熵正则化磁共振成像理论及迭代算法

实际的磁共振成像系统 ,通常仅能收集有限的频谱数据 ,傅立叶变换法重建的图像存在Gibbs伪影 ,且分辨率有限。我们提出的熵正则化磁共振成像方法是考虑与原始频谱数据一致性的条件下 ,熵极大化而获得的结果。重建的图像具有无限的分辨率 ,降低Gibbs伪影及信号中的噪声。本算法的稳定性优于模型最大熵法[12 ] 。对截断及噪声的频谱数据的成像结果证实了我们方法的有效性     

基于正则化方法的加权最小模估计在脑磁源成像中的应用

脑磁图 ( m agnetoencephalography,MEG)逆问题的研究 ,根据点源和分布源两种源模型 ,可分为偶极子定位和磁源成像两大类求逆方法。采用非参数的分布源模型 ,MEG逆问题转化为一个病态的欠定方程组的求解。本文系统地阐述了结合 Tikhonov正则技术的加权最小模磁源重建方法 ,着重介绍了深度归一化算法、低分辨率脑电磁断层成像技术、局部欠定系统解法、选择性最小模方法 ,此外还从广义的加权最小模估计角度对最大熵重建方法 ,融合其它脑功能成像技术的方法以及最大后验概率估计方法加以解释和分析。不同的磁源成像方法目的都是通过引入合适的约束条件 ,从算法公式本身及神经细胞活动的特性中加以修正 ,减少逆问题的不适定程度 ,因此均可认为是使用正则方法来约束解空间 ,从而获得与测量磁场数据相拟合的并具有神经生理学和解剖学意义下的最合理的解。基于正则化技术的加权最小模估计是 MEG逆问题研究中最早开展、并已被广泛应用的磁源分布图像重建方法 ,本文给出了一个较为完整的理论发展框架     

心血管双投影下多目标优化截面重建方法

近年来，心血管双平面投影下的三维重建技术作为一个少投影情形下的特例，已日益受到国际上图象重建和临床应用研究工作者的高度重视和深入研究。多目标优化图象重建法由于其在重建图象的质量、稳定性、重建速度以及收敛性等方面超乎寻常图象重建法的独到之处，已被成功地用于少投影图象重建的领域。本文旨在利用多目标优化法重建双平面投影下的心血管３Ｄ截面，得到了相当满意的结果。文中最末给出了重建两个不同类型的血管截面模型的例子。     

非均匀场中磁共振成像问题的研究

本文提出了非均匀场中磁共振成像及其复原方法。当主磁场及梯度场的误差场的分布是任意时 ,结果表明了这一方法对于模拟有误差场存在时的傅里叶 轭式断层 (Fourier zeugmatography)成像和自旋 卷绕法(Spin warp)成像都是有效的。这些结果将对直接傅里叶成像中所用的电磁铁和梯度线圈的设计与制造有一定的意义。     

小波理论在CT图像滤波反投影重建算法中的应用

对小波理论在图像重建滤波反投影算法中的应用进行了回顾,对小波理论在滤波反投影算法中的具体应用方法进行了分析,分别从一维小波变换和二维小波变换角度进行了详述。最后对小波在该领域内的发展和前景做了总结和展望。     

参数设置对多层螺旋CT三维重建误差的影响

研究多层螺旋CT三维重建性能与几个主要参数之间的关系。用一台多层螺旋CT对同一个试验物品在不同参数下扫描成像，然后比较和分析不同参数下三维重建结果的误差大小。结果显示层厚、螺距等参数设置对三维成像质量有很大的影响。     

基于Mallat金字塔算法的小波的局部图像重建

本文利用Mallat金字塔算法对Shepp-Logan图进行局部重建,利用小波所具有的多尺度特性和良好的局部特性,能够仅用局部投影数据重建出感兴趣的局部区域,由此不仅降低了X射线的辐射剂量,而且缩短了成像时间.     

基于双平面正交投影X线成像系统的血管图像重建技术

基于双平面正交投影X线成像系统的血管图像的重建技术是一个典型而又有重要应用价值的极少数投影重建图像问题。本在介绍了由双平面正交投影重建出血管图像的基本原理的基础上，重点分析了通过在两个相互正交方向上的投影重建出血管的三维骨架(中轴线)和截面形状的研究方法与进展，并对有待解决的主要问题和今后的发展方向进行了讨论。     

超声计算机层析成像技术

超声CT与X射线CT的一个重要区别是在通常所用的超声频率范围内,超声通过不均匀介质时将受到介质的散射(衍射和折射).因此,由超声散射数据反演介质内部声学特性参数的计算方法较X射线CT要复杂.本文对当前超声CT成像的原理及方法进行评述.主要包括:(1)超声波在介质中传播的基本原理;(2)频域内的插值方法;(3)滤波反向传播方法;(4)矩量法;(5)射线跟踪方法;(6)结论.     

基于不可分离MRA的小波图像重建

本文提出了一种基于不可分离MRA的小波重建算法。算法将投影数据进行二通道的小波分解，在分解抽样中，使用不同的抽样方法。算法结果，相比通常所使用的基于可分离MRA的小波重建算法基本相同的局部重建特性，重建质量和运算速度都优于后者。