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1.
针灸是治疗失眠的有效途径之一,但因基于临床经验,治疗方案尚待优化,且效果以主观评测为主,个体效果差异明显。因此,筛选有效人群的个体识别标记,预测疗效,优化针刺治疗方案十分重要。机器学习技术(ML)的分类和预测算法正迅速成为疾病诊断、预测及分类工具。而磁共振成像技术已揭示失眠个体的脑功能连接(FC)具有高度特异性,在针刺前后有特定的变化规律,可作为追踪治疗反应的标志物。本文拟基于FC技术,探析运用ML中的分类算法模型预测针刺治疗失眠疗效的可行性,为突破“经验治疗”瓶颈、优化针刺治疗方案提供借鉴。  相似文献   
2.
目的 利用脑功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术研究失眠患者静息态下蓝斑的功能连接(functional connectivity, FC)变化。材料与方法 前瞻性纳入59例失眠患者及30例健康对照者,对受试者进行匹兹堡睡眠量表(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale, HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale, HAMA)、过度觉醒量表(Hyperarousal Scale, HAS)评分,并采集静息态脑fMRI数据,以蓝斑为感兴趣区,计算与全脑所有体素的FC值,使用t检验比较两组间差异,提取有差异脑区的脑FC值,与临床量表评分进行相关性分析。结果 失眠患者与健康对照组在年龄、性别及受教育年限上差异无统计学意义。与健康对照组相比,失眠患者蓝斑与右侧额中回的FC值升高(GRF校正,体素水平P<0.001,团块水平P<0.05),并与PSQI(r=0.40,P<...  相似文献   
3.
围绝经期失眠(PMI)是围绝经期女性常见病,多伴有烦躁易怒、潮热盗汗等症状,症候复杂,迁延难愈,严重降低了患者的生活质量。睡眠由神与营卫主导调节,PMI的核心病机为营虚卫扰、神不安宁,主要治则为养营和卫安神。PMI病机虚实夹杂,治须调补兼施,临床以桂枝加龙骨牡蛎汤养营益阴和卫,配合“四神方”针刺调畅营卫气血循行。针药结合,共奏养营和卫、安神助寐之功,为PMI的治疗提供新的思路。附验案1则以佐证。  相似文献   
4.
目的:观察调神法针刺对原发性失眠(PI)患者认知功能及睡眠质量的影响。方法:将60例PI患者随机分为观察组(30例,脱落2例)和对照组(30例,脱落2例,剔除1例)。观察组于百会、神庭、四神聪,双侧本神、神门、内关、三阴交行针刺治疗;对照组于非效穴行浅刺治疗。均每次30 min,隔日1次,每周治疗3次,连续治疗4周。于治疗前后及随访期(治疗结束后4周)采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、数字广度测验(DST)、连线测验(TMT)-A、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、疲劳量表-14 (FS-14)评定两组患者认知功能及睡眠质量。对观察组PSQI评分和MoCA总分治疗前后差值进行相关性分析。结果:治疗后及随访期,观察组MoCA总分、视空间与执行功能评分、延迟回忆评分及DST-倒背评分较治疗前升高(P<0.01),TMT-A时间较治疗前缩短(P<0.01),PSQI、FS-14评分较治疗前降低(P<0.01);对照组PSQI评分较治疗前降低(P<0.01,P<0.05)。治疗后及随访期,观察组MoCA总分、视空间与执行功能评分、延迟回忆评分及DST-倒背评分高...  相似文献   
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