基于深度的虚实场景高清图像的融合方法

以图像处理、计算机视觉和计算机图形学为核心的虚实融合技术的关键,是将计算机生成的三维虚拟物体同真实场景图像／视频中的物体无缝融合,从而起到对真实世界信息补充和增强的作用。随着技术发展的不断深入,如何提高虚实融合画面的视觉一致性、提供更加逼真、柔和的虚实融合界面,成为新的研究热点。本文以寻求虚拟环境与真实环境无缝融合为目的,以虚实融合高精度、高速率、高分辨率及视觉一致性等原则,设计了一套新的基于深度图像的高清虚实融合框架,基于该框架分别提出了基于分割树的深度图像快速修复方法、基于图像空间的虚实遮挡方法、基于空间分布的人体姿势识别方法及基于双目视觉的高清图像匹配方法;在保证高分辨率虚实融合显示、高精度姿势识别的同时,采用高速率的虚实遮挡检测技术,实现了视觉一致性的效果,实验结果显示了本文所提出的方法的有效性及高清性。