角膜电刺激对糖尿病大鼠前部缺血性视神经病变模型的影响

观察并评估角膜电刺激对糖尿病大鼠前部缺血性视神经病变（AION）模型的影响。方法：实验 研究。健康雄性Sparague-Dawley大鼠40只，随机分组后抽出8只作为正常大鼠组。余下32只先予 以链脲佐菌素腹腔注射建立糖尿病大鼠模型，将造模成功的大鼠随机抽出8只作为糖尿病组，余下 24只糖尿病大鼠采用孟加拉玫瑰红联合532 nm激光方法建立AION大鼠模型。将24只造模成功的 AION大鼠随机分成3组，每组8只，分别为AION模型组，不予任何处理；电刺激组，予以角膜电刺 激（刺激参数为：电流1 mA，频率20 Hz，波宽1 ms/phase，刺激时间1 h，隔日1次，刺激2周）；假电 刺激组，电极安放位置与电刺激组相同，仅不接通电源。2周后5组大鼠进行眼底照相、光学相干断 层扫描和视觉诱发电位，然后处死，行视网膜及视神经冰冻切片，苏木精伊红染色观察。数据采用 单因素方差分析和LSD-t检验进行分析。结果：正常大鼠组视盘上半部视网膜厚度为（211±13）μm， 糖尿病大鼠组为（206±16）μm，AION模型组为（240±54）μm，假电刺激组为（216±11）μm，电刺 激组为（198±4）μm，5组视盘上半部视网膜厚度差异有统计学意义（F=2.854，P=0.038）。其中AION 模型组视盘上半部视网膜厚度高于正常组、糖尿病组、电刺激组，差异均有统计学意义（P<0.05）； 正常组与糖尿病组差异无统计学意义，AION模型组与假电刺激组未见明显差异。视觉诱发电位示 AION模型组N1潜伏期较电刺激组延长，差异有统计学意义（t=4.1，P<0.001）；AION模型组P1潜伏 期较正常组、糖尿病组、假电刺激组、电刺激组延长，差异均有统计学意义（t=4.1、2.5、2.6、3.2， P<0.05）；电刺激组N1-P1波幅大于假电刺激组，差异有统计学意义（t=4.0，P<0.001）。结论：角膜电 刺激能促进糖尿病大鼠前部缺血性视神经病变模型肿胀的视盘变薄，加速视盘水肿的消退，同时在 一定程度上改善视功能。     

医学生人格特质与共情能力的相关性研究

目的  测评医学生的共情能力现状，探讨人格特质对其共情能力的影响,为培养医学生的共情能力提供对策。方法  以上海市3所高校临床医学专业学生为研究对象，采用班级整群抽样的方式进行问卷调研。采用杰斐逊共情量表-医学生版（JSPE-S）和大五人格量表（NEO-FFI）分别评估医学生的共情和人格特质。结果  共发放问卷2 020份，回收有效问卷1 958份，有效率为96.93%。医学生的共情能力总分均值为（103.24±14.35）。共情能力总分与大五人格中的“外向性”“开放性”“宜人性”“严谨性”维度呈显著正相关（r=0.154~0.406, P<0.01），与大五人格中的“神经质”维度呈显著负相关（r=-0.175, P<0.01）。分层回归结果表明：“共情重要性”和“大五人格”量表的5个维度进入回归方程。其中，人格因素占可解释方差变异量的16.2%（P<0.01）。结论  我国医学生的共情能力低于国外医学生，重视人格特质的塑造有助于提高其共情能力。     

Growth of the Social #RadOnc Network on Twitter

PurposeTwitter is an increasingly popular social media platform within the health care community. The objective of this analysis is to characterize the profile of radiation oncology–related tweets and Twitter users over the past 6 years.Methods and MaterialsUsing the web-based social media analytics platform Symplur Signals, we filtered tweets containing at least 1 of the following hashtags or key words: #radonc, #radiationoncology, "rad onc," or "radiation oncology." We evaluated radiation oncology–related Twitter activity between October 2014 and March 2020 for tweet frequency, tweet content, and individuals or groups posting tweets. We identified the most influential Twitter users contributing to radiation oncology–related tweets.ResultsFrom 2014 to 2020, the quarterly volume of radiation oncology–related tweets increased from 5027 to 29,763. Physicians contributed the largest growth in tweet volume. Academic radiation oncologists comprise 60% of the most influential Twitter accounts responsible for radiation oncology–related content. The number of radiation-oncology resident physicians on Twitter increased from 25 to 328 over the past 6 years, and 20% of radiation-oncology residency programs have a Twitter account. Seventy-one percent of radiation oncology–related tweets generated direct communication via mentions, and 59% of tweets contain links to external sources, including scientific articles.ConclusionsThe number of physicians contributing radiation oncology–related Twitter content has increased significantly in recent years. Academic radiation oncologists are the primary influencers of radiation oncology–related Twitter activity. Twitter is used by radiation oncologists to both professionally network and discuss findings related to the field. There remains the opportunity for radiation oncologists to broaden their audience on Twitter to encompass a more diverse community, including patients.     

抗信号识别颗粒抗体阳性肌病伴心脏损害1例

1临床资料患者,男,43岁,因"四肢近端肌肉无力9个月,加剧1周"于2013年9月22日入院。患者于9个月前无明显诱因下出现四肢肌肉无力,以近端肌力减退为主,主要表现为上楼梯费力,提重物困难,易疲劳,尚可参加工作,无发热、皮疹、肌痛、感觉异常等,无明显晨轻暮重的波动现象,上述症状逐渐加重,劳动耐量和日常生活能力进行性下