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鉴于国际恐怖主义和恐怖行动威胁持续存在,以化学、生物、放射和核 ( chemical, biological, radiological and nuclear,CBRN)为手段的袭击事件成为现实.提高CBRN防御能力是取胜CBRN战争和恐怖袭击的关键.外军为提高CBRN防御能力采取层次递进的训练方式,主要包括"新兵入...  相似文献   
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3.
化学、生物、放射和核(CBRN)威胁可能造成大规模伤亡,是战场防御的重点内容.CBRN武器医学防护学是军队医学院校学员的必修课程.该文介绍了野战演练中防化医学课程设立的以防护姿态通过污染区、操作防化装备、化学攻击后的现场救援和化学污染伤员早期救治4个模块的训练内容,以及将各模块整合到全功能性演习中的实施过程;讨论了在野...  相似文献   
4.
目的 构建卵巢癌免疫相关预后模型并初步筛选预后标志物。方法 将癌症基因组图谱(TCGA)中卵巢癌样本按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集,GSE26712作为外部验证集。通过limma软件包分析免疫相关的差异基因(IRDEGs),单因素Cox回归筛选预后相关的IRDEGs,通过LASSO回归和多因素Cox回归构建模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和C-index对模型进行评价。构建列线图模型,通过校准曲线和决策曲线评价列线图的预测性能。 结果 本研究在训练集中成功构建了包含11个基因(C5AR1、CX3CR1、CXCL11、CXCL13、IGF1、IL27RA、NFKBIB、PENK、PI3、PSMC1和PSME3)的预后模型,C-index为0.69,1、3、5年的曲线下面积分别为0.67、0.71和0.75;多因素Cox回归分析显示该风险模型是卵巢癌患者的独立预后因素(HR=2.58, 95%CI=2.15~3.25)。基于风险得分成功构建了列线图模型,其校准曲线拟合良好,决策曲线显示列线图在指导临床决策方面具有积极的净收益。结论 本研究构建的免疫相关预后模型在卵巢癌预后预测中具有良好的效能,其中的相关基因可能是卵巢癌患者免疫治疗的潜在标志物。  相似文献   
5.
随着几次近代局部战争的进行,美军的观点是,目前化学、生物、放射和核( chemical, biological, radiological and nuclear, CBRN )恐怖事件、工业事故、严重传染病等非传统安全领域的CBRN威胁日益突显[1].因此,关注 CBRN 的综合威胁日趋紧迫.世界上有数十个国家曾经拥...  相似文献   
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