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Vestibular function laboratories utilize a multitude of diagnostic instruments to evaluate a dizzy patient. Caloric irrigators, oculomotor stimuli, and rotational chairs produce a stimulus whose accuracy is required for the patient response to be accurate. Careful attention to everything from cleanliness of equipment to threshold adjustments determine on a daily basis if patient data are going to be correct and useful. Instrumentation specifications that change with time such as speed and temperature must periodically be checked using calibrated instruments.  相似文献   
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Geneticists have, for years, understood the nature of genome‐wide association studies using common genomic variants. Recently, however, focus has shifted to the analysis of rare variants. This presents potential problems for researchers, as rare variants do not always behave in the same way common variants do, sometimes rendering decades of solid intuition moot. In this paper, we present examples of the differences between common and rare variants. We show why one must be significantly more careful about the origin of rare variants, and how failing to do so can lead to highly inflated type I error. We then explain how to best avoid such concerns with careful understanding and study design. Additionally, we demonstrate that a seemingly low error rate in next‐generation sequencing can dramatically impact the false‐positive rate for rare variants. This is due to the fact that rare variants are, by definition, seen infrequently, making it hard to distinguish between errors and real variants. Compounding this problem is the fact that the proportion of errors is likely to get worse, not better, with increasing sample size. One cannot simply scale their way up in order to solve this problem. Understanding these potential pitfalls is a key step in successfully identifying true associations between rare variants and diseases.  相似文献   
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