RESOLVE-DWI对宫颈癌宫旁浸润的诊断价值

目的 探讨高清弥散(RESOLVE-DWI)加权成像在宫颈癌宫旁浸润诊断中的价值。方法 收集65例经手术病理证实并分期的宫颈癌患者入组,所有患者均行高分辨T₂WI、常规DWI,RESOLVE-DWI检查。测量两组DWI图像的ADC值,并统计两组DWI内有宫旁浸润和无宫旁浸润组的ADC值有无统计学差异。由两位主治及以上医师使用双盲法对宫颈癌进行宫旁浸润的判定,将术前FIGO临床分期和多序列MRI分期的结果 与手术病理结果 对照,评价临床评估、HR-T₂WI+常规DWI、HR-T₂WI+RESO LVE-DWI三组方式对宫旁浸润评估的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性。将3组结果 运用配对资料χ²检验,比较四组宫旁浸润评估的准确度。用Kappa检验计算3组方法 判断宫旁浸润与病理结果 的一致性。结果 常规DWI和RESOLVE-DWI两组ADC值的差异无明显统计学意义,两组内有宫旁浸润的ADC值均明显低于无宫旁浸润的组,差异有统计学意义。与临床评估相比,HR-T₂WI、...     

双源能谱CT对食管癌临床诊断价值研究

目的 探讨双源能谱CT(DSCT)在食管癌诊断中的应用价值。方法 选取自2019年6月至2022年5月南通市肿瘤医院收治的150例食管癌患者为研究对象。所有患者均先后进行DSCT扫描,以手术病理结果为“金标准”,通过受试者工作曲线(ROC)分析DSCT扫描对食管癌T分期、淋巴结转移的评估价值。结果 T3～4期食管癌动脉期与静脉期基物质浓度[碘浓度(IC)及标准化碘浓度(NIC)],以及能谱曲线斜率k均高于T1～2期,差异有统计学意义(P<0.05);能谱参数动脉期及静脉期的IC、NIC及能谱曲线斜率k联合检测鉴别T3～4期与T1～2期食管癌的ROC曲线下面积(AUC)高于各指标单独鉴别诊断的AUC(P<0.05)。150例患者中,在食管癌DSCT扫描图像上相应标记淋巴结共347枚,手术后经病理诊断结果明确的转移淋巴结232枚,非转移淋巴结115枚;转移淋巴结的短长径比值、动脉期CT 70 kev,以及动脉期与静脉期的NIC水平均高于非转移淋巴结,差异均有统计学意义(P<0.05);能谱参数短长径比值、动脉期CT 70 kev、动脉期NIC、静脉期NIC联合检测鉴别转移...     

截断逆挽方对慢加急性肝衰竭大鼠血清、肝组织TNF-α含量及肝组织TNFR1表达的影响

目的 观察截断逆挽方对慢加急性肝衰竭(ACLF)模型大鼠血清和肝组织肿瘤坏死因子-α(TNF-α)含量及肝组织肿瘤坏死因子受体1(TNFR1)表达的影响,分析该方干预ACLF的部分作用机制.方法 Wistar大鼠150只,分为正常组、模型组和中药组.采用人血清白蛋白免疫诱导大鼠肝硬化或肝纤维化模型,再给予D-氨基半乳糖(D-GaLN)和脂多糖(LPS)一次性联合腹腔注射进行急性攻击,建立ACLF大鼠模型.中药组在急性攻击前给予截断逆挽方连续灌胃3天.急性攻击后4、8、12h分别麻醉处死大鼠.采用ELISA法检测各组大鼠血清及肝组织中TNF-α含量,免疫组化法检测TNFR1在各组大鼠肝组织中的表达强度.结果 和正常组相比,各时间点模型组血清及肝组织TNF-α含量、肝组织TNFR1的积分光密度值(IOD)均升高,差异均有统计学意义(P＜0.05);和对应时间点模型组相比,中药组血清及肝组织TNF-α含量降低、肝组织TNFR1的表达减少,综合比较以4、8h最为明显(P＜0.05).结论 降低血清及肝组织TNF-α含量、减少肝组织TNFR1的表达,阻止死亡信号的转导,抑制肝细胞凋亡,可能是截断逆挽方干预ACLF的作用机制之一.     

体素内不相干运动DWI对子宫内膜癌术前肿瘤分级评估

【摘要】目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像在子宫内膜癌术前肿瘤分级中应用价值。方法:搜集49例子宫内膜癌患者行单指数模型及双指数模型DWI检查,其中G1组15例,G2组20例,G3组14例。利用Matlab软件测量所有病例的纯扩散系数(D)值、灌注相关扩散系数(D*)值、灌注分数(f)值及表观扩散系数（ADC）值。分析评估各参数值与子宫内膜癌肿瘤分级之间相关性。比较不同病理级别各参数值差异,采用ROC曲线分析ADC值及D值鉴别G3级子宫内膜癌诊断效能。结果:ADC值及D值与子宫内膜癌病理分级之间均呈负相关(r=-0.362及-0.373,P=0.011及0.021)。G1、G2及G3组间D值(F=8.887,P=0.001)及ADC值（F=6.205,P=0.004）差异有统计学意义。ADC值及D值在G1与G3、G2与G3之间有显著差异,而在G1与G2之间无显著差异。ADC值及D值鉴别G3级和G1～2级子宫内膜癌曲线下面积分别为0.773及0.806。据最佳诊断切点值,ADC值及D值鉴别诊断G3级子宫内膜癌的敏感度分别为64.29%及92.86%,特异度80.00％及65.71%,阳性预测值分别为56.25%及52.00%,阴性预测值分别为84.85%及95.80%,诊断准确度分别为75.51%及73.47%。结论：ADC值和D值均有助于术前评估子宫内膜癌病理分级,且在鉴别G3级子宫内膜癌中具有相似诊断效能。     

