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逆向调强放疗(intensity-modulated radiation therapy,IMRT)技术在保证靶区接收足够照射剂量的同时极大地降低了正常组织的受照剂量。在IMRT治疗计划的设计过程中,需要进行多次尝试与优化才能在提高靶区覆盖率与减少正常组织受照剂量的矛盾中找到平衡点。这种常规的计划设计过程十分繁杂,而且很大程度上依赖于设计者自身的经验,缺乏统一的规范和评判标准。因此,如果可以在复杂的优化过程之前就利用某些方法(例如自动计划算法)预测出最终的计划结果,将会提高计划的设计效率和质量。该研究将对放射治疗中自动计划技术的研究进展做一综述。 相似文献
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目的:探究慢性萎缩性胃炎(CAG)不同中医证型患者与焦虑抑郁情绪的相关性。方法:收集2022年2月—2023年1月在广州医科大学附属中医医院脾胃科就诊的内镜下病理确诊CAG的患者206例,进行中医辨证分析和焦虑抑郁评定,并行相关性研究分析。结果:206例CAG患者中医证型以脾胃虚弱(寒)证为主,脾胃湿热证次之。各中医证型与焦虑程度的评定差异有统计学意义((P<0.05),组间两两比较,胃络瘀血证与脾胃虚弱(寒)证、脾胃湿热证、肝胃气滞证之间差异有统计学意义(P<0.05),余证型间比较差异无统计学意义(P>0.05);各中医证型与抑郁程度的评定差异无统计学意义(P>0.05);患者的中医症状积分与焦虑评分、抑郁评分两两之间呈正相关(P<0.01)。结论:CAG患者以脾胃虚弱(寒)证为主,其中医证型分布与焦虑的发生和程度存在一定的相关性,患者的临床症状程度与焦虑、抑郁程度两两之间呈正相关。 相似文献
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赵辑庵,清末民初针灸学家,被誉为“三晋名医”,其将自己多年的临床经验总结归纳为《针灸要诀与按摩十法》。赵辑庵先生认为,临证时若审察病因为神志误用而得,则先灵活运用情志相胜法、顺情从意法、劝慰开导法等意法进行治疗,待病人情志稳定后,再辅以针刺、推拿或药物治疗等方法,从而达到和之者若响,随之者若影的治疗效果,此为“意法”治疗法。笔者经研读上述著作后,结合现今的医学实践重躯体症状而忽视患者在疾病背后隐藏的情绪心理障碍,造成治标不治本、久治不愈等后果的现状,特结合赵辑庵先生临证具体医案将其“意法”治疗思路、治疗方法进行阐述,并由此得出启示:生物-心理-社会医学模式下,医生应从综合、整体观点寻找疾病的原因,全方面考虑制定更完善的治疗方案;辨证时应周察缜思,重视社会心理因素,深谙致病之理及治病之意,治病时当从意出发,临机应变,形神共治而以“治神”为先。 相似文献
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目的 回顾复旦大学附属肿瘤医院放疗QA工作历史及发展,提供全流程管理和QA工作初步应用经验.方法 采用失效模式与效应分析和PDCA循环为工具,从2015年4月开始在放疗中心实施全流程QA工作,并采集了实施前后近6000例患者的数据进行对比.结果 实施全流程QA后可能出错概率由17%下降到09%.结论 放疗全流程QA有效提高放疗准确性和安全性. 相似文献
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目的 开发一种基于深度学习网络的乳腺癌调强放疗计划剂量分布预测的方法,并评估将其用于自动计划的可行性。方法 从复旦大学附属肿瘤医院选取 240例左侧乳腺癌患者,200例作为训练集,20例作为验证集,另外 20例作为测试集。应用深度学习网络建立患者CT影像、靶区和危及器官的勾画图像与剂量分布的相互关系,达到预测新患者剂量分布的目的,并尝试将预测的剂量分布作为目标函数优化并生成治疗计划。结果 临床治疗计划的剂量分布和预测的剂量分布相比,靶区(除同步加量的PTV48Gy)和危及器官的剂量值相近,且基于预测的剂量分布生成的治疗计划与预测结果基本相同。结论 本研究实现了一种基于深度学习网络的乳腺癌调强计划剂量分布预测方法,有助于进一步实现自动设计治疗计划的目标。 相似文献
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目的 观察鲜金钗石斛凝胶口服液治疗胃阴不足型慢性糜烂性胃炎(CEG)的临床疗效。方法 选取2019年10月至2020年10月广州中医药大学附属清远市中医院胃阴不足型CEG患者90例,按照随机数字表法分为观察组45例和对照组45例。观察组给予鲜金钗石斛凝胶口服液联合奥美拉唑、铝碳酸镁治疗,对照组给予奥美拉唑、铝碳酸镁治疗。2组均连续服药1个月。评估2组中医证候疗效、胃镜疗效、病理疗效及不良反应。结果 观察组中医证候疗效有效率93.33%(42/45)、胃镜有效率95.56%(43/45)分别高于对照组71.11%(32/45)、71.11%(32/45)(P<0.05);观察组病理有效率77.78%(35/45)高于对照组68.89%(31/45),但比较差异无统计学意义(P>0.05);2组均无明显不良反应。结论 鲜金钗石斛凝胶口服液联合奥美拉唑、铝碳酸镁治疗胃阴不足型CEG能明显提高患者中医证候疗效、胃镜疗效,病理疗效良好,且无明显不良反应。 相似文献
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目的 研究利用患者解剖结构信息预测DVH并实施自动计划的方法,并应用于临床实践。方法 本研究采用了统计学中的核密度估计方法,利用治疗计划数据库中的相关信息可在计划设计之前根据患者解剖结构预测OAR的DVH。将DVH预测结果转化为计划设计时的目标函数,结合Pinnacle TPS的Auto-plan技术高效制定出临床上可接受的治疗计划。Auto-plan和手动计划、预测值与实际值比较行配对t检验。结果 直肠癌、乳腺癌和鼻咽癌各10例患者危及器官DVH的预测结果显示,重要临床剂量点预测值与实际值的平均值的偏差<5%(P>0.05)。对10例乳腺癌患者运用Auto-plan进行计划的重新设计,结果显示心脏剂量降低明显,靶区覆盖率有所提高,与预测结果是一致的。结论 DVH预测方法可以实现患者DVH的准确预测,与Auto-plan技术结合可制定出临床可接受的治疗计划。 相似文献
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