基于BP人工神经网络和遗传算法的葛根总黄酮提取工艺优化研究

目的结合BP人工神经网络与遗传算法优化葛根总黄酮提取工艺。方法首先利用响应面试验设计获得数据优化BP人工神经网络模型各参数,建立相应网络模型;然后结合遗传算法通过网络进行极值寻优,获得提取工艺的最佳条件。结果 BP人工神经网络模型的拟合度和葛根总黄酮获得率的预测结果表明,本文算法性能优于使用多元非线性回归算法性能。结论结合遗传算法和BP人工神经网络可优化葛根总黄酮提取工艺。     

基于NSGA-Ⅱ算法多目标优化川芎提取工艺研究

目的通过快速非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法优化川芎提取工艺,提高川芎有效组分的得率。方法以阿魏酸和藁本内酯得率作为指标,采用均匀设计试验获得数据拟合BP神经网络模型参数,并结合NSGA-Ⅱ算法多目标寻优川芎提取条件。结果溶剂浓度为70%的甲醇、液料比为120∶1 m L/g和提取时间为35 min时回流提取阿魏酸及藁本内酯的含量高。结论基于NSGA-Ⅱ算法多目标优化川芎提取工艺能够有效提高阿魏酸和藁本内酯的得率。     

产地鲜切加工、传统加工延胡索对痛经小鼠治疗作用的比较

目的比较产地鲜切加工、传统加工延胡索对痛经小鼠的治疗作用。方法采用雌激素诱导构造小鼠痛经模型,通过记录小鼠扭体反应,以及前列腺素E_2(PGE_2)、前列腺素F2α(PGF_(2α))、血管加压素(AVP)、β-内啡肽(β-EP)水平来比较2种加工方法治疗痛经的作用。结果与模型组比较,2种不同加工方法延胡索均能明显减少痛经小鼠扭体次数(P0.01),降低PGE_2、PGF_(2α)、AVP水平(P0.05),升高β-EP水平(P0.01),但两者在相同给药剂量下的作用无显著差异(P0.05)。结论产地鲜切加工、传统加工延胡索均能对痛经起到良好的治疗效果,并且两者作用相当。