数据挖掘方法用于中药水提液膜过程优化的研究

用数据挖掘技术研究常见的7种中药水提液体系中淀粉、果胶等高分子物质组成、物理化学性质与Al2O3陶瓷膜膜通量之间的关系。结果发现本实验体系：(1)中药水提液的粘度、粒径分布(D50)分别与有关变量呈近线性关系，且果胶含量对粘度、粒径分布(D50)的影响较大；(2)中药水提液的pH值与x1(固含物)、x3(果胶)等变量没有简单的线性关系，但采用模式识别方法，可以找到pH值的定性规律；(3)初步认识到中药水提液这一复杂体系影响Al2O3陶瓷微滤膜膜通量的主要因素，即水提液中的蛋白质含量、原液pH值和粒径分布(D90)；(4)利用自行开发的数据挖掘软件处理有关数据，得到膜通量下降速率与原液中粒径分布参数、pH值之间的定量关系，“留一法交叉验证”表明该定量关系的预报结果正确，基本锁定了造成该体系通量衰减的主要因素，使得中药水提液膜过程优化设计取得突破性进展。     

最佳投影识别法用于胍类化合物的Na/H交换抑制活性的分子筛选

提出了一种新的模式识别方法－－最佳投影识别法（ｏｐｔｉｍａｌ ｒｅｃｏｇｎｉｔｏｎ ｍｅｔｈｏｄ），该方法可从已知模式识别投影图中筛选出最佳的一个，将该方法应用于Ｎ－（３－氧－３，４－二氢－２Ｈ－苯并〖１，４〗恶嗪－６－羰基）胍类化合物的Ｎａ／Ｈ交换抑制活性的分子筛选，得到了建模所用的最佳模式识别投影图，在此基础上形成的判据可用以筛选得到具有较高Ｎａ／Ｈ交换抑制活性的该类新化合物。     

自组织学习联想神经树在生物样品分析中的应用

本文把自组织学习联想神经树运用于生物样品─—冠心病患者和对照组（健康人）血液中微量金属元素的综合分析，预报成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。     

用神经网络研究氢醌类化合物的构效关系

应用分子力学程序 ( MM+)和量子化学程序 ( PM3)进行化合物的构象优化与量子化学计算 ,用 B- P神经网络建立了氢醌类化合物的生物活性常数与其量子化学结构特征参数间的非线性关系 ,在所建立的网络上设计了有较高生物活性的化合物 2 -甲氧氢醌     

3－甲基芬太尼衍生物构效关系的自组织人工神经网络研究

本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络建立了３－甲基芬太尼衍生物的镇痛活性与其结构特征参数间的非线性关系，结果表明，该网络性能良好，识别成功率高，可望成为药物构效关系研究的有效辅助手段。     

SVM算法用于黄连解毒汤3种指标性成分配伍浓度与药效作用相关性的研究

目的 将支持向量机算法用于中药复方物质基础研究,探讨建立能反映黄连解毒汤中指标性成分质量浓度与药效作用相关性的数学模型.方法 根据数学组合原理,将黄连解毒汤君(黄连)、臣(黄芩)、佐(黄柏)、使(栀子)4味药组合为11组,每组分别采用膜分离、大孔吸附树脂进行分离,得到22个部位.选用鼠性肾上腺髓质嗜铬细胞瘤PC-12细胞活性跟踪筛选,MTT法测定黄连解毒汤及各分离部位对过氧化氢(H2O2)、氯化钾(KCl)、连二亚硫酸钠(Na2S2O4)诱导的PC-12细胞损伤的影响.应用支持向量机(Support Vector Machine)算法考察标识黄连解毒汤的3种指标性成分小檗碱(以盐酸小檗碱计)、黄芩苷、栀子苷量与保护率之间的相关性,寻找3种成分浓度的优化配比关系.结果 小檗碱-黄芩苷-栀子苷的浓度比为1∶13∶12时,样品对过氧化氧致细胞损伤的保护率最高;小檗碱-黄芩苷-栀子苷的浓度比为13∶1∶3时,样品对连二亚硫酸钠造模的保护率最高;而对于氯化钾造成的损伤,未能得出最优浓度.结论 不同造模机制下得到的黄连解毒汤中指标性成分的最佳浓度比不同,该汤剂中指标成分适宜的浓度范围及比例需要进一步药理实验研究确定.     

3—甲基芬太尼衍生物构效关系的自组织人工神经网络研究

本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络建立了３－甲基芬太尼衍生物的镇痛活性与其结构特征参数间的非线性关系，结果表明，该网络性能良好，识别成功率高，可望成为药物构效关系研究的有效辅助手段。     

数据挖掘方法用于中药水提液膜过程优化的研究

用数据挖掘技术研究常见的7种中药水提液体系中淀粉、果胶等高分子物质组成、物理化学性质与Al2O3陶瓷膜膜通量之间的关系。结果发现本实验体系:（1）中药水提液的粘度、粒径分布（D50）分别与有关变量呈近线性关系,且果胶含量对粘度、粒径分布（D50）的影响较大;（2）中药水提液的pH值与X1（固含物）、X3（果胶）等变量没有简单的线性关系,但采用模式识别方法,可以找到pH值的定性规律;（3）初步认识到中药水提液这一复杂体系影响Al2O3陶瓷微滤膜膜通量的主要因素,即水提液中的蛋白质含量、原液pH值和粒径分布（D50）;（4）利用自行开发的数据挖掘软件处理有关数据,得到膜通量下降速率与原液中粒径分布参数、pH值之间的定量关系,“留一法交叉验证”表明该定量关系的预报结果正确,基本锁定了造成该体系通量衰减的主要因素,使得中药水提液膜过程优化设计取得突破性进展。     

自组织神经树用于氢醌类化合物构效关系的研究

运用人工神经网络自组织神经树方法研究了氢醌类化合物的抑菌活性与其结构特征参数的非线性关系,并对一个“未知样本”的活性类别作了预测,结果与实际一致,表明该方法可作为氢醌类药物的构效关系研究的有效辅助手段。