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【目的】采用数据挖掘技术探究冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)患者的中医证型、证素分布特点及用药规律,以期为冠心病的中医论治提供参考。【方法】以2011年4月至2021年4月就诊于深圳市中医院心血管内科、综合科门诊和住院部,经冠状动脉增强CT或冠脉造影术检查确诊为冠心病,并采用中医或中西医结合治疗的3 167例患者为研究对象,借助数据挖掘技术,对冠心病患者的性别、年龄、中医证型、证素和用药频次进行统计分析。【结果】(1)共纳入3 167例冠心病有效病例。性别方面,男性患者占63.15%(2 000/3 167),高于女性患者的36.85%(1 167/3 167);年龄方面,以50~69岁年龄段的患者最多,占59.96%(1 899/3 167)。(2)共涉及中医证型34种,使用频数居前3位的证型为脾肾两虚(570例)、心肾不足(505例)、气滞血瘀(494例)。(3)共涉及6个病位证素,其中,肾(1 394例)、心(1 186例)、脾(911例)是频数最高的3个证素。共涉及9个病性证素,前4位为气虚(604例)、血瘀(538例)、气滞/气阻(497例)和阴虚(495例)。(4)统...  相似文献   
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目的:通过网络药理学、微阵列数据分析和分子对接探讨四君子汤治疗缺血性心力衰竭的作用机制。方法:采用R软件对GEO数据库中下载的缺血性心力衰竭(HF)的微阵列数据进行分析;借助中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)数据库获取四君子汤中4味中药的化学成分和作用靶点,利用网络药理学的方法获取四君子汤有效成分与心力衰竭的匹配靶点;通过Cytoscape(v 3.2.1)软件和STRING数据库构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络;在R软件上使用clusterProfiler(v3.8)和DOSE(v3.6)软件包进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。最后,借助AutoDockTool、PyMOL软件进行预处理及分子对接。结果:通过对微阵列数据的分析,获得关于心力衰竭的371个差异表达基因(DEGs)。共筛选出四君子汤有效成分136种,活性成分所涉及的相关靶点4 134个,对9个匹配靶点和5个重要化学成分进行后续分析,构建了“四君子汤-心力衰竭”PPI网络。通过GO生物过程、KEGG富集分析,得到细胞对酸性化学物质的反应、有机羟基化合物转运、轴突再生、神经元投...  相似文献   
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目的 应用网络药理学方法探讨玄参-麦冬药对治疗焦虑症的作用机制,为临床应用玄参-麦冬药对提供依据。方法 利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和中医药整合药理学研究平台(TCMIP)收集玄参、麦冬的化学成分,结合TCMSP、SwissADME数据库及文献筛选活性成分,利用Swiss TargetPrediction数据库预测活性成分作用靶点;通过OMIM、GeneCards、DrugBank数据库获取焦虑症的相关靶点,与活性成分作用靶点取交集;利用STRING数据库建立活性成分-疾病共同靶点蛋白相互作用(PPI)网络,采用Cytoscape3.8软件对PPI网络进行MCODE聚类分析,得出关键靶点;利用DAVID6.8数据库对活性成分-疾病共同靶点进行GO和KEGG富集分析,通过活性成分-靶点-通路网络筛选核心活性成分,用分子对接模拟核心活性成分与关键靶点的结合强度。结果 共筛选出玄参-麦冬药对37个活性成分,潜在靶点471个,焦虑症相关靶点753个,活性成分-疾病共同靶点42个,对其PPI网络进行MCODE聚类分析得到4种类簇,筛选出关键靶点14个。GO和KEGG富集分析显...  相似文献   
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【目的】分析不寐病患者的性别、年龄、中医证型、证候要素的分布特点及用药规律,为不寐病临床诊疗规范的制定提供参考。【方法】对深圳市中医院2016~2021年门诊治疗不寐病的8 336份门诊病例的性别、年龄、中医证型、病性证素和病位证素以及用药规律进行统计分析。【结果】(1)共纳入门诊病例8 336份,其中,以20~39岁年龄段患者最多(4 268例)。(2)中医证型94种,频次最高的3种证型依次为肝郁脾虚(2 474次)、肺脾气虚(912次)、心脾两虚(782次)。(3)病位证素7个,出现频次前3位为脾(5 331次)、肝(3 174次)、心(1 472次);病性证素14个,出现频次前4位为气虚(6 398次)、气郁(滞)(2 805次)、阴虚(1 576次)、热(火)(1 528次)。(4)涉及中药463味,频次较高的依次为甘草(7 857次)、白芍(7 128次)、柴胡(4 987次)等;核心药对有远志-石菖蒲,首乌藤-合欢皮,龙骨-牡蛎,酸枣仁-五味子等。【结论】气虚为不寐病的核心病机贯穿始终,气郁(滞)、热(火)为其发生发展过程的驱动要素,中后期患者则以体虚为本,同时伴有血瘀、痰...  相似文献   
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