基于中国新生儿协作网的极早产儿中心血管导管使用情况的横断面调查

背景 近年来中国极早产儿救治数量显著增加,中心血管导管已成为国内NICU的常用技术,极早产儿救治中可能存在中心血管导管的不合理使用,但目前尚缺乏其使用现况数据.目的 通过回顾采集和分析中国新生儿协作网(CHNN)数据库正式运行第1年极早产儿中心血管置管现况,并对各医院进行问卷调查,以期发现当前极早产儿中心血管导管使用中...     

中国新生儿重症监护病房极早及超早产儿非红细胞血制品使用现况

目的分析2019年中国新生儿协作网(CHNN)新生儿重症监护病房住院的极早及超早产儿非红细胞血制品的使用现状及单位间差异,为探讨输注合理性与规范性提供证据。方法基于CHNN大规模极早产儿队列数据库进行横断面研究,纳入2019年生后24 h内收入CHNN 57家NICU治疗、出生胎龄<32周且接受完整治疗的6598例早产儿。收集患儿一般情况,描述不同出生胎龄、不同病情危重程度早产儿非红细胞血制品(血小板、血浆、人免疫球蛋白、白蛋白、冷沉淀和凝血酶原复合物)的使用率及次数。输注过至少1种非红细胞血制品即为输注组。采用两独立样本t检验、秩和检验或χ²检验进行输注组和非输注组组间比较。使用线性回归模型对单位间输注率和单位特征进行相关性分析。结果6598例早产儿出生胎龄为30.0(28.7,31.0)周,出生体重为(1353±312)g,女2877例(43.6%)。2816例(42.7%)早产儿为输注组,输注次数为3(1,6)次。与未输注组相比,输注组患儿出生胎龄更小(Z=17.62,P<0.01),出生体重更低(t=18.64,P<0.01),小于胎龄、多胎以及产房高级复苏比例均更高(χ²=31.06、12.82、287.52,均P<0.01),女婴比例以及本院出生比例则均更低(χ²=10.68、78.23,均P<0.01)。总研究人群中,使用率高的非红细胞血制品依次为白蛋白25.4%(1674例)、人免疫球蛋白21.5%(1417例)、血浆18.9%(1245例)。901例超早产儿中,60.4%(544例)输注过非红细胞血制品,使用次数4(2,8)次;5697例极早产儿中,39.9%(2272例)输注过非红细胞血制品,使用次数3(1,6)次。病情危重和非危重组中非红细胞血制品输注率分别达62.2%(1693/2723)和29.0%(1123/3875),输注次数分别为4(2,7)次和2(1,4)次。57家NICU中,调整与非红细胞血制品输注相关的因素后,各单位间极早及超早产儿非红细胞血制品输注率差异有统计学意义(校正χ²=153.48,P<0.01)。结论2019年中国NICU救治的极早及超早产儿中,接近半数曾接受非红细胞血制品输注,各单位非红细胞血制品使用率存在巨大差异。     

基于支持向量机的急性出血性脑卒中早期预后模型的建立与评价

目的:比较支持向量机(support vector machine,SVM)和传统的Logistic回归构建的急性出血性脑卒中(intracerebral hemorrhage,ICH)早期预后判别模型的预测性能,探索急性ICH预后研究的新方法?方法:收集急性ICH患者339例,随访观察21 d时的临床转归情况?应用随机数字法以3∶1的比例分为两组,一组作为训练样本用于筛选变量和建立预测模型,计254例;另一组作为验证样本,用于评价模型预测效果,计85例?建模方法采用SVM和常规统计方法中的Logistic回归?结果:通过对85例ICH患者的预测判别验证,SVM1的预测分类能力在4个模型为最强,4个模型预测的准确率和Youden指数分别为:Logistic回归:72.9%(62.0%~81.7%)?0.441 (0.249~0.633);SVM1:82.4%(72.3%~89.5%)?0.632 (0.465~0.799);SVM2:78.8%(68.4%~86.6%)?0.557(0.379~0.735);SVM3:78.8%(68.4%~86.6%)?0.563(0.385~0.741)?结论:采用SVM能较好地判断急性ICH患者的早期预后,其效能优于Logistic回归模型?