基于随机森林算法检出hs-cTnT项目小偏移的实时质控方法

目的 利用机器学习随机森林(random forest,RF)算法,建立一种准确识别检测小偏移的实时质控方法,并以浮动异常值之和的方法(moving sum of outlier,MovSO)作为参比方法,评价新算法效能.方法 收集来自航空总医院实验室信息系统导出的2016年1月至2021年8月在罗氏化学发光E601设...     

小针刀结合推拿手法治疗肩周炎60例临床疗效观察

<正>肩关节周围炎简称肩周炎,属中医学"五十肩""肩凝症"的范畴,临床主要表现为:患肩局部逐渐产生疼痛,畏寒怕冷,随病情逐渐加重,肩关节出现炎症粘连和肌肉萎缩,肩部活动明显受限。16～18个月后疼痛逐渐减轻、肩关节活动度趋于正常,直至恢复。病理主要表现:肩关节囊及周围韧带、肌腱和滑囊的慢性特异性炎症。本病好发于50岁左右中     

基于反向传播神经网络算法建立识别定量测量程序随机误差的方法及性能评价

目的:利用反向传播神经网络（BPNN）算法,建立一种可以识别血糖项目随机误差的实时质控新方法并评价模型效能。方法:通过北京朝阳医院实验室信息系统导出2019年1月至2020年7月在西门子advia2400分析系统上报告的全部患者血糖信息,共计219 000条,作为本研究的无偏数据。人为引入6个偏差生成相应的有偏数据,每...     

基于机器学习和差值校验的识别混淆样本方法的建立及评价

目的 利用患者历史对比数据,建立基于机器学习中SVM算法识别临床混淆样本的方法,并通过与RCV方法比较,验证该方法的临床有效性。方法 从北京朝阳医院采集的22项血液常规检测结果,经过数据清洗过滤,筛选合格的患者只保留两次检验结果,两次结果按所有项目对应计算dalta值,用同一患者与不同患者的delta值分别制作正配样本与错配样本。dalta值类型分绝对值与相对值两种。采用SVM分类算法实现用多项目识别两种样本,与基于单项目识别的RCV方法作比较。探讨利用SVM算法识别混淆样本技术在临床的可行性。结果 SVM算法通过22项指标识别正配和错配两种样本,经过网格搜索法寻取最佳参数,精确度达到了0.92。基于统计学的RCV方法在不同项目下效果不同,其中MCH在绝对值delta下的准确度最高,为0.8145。结论 基于多项目的SVM算法在混淆样本的识别上准确度更高,性能优于传统方法,适合在临床上普及应用。     

临床-影像学融合列线图评估肝细胞癌磷脂酰肌醇蛋白聚糖3表达

目的 观察临床-影像学融合列线图评估肝细胞癌(HCC)磷脂酰肌醇蛋白聚糖3(GPC3)表达的价值。方法 纳入119例经术后病理确诊HCC患者,其中GPC3阳性89例、阴性30例;按7 ∶ 3比例将其分为训练集(n=84)和验证集(n=35)。采用单因素及多因素分析基于临床及MRI筛选HCC表达GPC3的独立影响因素,构建临床-影像学融合模型并绘制列线图,分析其评估HCC表达GPC3的价值。结果 血清甲胎蛋白(AFP)、谷草转氨酶(GOT)、肿瘤最大径及最小表观弥散系数(ADC_min)为HCC表达GPC3的独立影响因素;基于此建立的临床-影像学融合模型评估训练集HCC表达GPC3的曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度及特异度分别为0.82、82.14%、84.13%及76.19%,在验证集分别为0.78、77.14%、84.62%及55.56%;其AUC大于AFP、肿瘤最大径及ADC_min(P均＜0.05),虽与GOT的AUC无明显差异(P=0.055),但综合判别改善指数显示差别有显著统计学意义(P＜0.001)。结论 临床-影像学融合列线图可于术前较好地评估HCC表达GPC3状态。