中国大陆部分医院癌症诊疗模式和临床分期使用情况的调查

背景与目的:目前,肿瘤的多学科综合治疗模式是国际公认的肿瘤最佳治疗模式。肿瘤分期是肿瘤诊断、治疗和预测预后的基础。本研究调查肿瘤多学科综合诊疗模式和国际抗癌联盟或其它国际肿瘤分期系统在我国的应用和推广情况,收集医师在实际使用过程中总结的经验,提出建议,并提供给有关医院行政管理机构和国内外肿瘤分期的学术机构参考,使肿瘤治疗和分期更合理,更符合临床实际情况,更适合国际上的需要。方法:2012—2013年抽样调查33家省、市级肿瘤专科医院和省、市级综合医院,发放调查问卷,并实地考察6家二级综合性医院和1家民营肿瘤专科医院。对目前中国10个主要癌症病种(肝癌、食管癌、鼻咽癌、肺癌、乳腺癌、胃癌、结直肠癌、妇科肿瘤、前列腺癌和淋巴瘤)的治疗情况进行了调查,并对数据进行描述性分析。结果:中国大陆的肿瘤专科及非专科医院都承担着为肿瘤患者提供治疗的责任。我国目前承担肿瘤治疗的医院未普遍采用多学科综合诊疗模式,国际抗癌联盟或美国癌症联合委员会的癌症分期系统已被广泛使用。对于鼻咽癌、肝癌,大部分医院使用国内的分期系统。结论:大量肿瘤患者在非肿瘤专科医院接受诊治,需提高这些医院肿瘤治疗的水平;多学科综合诊疗模式在二级综合性医院治疗肿瘤的过程中还没有很好的建立;肿瘤的TNM分期在三级甲等医院的诊疗中实施较好,但在二级综合性医院中基本没有执行;国际抗癌联盟或美国癌症联合委员会的癌症分期系统已被三级甲等医院中广泛采用;我国肿瘤界应该有责任和义务多向国际肿瘤组织提供我国常见肿瘤的分期经验,使国际肿瘤分期更科学、更符合临床实际。     

以临床路径为基础的大肠癌诊疗费用探讨

目的 在临床路径的基础上,探讨影响大肠癌医保患者诊疗费用的主要因素,并根据影响因素对其临床路径进行优化,以降低大肠癌诊疗的医疗费用.方法 选择复旦大学附属肿瘤医院2009至2010年2年间出院的大肠癌医保患者作为研究对象,共计467人.应用逐步多元线性回归分析的方法,筛选和确定影响诊疗费用的关键因素;将现有的临床路径进行优化,并对优化前后的诊疗费用进行比较.结果 发现住院天数、有无并发症合并症是影响大肠癌医保患者总的诊疗费用的关键因素;而临床路径的优化均能不同程度地降低大肠癌的诊疗费用.结论 主要结果可为医院大肠癌单病种付费提供依据,同时为医保基金的支付提供参考,对切实减轻患者经济负担具有重要的现实意义.     

Boosting算法对卵巢癌代谢组数据的应用研究

目的应用Boosting算法建立模型,对卵巢癌和非卵巢癌(卵巢囊肿和子宫肌瘤)患者的尿液代谢组数据进行分析,提取出具有生物学意义的代谢组分,为卵巢癌的早期诊断及疾病机理提供线索。方法将决策树与Boosting算法相结合,对患者的临床样品代谢组数据进行分析,并对代谢组分进行逐步筛选,得到鉴别卵巢癌患者的重要代谢组分。结果由Boosting模型得到的排序靠前的10个差异代谢组分,能够将卵巢癌与对照组患者进行较好的判别分类,其ROC曲线下面积达到了0.944。结论 Boosting模型可以有效地应用于卵巢癌代谢组数据,在保证较高的分类正确率的同时可以得到对分类起作用的重要的代谢组分。     

