细胞图像形态的分形维研究

本文简述了分形及分形维的概念,针对分形在细胞图像形态测量中的应用,对细胞轮廓线盒维的计算模型建立进行了讨论,并将该模型用于测定具有多层细节的二维细胞图像的分形维数,验证了论文中提出的盒维计算模型。     

基于数据融合的脑组织图像分割

随着医学影像技术的发展,我们可以用不同的成像方法对同一个脑断层得到多模态的核磁共振图像,针对脑组织分割的需要,文中介绍了一种基于数据融合的多模分割方法.算法首先用基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)的方法分别对单一模态的图像聚类进行分割,然后采用数据融合的方法得出最终的分割结果.实验结果表明,此方法能有效地分割出白质、灰质和脑脊液,并且分割精度要明显高于对单一模态图像的分割结果.     

显微三维分析软件设计与开发

论述了显微三维分析软件系统的组织结构和程序流程; 针对因离焦光线的干扰而产生的模糊光学断层图像序列, 基于断层内相邻像素和断层间相邻像素的相关信息, 采用改进的最大期望算法对光学断层图像序列进行去模糊处理; 对去模糊处理后的三维光学断层图像序列, 介绍了一种基于表面点绘制的三维数据场表面重建反走样方法, 加快了重建速度, 同时具有较好的显示效果; 三维体绘制时, 提出了多维半自动阻光度转换函数解决方案, 清晰地显示出了物体内部的细节变化; 采用基于体素的方法计算重建后的物体的表面积和体积; 通过三维分割和标记算法, 实现了在三维空间内选择感兴趣目标的操作。