数字虚拟三维可视化技术在头颈皮瓣临床教学中的应用

头颈部由于结构功能重要，肿瘤治疗后的组织修复成为头颈外科的重要技术。随着数字技术的飞速发展，数字虚拟三维可视化技术在医学领域得到广泛应用。本文就其在皮瓣修复教学中的应用进行阐述。     

上气道Rosai-Dorfman病临床及病理特点的回顾性研究

目的 回顾性分析上气道Rosai-Dorfman病(RDD)的临床特点、组织病理学特征、治疗及预后.方法 2011年3月～2021年4月首都医科大学附属北京同仁医院收治21例上气道RDD患者的临床病例资料进行回顾性总结分析,分为鼻腔鼻窦组16例,喉气管组5例,治疗以手术切除为主(18例,85.7％).结果 喉气管组以呼...     

基于近红外自体荧光显像的卷积神经网络在甲状旁腺识别中的应用

目的探讨基于近红外自体荧光显像的卷积神经网络(CNN)自动识别甲状旁腺的应用价值。方法回顾性分析2020年8月至2022年3月在首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科接受甲状腺乳头状癌手术的83例患者临床资料, 收集其术中甲状旁腺自体荧光图像共725幅, 同时收集其中10例患者术区的非甲状旁腺荧光显像视频, 截取非甲状旁腺荧光图像共928幅。将甲状旁腺及非甲状旁腺的荧光图像直接作为深度学习的输入特征, 构建用于自动识别甲状旁腺的ResNet 34、VGGNet 16及GoogleNet模型。通过准确率、特异度、灵敏度、精确率、受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估不同模型识别甲状旁腺的能力。另外, 采集2022年3至5月行甲状腺手术13例患者的甲状旁腺荧光图像30幅, 非甲状旁腺荧光图像35幅, 对表现最好的CNN模型进行前瞻性测试。结果 83例患者中, 男25例, 女58例, 年龄(46.7±12.4)岁。在二分类(甲状旁腺、非甲状旁腺)中, ResNet 34模型在不同的CNN模型中表现最好, 识别甲状旁腺的准确率、特异度、灵敏度及精确率分别为97.6%、96.3%、99.3...     

诱导化疗及分子靶向治疗在局部晚期喉癌和下咽癌治疗中的应用[综述]

对于局部晚期喉癌和下咽癌传统治疗方案多以手术治疗辅以放疗或放化疗为主,然而患者的5年生存率未得到明显提高,且常以牺牲喉功能为代价,严重影响患者的生活质量和心理健康。因此非手术治疗逐渐成为研究热点,其中诱导化疗在器官保留及减少远处转移方面展现出明显优势,而分子靶向治疗特异性高、不良反应少,已逐渐应用到头颈鳞状细胞癌的治疗中。本文总结相关临床试验,探讨诱导化疗及分子靶向治疗在局部晚期喉癌和下咽癌中的应用,旨在总结比较不同的治疗方案,为临床决策提供参考。