失去肝动脉血液供应后大鼠肝门部胆管周围血管丛变化的三维构像研究

目的 探讨完全失去肝动脉血液供应后，大鼠肝门部胆管周围血管丛（PBP）的形态学变化。方法 将SD大鼠随机分为两组，对照组仅游离胆总管、门静脉、腔静脉和肝总动脉，不做切断；实验组结扎肝动脉，并切断肝十二指肠韧带除门静脉以外的其它组织，阻断其它侧支血管对肝门部胆管的血液供应。术后应用计算机对大鼠肝门部组织切片进行PBP三维可视化构建，并对PBP内层微血管进行定量分析，对胆管壁组织进行病理学检查。结果 实验组肝门部胆管分叉部位PBP平面结构显示胆管扩张，胆管壁明显增厚，壁内微血管尖细，排列紊乱，内层微血管密度减低；PBP立体构像显示空间结构紊乱，不规则，微血管细小，管壁不均匀增厚。与对照组相比，实验组肝门部PBP内层微血管总数明显减少（P〈0．01），肝门部PBP内层微动脉数也明显减少（P〈0．05）。实验组肝门部胆管壁呈慢性增生性炎症改变。结论 失去含氧量高的动脉血液供应时，PBP形态结构将会发生一系列改变，胆管壁组织也将发生相应的病理变化。     

大鼠肝门部胆管周围血管丛的研究

目的探讨大鼠肝门部胆管周围血管丛(PVP)的解剖结构及其研究方法。方法用碳素墨汁灌注大鼠肝动脉，经透明化处理后，观察大鼠肝门部PVP的形态结构，并用MoticBuaa3Dvol软件针对PVP空间构象进行三维重建。结果本研究所应用的墨汁灌注透明法能清楚地显示出大鼠肝门部胆管微血管的分布形式及PVP的平面结构，MoticBuaa3Dvol软件有效地重建出PVP的三维立体构象，效果逼真。结论在大鼠肝门部胆管周围血管丛形态学的研究中，墨汁灌注透明法是一简单易行的方法。MoticBuaa3Dvol软件在肝门部胆管微血管研究中具有一定的应用价值。     

一种视频编码中去低照度噪声方法

提出了一种消除低照度、中慢速运动视频序列中噪声的方法。在编码的不同阶段采取不同的滤波方法：在预测编码阶段，对于帧内块利用空域相关信息采取高斯去噪方法，对于帧间块利用时域相关信息采取运动补偿去噪策略；在变换编码阶段，采取8×8整数DCT变换的方法。在量化中去除高频噪声。实验结果表明了方法的有效性，降低了码流。     

基于最大方差的免疫细胞图像双阈值分割

细胞图像分割是医学图像处理的热点研究内容，论文针对传统的阚值分割方法，将最大方差阈值选择函数进行推广，获得双阈值选择函数，实现了免疫细胞图像的自动双阈值分割，并采用数学形态学方法中的开运算进行后处理，有效消除了阈值分割所带来的毛刺及噪声。实验结果表明，该方法简单、快速，分割结果令人满意。     

血细胞图像的自适应分割

目的 :对血细胞图像进行自适应分割。方法 :首先将RGB图像变换到HSV(Hue/Saturation/Value)空间 ,清除图像中不具有饱和度信息的杂质 ;然后利用形态学重建滤波器作滤波 ,在保持目标边缘性质的同时滤掉脉冲干扰 ,并消除图像照度不均匀的影响 ;最后用Watershed变换完成图像分割。结果 :实现了低质量血细胞图像的自适应分割。结论 :该方法具有很强的抗干扰能力 ,分割结果令人满意。     

偏振光皮肤镜图像技术对头面部肿瘤的诊断价值

目的 探讨偏振光皮肤镜(polari-light dermoscopy, PD)图像分析技术在头面部肿瘤诊断中的价值.方法 收集来院就诊患者,分别经临床肉眼和PD法诊断,后经组织病理确诊,将结果进行回顾分析.结果 211例头面部肿瘤的PD法诊断指征显示出较好的特异性表现,正确诊断率达92.89 %,明显高于肉眼诊断率69.67 %.由于临床误诊与治疗不当而引起皮损复发占19.91 %,发生在头面部肿瘤的前3位依次是:脂溢性角化病,黑素细胞肿瘤,基底细胞癌.结论 PD法是一种无创性图像分析技术,尤其适合头面部肿瘤的早期诊断,对减少盲目活检、有效指导手术切除范围、选择合理的物理治疗方法以及皮损的康复与美容均有重要意义.     

多光谱皮肤图像分析管理系统的研究与应用

色素性皮肤病对患者的健康虽然不直接构成重大危害，但由于影响容貌。可造成极大的心理负担。因此，对这类疾病的诊断、防治和疗效的判定一直是临床关注的问题之一。目前对色素性皮肤病的诊断和疗效的判定仍靠肉眼观察或借助放大镜的帮助，进行定性描述，主观因素影响较大，缺乏客观和科学评价指标，各家临床观察材料难以纳入一个体系，极大地影响该项工作的深入研究与临床应用。所以、建立一种既客观又对皮肤无创伤的色素性皮肤病的诊断和疗效判定的方法在临床有着重要意义。我们应用多光谱体视显微偏振光与数字化图像处理技术，研制成皮肤…     

基于BP神经网络的结核杆菌目标识别

结核杆菌的有效识别是实现结核杆菌显微图像自动分析的关键。论文针对萋尔-尼尔逊方法染色的显微图像,对结核杆菌的提取和识别进行研究。算法首先基于形态学top-hat变换对图像进行增强并进行阈值分割,然后对结核杆菌进行特征分析,定义并提取了包括颜色、形状和边界不规则性等在内的10个特征,最后运用BP神经网络进行识别。实验结果表明,该方法能够有效检测并识别结核杆菌。选取1 200个目标进行七折交叉验证,识别准确率达到98%。     

基于BP神经网络的皮肤镜图像质量评价

皮肤镜技术能够观察活体皮肤表面以下微细结构和色素,是皮肤癌早期发现和诊断的有效工具。皮肤镜图像的采集质量直接影响后续的皮损目标自动分析诊断结果。针对皮肤镜图像的质量问题,提出了一种基于BP神经网络的综合质量评价方法。该方法研究了在采集过程中可能出现的散焦模糊、光照不均、毛发等影响皮肤镜图像质量的典型因素,采用BP神经网络建立综合评价模型,对各种因素混合存在时的皮肤镜图像质量进行客观评价。实验结果表明,在各种因素混合存在时,本文方法能够正确评价皮肤镜图像的综合质量,评价结果令人满意。     

基于多特征提取的遥感图像机场目标自动检测

传统的遥感图像机场跑道自动目标检测由于仅提取灰度特征常产生过分割现象,本文采用灰度特征和纹理特征相结合的方法进一步提高跑道的检测精度。利用阈值对遥感图像进行初始分割,以定位感兴趣区域（ROI）,再利用EM算法估计ROI区域训练样本,引入马尔可夫随机场（MRF）模型,分割机场跑道。实验表明MRF可以很好地描述空间连续性,可以达到精确检测机场跑道的目的。