的调整,合理安排门诊资源,优化门诊管理。     

减少一天住院日对医院经营效果的影响分析

目的分析减少一天住院日对医院经营效果的影响。方法从深圳市某三甲医院数据仓库中提取病案首页数据和HIS数据,对出院病人的费用情况与住院日进行统计分析。结果病人前3天与末3天的费用差78118030元,医院全部科室的前3天费用均高于后3天费用;减少一天住院日,全院出院人数将增加4755人;减少一天住院日,全院收益将增加38196544元;减少一天住院日增加的收益中,高附加值项目多于低附加值项目。结论病人费用主要在住院前几天产生,减少一天住院日能增加医院出院人数,增加医院收益,医院在确保医疗质量和医疗安全的前提下应尽量缩短平均住院日。     

医院流行病单病种监测信息系统的建立

目的在医院现有信息系统的基础上充分整合HIS、LIS、PACS存量信息,建立疾病监测信息系统,使单病种监测灵敏、高效。方法采用客户端＋管理端模式,分别在临床及管理部门建立无缝对接的工作平台,存量信息整合以减少临床客户端操作．管理端实时监控并具备统计功能。结果监测系统不仅使临床监测科室及职能部门的工作负荷显著降低。而且能减少错报、漏报,提高了监测质量;同时,使信息能及时反馈,加强了医院与疾控机构的无缝链接,使政府有关部门对疫情能适时反应,有效控制。结论单病种监测信息系统使综合医院在流行病防控领域的现有工作实现全面信息化。提高了监测质量。     

最佳住院日和药占比的计算机辅助决策实例研究

目的：通过程序设计,实现基于WEB的最佳住院日和药占比的计算机辅助决策。方法从深圳某区区域卫生信息平台数据仓库中提取四家医院的病案首页数据和HIS数据,以ICD编码、年份、医院、病区、医生、病种等多个维度,计算住院日和药占比二个指标的中位数和算术平均数,按中位数绘制总收入线和成本线,计算指标的中位数和算术平均数的最小值。结果总收入线和成本线的交点就是效益临界点;总收入线在成本线以下的病种适合在门诊治疗;总收入线在成本线以上的病种效益较好;最佳住院日和合适的药占比分别是指标的中位数和算术平均数的最小值。结论最佳住院日和药占比的计算机辅助决策,能科学地指导医院及科室合理缩短平均住院日,降低药占比,优化医疗资源配置。