基于微流体技术分选循环肿瘤细胞的方法研究

循环肿瘤细胞（Circulating Tumor Cells, CTCs）主要来源于肿瘤组织自发脱落的外周血液中,其对恶性肿瘤传播转移具有重要影响,已逐渐被认为是肿瘤远处转移的标志。对外周血中极微量的具有特异性、敏感性的CTCs进行分选、富集及检测,不仅有利于肿瘤的早期诊断、疗效评价及复发转移监控,还可以为后续的CTCs鉴定和下游单细胞基因组和转录组测序提供良好基础,为肿瘤靶向治疗提供新策略,在临床上个性化医疗等领域有重要意义。微流控技术可在微米尺度下整合物理、化学及生物学方法,实现对微量CTCs的高通量、高效率以及低成本分选富集,该技术发展迅速并已被广泛研究应用。本文对微流控芯片进行CTCs分选富集及捕获的最新研究进展进行综述,阐述无标记、有标记分选方法的原理及应用实例,分析各种技术的优缺点,对现阶段该领域存在的问题进行讨论,对微流控CTCs分选芯片的应用前景和未来发展趋势进行展望。     

基于医院信息系统的ESB高可用架构建设探索与应用

目的 为解决医院因业务爆炸式增长带来的ESB总线性能和安全问题,保障医院业务系统稳定交互。方法 以我院信息化系统建设为例,采用AlwaysOn、负载均衡等多种技术优化ESB总线架构,实现医院ESB总线的高可用性和可扩展性。结果 ESB总线高可用架构能有效消除多点故障,较传统方式的双机Cluster方案,安全性明显提升,基于负载均衡的节点可根据医院业务量的增长进行横向扩展。结论 通过ESB总线高可用架构的建设有效解决了因业务增长带来的性能和安全问题,为医疗信息同行提供了切实可行的经验,对区域医疗信息化发展具有一定的指导意义。     

醒脑开窍针与本体感觉神经肌肉促进法的应用

目的观察醒脑开窍针法配合本体感觉神经肌肉促进法治疗缺血性脑卒中的临床疗效。方法将缺血性脑卒中患者160例随机分成2组,治疗组80例和对照组80例,2组均行脑卒中内科常规治疗,包括神经内科药物治疗、理疗、吸氧,治疗组同时加用醒脑开窍针法配合本体感觉神经肌肉促进法治疗4周。治疗前后运动功能评价方法采用Brunnstrom偏瘫分期评定,治疗前后日常生活活动能力评价采用功能独立性FIM评定,观察2组疗效。结果组内比较,2组肢体运动能力达到BrunnstromⅣ期以上认定为治疗有效,2组患者均比治疗前有明显提高(P0.05),提示2组治疗方法均有效。组间比较,治疗后肢体运动能力有效患者人数以及FIM评分,治疗组明显高于对照组(P0.05)。结论醒脑开窍针法配合本体感觉神经肌肉促进法治疗缺血性脑卒中疗效显著,醒脑开窍针法,可有效缓解血管痉挛,促使脑及全身的血液重新分配使缺血区的灌注压增大,积极调节和调动脑组织的微血管循环,使血管的代谢和功能正常,促进患者尽早清醒,为患者进一步康复治疗提供良好的条件。本体感觉神经肌肉促进法可使神经冲动传导变得容易,在中枢神经传导通路上进行反复刺激可强化主动肌肌力,增加起等张收缩的能力,两者结合,相辅相成,中西并重,共奏奇效,达到提高主动肌肌力的目的。优于常规治疗,值得临床推广。     

基于互联网+疫情防控常态化背景下的住院电子陪护管理系统设计与应用

目的：以某肿瘤专科医院为例,以信息化、网络化医疗协作为突破口,进行基于互联网+疫情防控常态化背景下的住院电子陪护管理系统设计应用。方法：医院微信公众号端搭建住院陪护申请与查询功能模块,将标准化、脱敏与清洗后的数据,经医院ESB服务总线,与HIS、LIS、EMR等业务系统组成的数据系统集成平台实现信息互联互通。结果：自统计日起追溯5周内数据,结果表明,平均每周申请陪护达2383人次,最新线上渠道申请占比达83.89%,陪护家属年龄段主要集中在35～65岁,占比73.68%;患者是否首次住院、陪护家属年龄和系统是否推广三个因素对陪护家属采取的申请渠道有影响。结论：本研究管理系统的设计应用有效提升病房日常管理规范化水平,对医院向智慧化、数字化方向转型具有一定指导意义。     

基于斜床减重式下肢康复训练的人体关节受力分析

基于斜床减重式下肢康复训练,对人体下肢屈伸运动过程的关节进行运动与受力分析,将人体简化为7刚体模型,采用Lagrange方法进行动力学建模与分析,并在Matlab中对数学模型仿真,获得人体在斜床不同倾角下训练时关节所受力矩。关节力矩随着斜床倾角的增大而增大;随着人体大、小腿之间夹角的减小而增大。在ADAMS中根据人体参数建立几何模型进行仿真分析,计算两种模型结果间的相关系数,结果显示两种方法获得的关节力矩组间相关系数接近于1,验证了Lagrange方法建立的数学模型的合理性。本研究结果对制定个性化下肢康复训练方案提供良好的参考依据,并对下肢训练康复器械的开发具有指导意义。     

泌尿肿瘤住院患者DVT发生风险相关性因素及预后模型研究

目的 基于深静脉血栓形成(deep vein thrombosis, DVT)发生风险的评估数据，对泌尿外科肿瘤患者DVT发生风险的相关性因素及预后模型进行探究，以此辅助临床更好地进行风险评估，做出准确的预后判断并采取相应预防措施。方法 抽取选用复旦大学附属肿瘤医院2019年12月—2021年12月收治的泌尿外科肿瘤患者住院期间建立的3 814条DVT发生风险评估表单记录的数据。首先，对数据样本进行相关性因素提取，并行数据清洗、脱敏及结构化处理；然后，使用Mann-Whitney U检验对特征数据进行单因素分析，使用Logistic回归模型进行回归性分析，得到患者DVT发生风险的显著性相关因素；最后，基于机器学习支持向量机(support vector machine, SVM)算法和决策树算法，采用交叉验证方法训练分类器并检验相关性因素对患者DVT发生风险的预测能力。结果 Mann-Whitney U检验分析结果显示，身体质量指数(body mass index, BMI)、活动、特殊风险、外科手术与患者DVT发生风险相关(P<0.05)。Logistic回归分析显示，BMI、...