分块PCA提取细胞周期调控基因的研究

用主成分分析（PCA）方法处理基因表达微阵列数据能够实现基因选择、基因表达模式提取、基因分类等，有其独特的优点。然而，PCA方法却存在容易丢失重要信息的弱点。为了克服这一方法的弱点，提出分块PCA，并以此为基础形成一种提取细胞周期调控基因的新方法。通过理论分析和对酵母微阵列数据的仿真实验研究，表明这种方法可行、有效，能够全面地提取出隐含在方差较小变量中的细胞周期调控基因，并能够给予实验结果较好的生物意义解释，在微阵列数据处理中具有应用前景。     

用主成分分析探索基因表达模式

以时间点(阵列)为变量,对酵母时间表达序列进行主成分分析,提取出三个主成分:第一主成分代表整个酵母细胞周期中平稳的基因表达状态,第二主成分代表酵母细胞周期中lateG1期和M期差异的基因表达状态,第三主成分表示的是earlyG1期和S/G2期差异的基因表达状态。由第二、和第三主成分揭示出基因表达谱中四个周期性基因表达模式:分别对应lateG1期、M期、earlyG1期和S/G2期,而且发现了一批表达水平呈周期性变化的基因,为进一步研究基因周期性表达和基因调控网络提供有价值的指导。     

喹硫平与阿立哌唑治疗伴发高血压精神分裂症患者的临床疗效及安全性比较

目的对比喹硫平与阿立哌唑治疗伴发高血压的精神分裂症(SCH)患者的疗效及安全性。方法选取伴发高血压的SCH患者92例随机分为A组与B组,每组46例。A组与B组在常规降压治疗基础上分别予以喹硫平和阿立哌唑治疗,比较两组治疗前后阳性症状和阴性症状量表(PANSS)评分、24h平均收缩压(24hSBP)、24h平均舒张压(24h DBP)、24h收缩压变异(24hSSD)及24h舒张压变异(24hDSD),比较副反应发生情况。结果 A组和B组的总有效率比较差异无统计学意义(93.48%vs 91.30%,P0.05);治疗8周后,两组24h SBP、24hDBP比较差异无统计学意义(P0.05),但A组的24hSSD、24h DSD均显著低于B组(P0.05);治疗后两组PANSS总分及各因子评分均显著降低(P0.05),但组间比较差异无统计学意义(P0.05);A组副反应发生率较B组显著降低(28.26%vs 56.52%,P0.05)。结论喹硫平与阿立哌唑治疗伴高血压SCH患者均具有肯定疗效,但喹硫平具有更好的辅助降压作用且副反应更少。