TIPS术前消化道出血与术后肝性脑病关系meta分析

目的通过meta分析探讨经颈静脉肝内门体分流术(transjugular intrahepatic portosystemic shunt, TIPS)术前消化道出血与术后肝性脑病(hepatic encephalopathy, HE)的关系。方法检索数据库(PubMed、Embase、Cochrane、Web of Science)并筛选建库至2022年10月的文献, 采用RevMan 5.3及Stata 16分析数据。结果纳入9篇英文文献, 2 063例患者, 出血组1 341例, 无出血组722例。总体分析结果差异无统计学意义(P>0.05;OR=0.84, 95%CI 0.68～1.04);2016年之后, 累积OR值呈向左移动的趋势(趋势稳定);亚组分析进一步证实, 2017年之后TIPS术前消化道出血的患者术后发生HE的比例明显减低(P<0.05;OR=0.66, 95%CI 0.47～0.93)。结论 2016年之后, TIPS术前消化道出血患者术后发生HE的累积OR值持续向好, TIPS相关指南的推广可能是其重要原因。     

Auto-planning在乳腺癌根治术后A-VMAT中的优化性能评估及临床应用

目的对基于Auto-planning(AP)技术的乳腺癌根治术后自动容积旋转调强放疗计划(Automated Volumetric Modulated Arc Therapy,A-VMAT)的优化性能与临床应用价值进行综合评估。方法选择24例乳腺癌根治术后患者,采用Pinnacle39.10计划系统手动设计容积旋转调强计划(Manual-VMAT,M-VMAT),采集其剂量体积直方图参数作为AP的优化参数以实现A-VMAT计划,分别比较两组计划靶区和危及器官的各项参数,评估AP技术的优化性能。结果左、右两侧乳腺癌A-VMAT计划的CI及HI结果均优于M-VMAT计划(t=5.53、-4.42;t=3.94、5.61;P<0.05)。健侧肺:A-VMAT计划V₅及以上的体积参数均低于M-VMAT计划,且仅V₅差异有统计学意义(t=3.64,2.32;P<0.05);而患侧肺仅V₄₀低于M-VMAT计划。心脏:左、右两侧乳腺癌A-VMAT计划的V₂高于M-VMAT计划;而右侧乳腺癌V₅以上的各参数则呈现相反趋势,仅V₂₀、V₃₀的差异有统计学意义(P<0.05)。A-VMAT计划的平均MUs值均小于M-VMAT计划,但无统计学差异。结论对于乳腺癌根治术后患者,与M-VMAT计划相比,A-VMAT计划具有更佳的靶区剂量分布及更低的正常组织受量。     

基于Dense V-Network神经网络的女性肠道自动分割研究

目的 用精准自动勾画女性肠道器官的Dense V-Network模型对宫颈癌患者进行训练并评估。方法 将Dense Net与V-Net2个网络模型进行融合,形成一种用于三维CT图像自动分割的Dense V-Network算法。160例宫颈癌患者CT数据被随机分为训练集130例用于调整模型参数,测试集30例用于评估自动分割效果。采用戴斯相似性系数(DSC)等8个参数定量评估分割效果。结果 小肠DSC、杰卡德距离、体积差异性系数、敏感性指数、包容性指数、豪斯多夫距离、轮廓平均差异、质心偏差分别为0.86±0.03、0.25±0.04、0.10±0.07、0.88±0.05、0.85±0.05、(2.98±0.61) cm、(2.40±0.45) mm、(4.13±1.74) mm,结果优于单一算法(均P<0.05)。结论 Dense V-Network算法可较为准确地分割肠道器官,医生修改审查简单易行,可用于临床。