晚期卵巢癌中间型瘤体减灭术+腹腔热灌注化疗对比单纯中间型瘤体减灭术研究解读

［简评］ 2018年卵巢癌研究受到国际学者热议的重要话题之一,即晚期卵巢癌术中腹腔热灌注化疗（hyperthermic intraperitoneal chemotherapy,HIPEC）。该论文之所以能够刊登在2018年New England Journal of Medicine（NEJM）上,主要因为这是首次真正意义上的随机对照Ⅲ期临床研究报道,在接受新辅助化疗的Ⅲ期上皮性卵巢癌患者中,中间型瘤体减灭术联合HIPEC,可延长无疾病进展生存期与总生存期,这为临床实践提供了重要的参考。但正如主编在本期评论上所说,我们真的需要热一点吗？而之后同刊发表的3篇评论,也对该研究进行了客观的分析。 对该研究,有几点需要注意： ⑴ 手术质量均一性：① 从随机时间上看,两个中心在术前进行随机分组,即在患者能否达到满意切除尚未知的情况下随机分组,可能造成研究者手术质量的偏倚,这也间接地解释了HIPEC组中存在更多结肠回肠造口术的原因。② 入组时间跨度9年,8个中心,平均每个中心每年3例患者,从体量上较难达到手术质量的均一性。 ⑵ 两组间基线不均衡：相较于HIPEC组（3例）,对照组中包括更多非高级别浆液性卵巢癌（13例）,这些绝大多数为预后相对较差的病理类型,如黏液性、透明细胞、转移性癌等。 ⑶ 作为一项Ⅲ期临床研究,样本量偏小（245例）,导致两组间死亡人数仅相差15例,难以真正回答临床疗效的问题。因此,HIPEC——需要热一点吗？这一问题尚有待更多的大样本随机对照Ⅲ期临床研究来证实。     

基于免疫相关lncRNAs的胃癌早期诊断和预后风险模型的构建和验证

目的 基于胃癌免疫相关lncRNAs,建立早期诊断模型和预后风险模型,为胃癌早期诊断和预后预测提供数据支持.方法 利用TCGA-STAD数据集与immport数据库筛选胃癌相关免疫lncRNAs.将TCGA-STAD作为训练集,利用logistic回归分析构建胃癌早期诊断模型;单因素Cox和LASSO回归分析用于筛选影...     

胃癌合并腹膜转移患者中S-1联合紫杉醇（腹腔灌注）与S-1联合顺铂（静脉）治疗的对比——PHOENIX-GC研究的解读

［简评］ 　　PHOENIC-GC研究有很多值得重视之处。 　　首先，胃癌腹膜转移发生率很高，预后很差，对常规全身化疗疗效有限，是胃癌治疗公认的难点之一；而PHOENIC-GC是少有的专门探索胃癌腹膜转移治疗的大型Ⅲ期临床研究。 　　其次，该研究的治疗方案有两大特色，一是选择了紫杉醇，二是腹腔静脉双通路给药并联合替吉奥，兼顾了局部和全身治疗。是首个采用腹腔静脉双通路给予紫杉醇，并联合替吉奥治疗腹膜转移的Ⅲ期临床研究。 　　第三，虽然总体人群中试验组的优势未达统计学差异，但联合治疗组有获益趋势，在没有方案违背的PPS人群中，试验组OS有显著优势，在中量腹水亚组中，OS亦有显著差异。腹水同腹腔化疗疗效的交互性分析，证实腹水是影响疗效的重要因素。 　　第四，对此研究的结果，尽管还需要前瞻性研究证实，很多专家还是认同腹腔化疗作用的，尤其在优势亚组中（如中量腹水的患者）。该研究在JCO发表，且国内据此开展了多个紫杉醇腹腔静脉双通路给药化疗的研究就是很好的例子。 　　第五，研究者过于乐观地估计了腹腔联合化疗组的疗效，导致的样本量低估，以及腹水患者在试验组和对照组间分布严重失衡可能导致了试验组优势的削弱，这些都和总体阴性的结果有关。 　　尽管PHOENIX研究失败了，但该研究为进一步探索胃癌腹膜转移的最佳治疗策略提供了思路，对胃癌腹膜转移的临床实践有很大的影响和推动。     

