雌孕激素及其受体与甲状腺疾病关系的研究进展

雌孕激素及其受体通过基因和非基因途径介导的免疫紊乱在自身免疫性甲状腺炎和甲亢的发生发展中起到重要作用,另外,雌孕激素和相关受体通过多种分子机制影响甲状腺癌的发生和生物学特性.各种雌孕激素受体在不同甲状腺疾病中的表达量有所差异而且发挥不同作用.通过对相关机制的深入探究,为这三0种疾病的诊断、治疗和预后评估提供新的思路.     

生物信息学预测与肝细胞肝癌患者预后相关的免疫相关基因

目的 通过生物信息学分析预测肝细胞肝癌(HCC)患者预后免疫相关基因并建立预后预测模型。方法 通过差异分析鉴定HCC组织中的免疫相关基因,使用单因素、多因素比例风险回归模型(Cox)、套索算法(LASSO)建立风险预后预测模型。使用C指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评价预后模型的预测效能。此外,将风险评分用于患者分层进而评估不同风险水平患者的预后差异。结果 通过生物信息学分析,发现HCC患者至少存在1403个免疫相关基因,主要集中在免疫反应、适应性免疫反应、免疫球蛋白产生等生物过程以及细胞因子相互作用、趋化因子信号通路和同种异体移植排斥等通路。单因素Cox分析发现,53个免疫相关基因与预后相关,进一步通过LASSO和多因素Cox回归分析筛选出8个预后免疫相关基因,包括长链非编码RNA AC125238.1、细胞色素P450氧化酶1A2(CYP1A2)、纤胶凝蛋白3(FCN3)、肝癌衍生生长因子样蛋白1(HDGFL1)、脂质运载蛋白2(LCN2)、线粒体编码的细胞色素C氧化酶Ⅱ假基因12(MTCO2P12)、肽基精氨酸脱亚氨酶3(PADI3)和G蛋白信号调节因子16...     

基于免疫相关基因的子宫内膜癌预后模型构建

目的 建立子宫内膜癌免疫相关基因预后模型,为子宫内膜癌免疫治疗提供参考.方法 从TCGA数据库下载子宫内膜癌转录组数据和临床信息,免疫相关基因列表从IMMPORT数据库获得.利用差异分析、功能富集分析评估差异免疫相关基因的功能,在训练队列中利用单因素、多因素Cox回归和最小绝对收缩和选择算法(least absolut...     

一种利用蜗牛酶转化重楼皂苷VI制备偏诺皂苷元的方法＊

目的 建立并优化一种利用蜗牛酶水解重楼皂苷VI制备偏诺皂苷元的转化方法。方法 利用体外酶促体系，使用蜗牛酶水解重楼皂苷VI制备偏诺皂苷元，通过高效液相色谱和核磁检测分离并鉴定产物结构。设计反应时间、酶用量、反应温度和pH值四个单因素，以转化率为考察指标，通过多项式回归及响应面法确定最优的反应条件。结果 通过单因素与正交实验，确定了实验室制备偏诺皂苷元的最优反应条件：反应温度为37°C、酶用量为1.5 mg（每100 μg底物），反应时间36 h，pH为5.35，模型预测产率为53.5%，验证产率为51.5%，与预期基本相符。结论 开发并优化了一种用蜗牛酶转化重楼皂苷VI制备偏诺皂苷元的方法，该方法可行性高，反应得率高，耗时短，成本低，可能对开展中试研究具有潜在的指导作用。     

肿瘤干细胞在卵巢癌中的作用及其调控机制研究进展

卵巢癌是预后最差的妇科恶性肿瘤,癌症转移和复发是其成为致命性疾病的关键原因。卵巢癌干细胞（OCSCs）的生物学特性决定其与卵巢癌的发生、发展密切相关。遗传及表观遗传学改变、上皮—间质转化、肿瘤微环境、治疗压力、免疫及代谢因素均可以调控OCSCs的干性、可塑性和耐药性,协同OCSCs促进卵巢癌的进展、转移、复发和耐药。本研究讨论肿瘤干细胞在卵巢癌中的作用及其调控机制,分析与其相关的卵巢癌靶向治疗及免疫治疗的研究方向,以期提高对该细胞亚群的认识,为卵巢癌的个体化治疗提供新的思路。     

单细胞多组学测序技术进展及其在肿瘤研究中的应用

近年来,随着单细胞测序技术在肿瘤研究领域的广泛应用,单细胞多组学技术应运而生,且已公开发表了多种检测策略。单细胞多组学技术可在同一细胞中捕获分析两种以上的组学信息,包括转录组、基因组、表观基因组、蛋白组等。该技术突破了以往单细胞检测的单一性,可更全面、多角度地整合分析肿瘤细胞特征,为系统观察肿瘤细胞异质性、各类生物学特性及机制,研究肿瘤细胞间或与其他类型细胞互作,发现鉴定新的细胞亚型提供前所未有的优势。尽管目前单细胞多组学技术仍然处于技术探索及高通量开发阶段,但可预见广泛应用单细胞多组学分析技术是肿瘤研究发展的必然趋势。本文主要介绍多种单细胞多组学技术并综述目前多组学技术在肿瘤研究中的一些开创性研究,展望单细胞多组学技术的未来,以期为肿瘤研究提供有价值的参考。