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1.
目的研究分析改良Ishiguro法治疗骨性锤状指的临床效果、优点及不足。方法选取2013年1月至2016年8月本院收治的骨性锤状指76例作为研究对象,治疗医师根据数字表法将所有患者随机平分为两组,其中改良组38例,行改良Ishiguro法治疗;钢丝组38例,行抽出钢丝内固定法治疗。结果手术时间方面改良组明显少于钢丝组(P0.05);末次随访时,改良组治疗的优良率略高于钢丝组(P0.05);改良组骨折愈合时间明显少于钢丝组(t=2.3396,P0.05)。结论对于骨性锤状指中撕脱骨折块大于1/3关节面患者进行改良Ishiguro法治疗,可以获得较好的临床疗效,此法操作简便,并发症相对较少,适合临床医师选择应用。  相似文献   
2.
  目的  构建列线图预测横纹肌肉瘤患者的1、3、5年生存率。  方法  从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(SEER)数据库中收集1975年至2016年间诊断的横纹肌肉瘤患者,经筛选后最终获得861例符合条件的患者,采用单因素Kaplan-Meier法及多因素Cox模型分析确定横纹肌肉瘤患者独立的预后影响因素,然后将这些因素纳入并构建预测横纹肌肉瘤患者1、3、5年生存率的列线图。通过一致性指数(C-index)对所得列线图进行内部验证,检查其预测精度;同时,列线图预后模型的校正曲线一致性良好。  结果  年龄、病理类型、病理分级、总分期、手术、放疗及化疗均是横纹肌肉瘤患者的独立预后影响因素(P < 0.05),将这些因素纳入并成功构建了列线图。列线图的内部验证所得C指数为0.776。  结论  本次研究构建的横纹肌肉瘤患者生存风险的列线图具有良好的预测精度,有助于临床医师对横纹肌肉瘤患者预后作出较为准确的评估,也有利于对横纹肌肉瘤患者实施个体化诊疗。   相似文献   
3.
目的:基于癌症基因图谱(TCGA)数据库构建预测恶性黑色素瘤患者预后的泛素化相关基因的风险模型,并对模型的预测效能进行验证。方法:从TCGA数据库和基因型-组织表达(GTEx)数据库中下载恶性黑色素瘤样本及正常组织的基因表达信息和临床数据。通过基因集合富集分析(GESA)、单因素及多因素Cox回归分析筛选出与预后相关的差异表达泛素化基因,并以此构建预测恶性黑色素瘤患者预后的风险模型。结果:筛选出9个显著差异表达的泛素化相关基因(KCTD7、KLHL2、NCCRP1、PSME1、RNF114、SKP2、SPSB1、SYVN1、UCHL3)用于模型构建。Kaplan-Meier分析结果提示高风险组的结局较低风险组更差(P<0.001),风险模型在预测1年、3年和5年总体生存率的ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.775、0.743和0.785。多因素Cox回归分析表明风险评分是恶性黑色素瘤患者预后的独立预测因子(P<0.001)。结论:本研究发现由这9个泛素化相关基因构建的风险模型可以准确地预测恶性黑色素瘤患者的预后,这些基因有可能作为黑色素瘤新的生物标志物或治疗靶点。  相似文献   
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