MSCT多平面重建技术用于磨玻璃结节样肺腺癌的鉴别诊断价值研究

目的 通过将多层螺旋CT(MSCT)多平面重建技术应用于磨玻璃结节(GGN)样肺腺癌的临床诊断,探讨MSCT对其鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2019年5月～2022年4月至我院就诊的150例GGN样肺腺癌患者(共150个结节)的临床资料,根据手术后病理结果,将其分为浸润前病变组(86例)和浸润性病变组(64例)。对所有入组患者MSCT图像进行分析,比较两组患者MSCT征象;以手术后病理组织学检查结果为基准,分析MSCT对p GGN样肺腺癌的诊断效能及对病理分型诊断准确率。结果 浸润前病变组与浸润性病变组患者在病灶大小、边缘情况、血管“集束”征、胸膜“凹陷”征方面存在显著性差异(P<0.05),其中浸润性病变边缘多见“分叶”征或“毛刺”征,形态以类圆形为主。MSCT诊断p GGN样浸润性病变的敏感度为92.19%,特异度为93.02%,准确性92.67%。MSCT对不典型腺瘤样增生(AAH)、原位腺癌(AIS)、微浸润性腺癌(MIA)、浸润性腺癌(IAC)诊断准确率分别是100%、100%、94.44%、89.29%,与病理学检查结果相比,符合率高(P>0.05)。结论 ...     

基于术前MRI征象对微血管转移模式阴性孤立性肝细胞癌的预后价值研究

目的 ：评估术前MRI征象对微血管侵犯(microvascular invasion, MVI)和血管包绕肿瘤细胞簇(vessels encapsulating tumor clusters, VETC)阴性的孤立性肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者行根治性切除术后无复发生存率(recurrence-free survival rate, RFS)的价值。方法：对99例术前行钆塞酸二钠增强和根治性切除术后经组织病理学证实MVI和VETC均为阴性的HCC患者进行回顾性分析。评估患者的术前MRI征象、术前临床参数及术后病理特征,通过Cox回归分析确定与患者RFS相关的独立危险因素。基于最大选择秩统计法确定最佳截断值,将患者分为高、低风险亚组,采用Kaplan-Meier法和对数秩检验比较两组患者的RFS。结果：在中位随访时间为29.73个月的随访期内,99例MVI和VETC阴性的孤立性HCC患者中,复发35例(35.35%)。多因素Cox回归分析显示,动脉期环状高强化[HR2.405(1.062～5.448), P=0.035]和动脉期瘤周强化[HR...     

肝藏血理论探讨

肝藏血理论经历了漫长的演化和发展过程。肝藏血即肝能够贮藏血液、具有调节血量和防止出血的功能,并且和肝主疏泄的关系密切,肝主疏泄通过调畅心神和疏泄血液实现对肝藏血的调节,若肝失疏泄,气机不畅,气病及血,就会使肝藏血的功能失调,导致肝不藏血,临床上出现血瘀、血虚、出血等病理变化。肝不仅仅为简单的藏血之脏,更是气血化生之所。现代医学认为,肝是合成凝血因子和机体所需营养物质的重要脏器之一,肝是"代谢中枢",对物质代谢起着重要的"调节器"作用,是体内最大的"加工厂",肝脏解剖结构及化学组成特点是支持中医肝藏血理论的重要现代医学依据。肝藏血的重要性决定了临床对相关疾病的治疗必须重视恢复肝藏血的功能。     

CT影像组学列线图评估非小细胞肺癌程序性死亡受体1表达

目的 观察CT影像组学列线图评估非小细胞肺癌(NSCLC)程序性死亡受体1(PD-1)表达的价值。方法 纳入143例NSCLC患者，其中PD-1阳性30例、阴性113例；按7∶3比例将其分为训练集(n=101)和验证集(n=42),比较PD-1阳性与阴性患者临床资料差异，以logistic回归分析筛选临床因素，构建临床模型；基于CT提取并筛选影像组学特征，建立影像组学模型；结合临床因素及影像组学特征构建CT影像组学列线图，分析各模型评估PD-1表达的效能。结果 针对训练集及验证集，临床模型评估NSCLC PD-1表达的曲线下面积(AUC)分别为0.79和0.74,影像组学模型的AUC分别为0.89和0.81,CT影像组学列线图的AUC分别为0.92及0.86。DeLong检验结果显示，仅临床模型与CT影像组学列线图评估训练集NSCLC PD-1表达的AUC差异有统计学意义(Z=2.47,P=0.01),其余AUC两两比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 CT影像组学列线图有助于评估NSCLC PD-1表达。