基于射线驱动的Siddon正投影算法并行计算研究

正投影计算是CT迭代重建、投影模拟仿真的重要技术手段。Siddon正投影算法计算精度高、应用广,但是计算耗时。原Siddon算法需要维护庞大的私有变量数组,且需进行排序计算,不利于多线程并行计算。本文提出Siddon算法的并行计算策略,沿射线方向不断搜索、更新射线穿过单位像素的起点和后继点,计算起点至后继点局部区间内的线积分值,累加得到沿射线方向的正投影值。本文采用基于CUDA的GPU并行计算方案,实现Siddon算法的快速计算。实验表明,Siddon算法的并行计算结果在保证计算精度的同时,计算效率可提高20倍以上。     

转台一次偏置扫描的ICT重建算法

目的工业CT的检测对象大小不一,在探测器尺寸一定的情况下,工程上往往通过设计不同的扫描方式以及所对应的重建算法来获得更大的成像范围,比如转台偏置、探测器偏置等扫描模式。本文提出一种用于转台一次偏置扫描模式下的重建算法。该算法首先用Parker类型函数对重复采样的投影数据进行加权,然后用扇束重建算法得到断层图像。实验结果证明了这种方法的有效性和优越性。