计算机辅助检测系统在低剂量CT肺癌筛查中非钙化肺结节检出方法的研究

目的：探讨计算机辅助检测系统（computer-aided detection,CAD)提高低剂量CT筛查者非钙化肺结节检出率方法的优化和临床应用价值。方法：抽取100例接受低剂量CT筛查的高危人群进行研究,分别使用3种方法阅读图像。方法A：仅依靠CAD辅助阅片;方法B：根据CAD辅助自动检出结节结果,由影像诊断医师通过分析CAD自动检出的目标结构(结节或非结节结构),以判定CAD自动检出的目标结果是否为真性非钙化肺结节;方法C：在方法B基础上,影像诊断医师通过薄层横断面图像阅片,分析并记录CAD结合影像医生薄层阅片共同检测结果。记录每种方法检出的每个患者结节总数、结节大小、结节位置和结节密度情况。最终以2名高年资影像诊断主任医师共同拟定的结节作为真结节参照标准。计算三种方法对非钙化肺结节的检出率、假阴性率和检出假结节总数,用ｘ²检验比较三种方法对非钙化肺结节检出率差异。结果：根据参照标准共检出287个真结节。方法A共检出结节总数336个,其中真结节238个,方法B共检出结节总数249个,真结节238个,方法C共检出结节总数285个,真结节数274个。方法C非钙化肺结节检出率95.50%明显高于方法A（ｘ² =23.434,P<0.001）和方法B（ｘ² =23.434,P<0.001）对非钙化结节检出率82.90%;方法C及方法B检出假阳性的非钙化肺结节数（11个）明显少于方法A（98个）。结论：影像医生薄层阅片联合修正CAD结果的筛查方式明显提高LDCT筛查者非钙化肺结节检出率并降低假阳结节检出,可以作为高危人群LDCT筛查肺结节的首选方法。