基于针刺效应靶标蛋白阿片肽的针刺优势病种的预测研究

目前WHO、NIH推荐的针灸适应症以神经系统疾病为主,病种有限,限制了针灸临床应用推广,针灸还可以治疗哪些潜在疾病,是国内外针灸研究的热点问题。以目前针灸基础研究国际较为公认的研究结论"针刺释放内源性阿片肽物质"为切入点,应用蛋白互作软件STRING,构建针刺阿片肽及相关蛋白相互作用网络。利用数据挖掘技术,探索针刺阿片肽系统的重要蛋白,利用人类基因数据库MalaCards探索蛋白功能失常引发的病症,以针刺阿片肽系统的关键蛋白为源节点,以病症为目标节点,利用Gephi软件构建基于针刺阿片肽系统的针刺潜在治疗病症预测系统,从针刺效应靶标分子精准预测针刺潜在的治疗病症,为针灸适应病症的研究提供参考。     

“走罐”源流考

走罐是在拔罐基础上,使罐吸拔在皮肤上以一定的动作沿着特定路线移动,以治疗疾病的一种方法。具有操作简单、疗效显著的优点,临床广泛运用于各科疾病,但目前对走罐的历史沿革,关注尚不足。该研究通过文献对走罐法的历史沿革及操作方法演变进行梳理,发现与走罐类似的操作方法"移罐"首见于20世纪50年代,自20世纪70年代开始使用走罐一词,之后医学教材多用"走罐""推罐"为名称,从20世纪中叶诞生至今,已发展为理论与临床实践相结合的一种中医外治法。     

基于针刺NEI网络响应系统的针刺潜在治疗病症及方案的预测探析

挖掘探索针刺疗法潜在优势治疗病症,以现有针刺机制研究海量数据为研究对象,构建针刺神经-内分泌-免疫(NEI)调节网络网络,挖掘分析NEI网络响应子功能失调导致的疾病,构建"针刺—NEI网络及关键响应子—疾病"数学模型,利用大数据分析方法与技术预测针刺潜在适应症。结合针刺作用输入参数,构建"疾病发病机制—针刺NEI调控网络及关键响应子—针刺作用参数"三者的数学模型,通过数据挖掘方法,预测针刺潜在适应症的最佳治疗方案。为针灸大数据及精准医疗提供研究思路,促进针灸基础研究向临床应用转化。     

《灵枢·官针》刺法探究

《灵枢》在针灸界有着重要的地位,书中《官针》篇共分三大类26种刺法,分别是五刺、九刺和十二刺。该篇26种刺法各具特色,彼此独立又互相联系。为了更好的理解及应用这些刺法,为以后的学习或临床提供参考及借鉴意义,现根据其特色,对其进行追踪溯源,并进行归类总结,归纳为刺五体层次类、取穴配穴类、局部多针刺法类以及特殊操作类四大方面,在总结的同时与现代类似刺法作比较,探讨分析各类规律,以窥其精义所在。