Boosting方法在高维数据分析中的应用

目的 随着现代基因组学、蛋白组学和代谢组学等研究兴起,产生了大量的高维组学数据.对高维组学数据的分析,其重要任务是对样品进行分类及筛选出具有生物学意义的特征标志物.本项研究针对这一问题,采用目前公认效果较好的Boosting方法进行高维数据分析,并探讨Boosting算法在高维数据研究中的应用条件和效果.方法 通过多次迭代,Boosting能够将基础弱分类器（决策树）形成优效分类器.模拟试验研究和验证了在含有大量无差异变量情况下对分类及变量重要性度量的效果,并通过实际基因表达数据进一步考核其应用效果.结果 模拟试验显示,应用Boosting方法与决策树所建的组合模型对分类具有较高的准确性,并对噪声变量的干扰具有一定的抵抗能力.分类的同时能够对变量的重要性进行有效的评价;在保留了所有基因的情况下,对结肠癌真实基因表达数据的分类效果甚为理想,并为医学研究中结肠癌致病基因的发现提供了线索.结论 基于决策树所构造的Boosting组合分类模型,可以有效地应用于高维数据的判别分类及变量重要性评价的问题.Boosting算法在解决小样本、多噪声的高维问题中表现出许多潜在的优势,与目前使用的其他方法相比,对于具有复杂结构高维数据,Boosting算法有其明显的自身特点,如运算速度快,适用性更强,软件实现相对容易等,是一种值得推荐和进一步研究的方法.     

随机梯度boosting算法在代谢组学研究中的应用

目的 探讨随机梯度boosting算法(SGB)对代谢组学数据分类判别和代谢物筛选的效果.方法 每一次迭代均根据损失函数最小化原则得出“伪残差”,并用最小二乘法对其构建基础分类器(决策树),最终组合各分类器形成随机梯度boosting模型.通过模拟实验和真实代谢组学数据的分析,与Adaboost、RF、SVM三种算法进行比较.结果 无论是在模拟条件下还是真实数据中,随机梯度boosting算法的分类准确性都优于其他三种算法.算法可评价各代谢物重要性,有效地筛选出部分代谢物.结论 随机梯度boosting算法适用于代谢组学数据研究,对疾病早期诊断、治疗和预后具有重要价值,值得进一步研究和探索.     

高维数据特征提取方法SAM-SVM的应用研究

目的 探讨SAM与支持向量机相结合（SAM-SVM）的方法在高维数据中的变量筛选效果.方法采用R语言编程,根据SAM算法,按照变量重要性排序,通过支持向量机分类模型验证其筛选效果.经过多次迭代满足收敛条件时,自动选择＂最优＂模型.将该方法应用于真实高维数据考核其应用效果,并通过模拟试验验证其有效性.结果对3种疾病的真实高维基因表达数据分别采用上述方法进行变量筛选,均取得了良好的效果,模拟试验也显示使用筛选后的变量再利用支持向量机进行分类判别,具有较高的准确性.结论基于SAM的支持向量机逐步判别方法在解决小样本、非线性及高维问题中表现出许多潜在的优势,可以有效地用于分析高维基因表达数据的特征提取问题.     

采用免散瞳眼底摄片法行糖尿病视网膜病变远程检查的卫生经济学评价

目的探讨采用免散瞳眼底摄片法行糖尿病视网膜病变(DR)远程检查的卫生经济学价值和效果以及最具有成本效用的检查间隔时间方案。方法基于18篇涉及DR流行病学、临床试验和卫生经济学的文献, 全国3个三级甲等医院眼科9名医师的问卷调研资料和临床实际(全国各省医疗服务价格项目目录、2021年基本医疗保险谈判后的支付价格等), 从中国医疗卫生服务体系角度构建Markov模型并设置参数, 预测中国糖尿病患者从45岁开始无DR检查以及DR检查(均采用免散瞳眼底摄片法)间隔时间1、2、3、4、5年方案糖尿病患者的健康产出, 包括累积失明天数、累积生命年、质量调整生命年(QALY, 即健康效用值), 以及相应的单眼、双眼直接医疗成本(采用3.5%贴现率), 进行成本效用分析。结果累积失明天数无DR检查方案为2 375.00 d, 5种DR检查间隔时间方案为701.00～738.00 d。6种DR检查方案的累积生命年为27.120 34～28.005 00年, QALY为9.502 96～9.875 02。单眼直接医疗成本无DR检查方案为72 785.00元, 5种DR检查间隔时间方案为52 065.00～...