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1.
患者女,27岁。因右前臂逐渐增大肿块8月,于1990年2月6日入院.入院前8月,右前臂前外中上段无明显诱因出现一蚕豆大小肿块,无红热痛,就诊时已增至鹅蛋大小,以右前臂肿物收住。否认结核病史,查体:右前臂前外侧中上段有12×12cm~2大小肿块.无红热痛.浅表静脉无怒张.无压痛,周围界线不清,部位较深,质地中等硬度,波动感  相似文献   
2.
关节部位骨折后其骨折断端或游离骨块,由于受所附着肌肉、韧带、关节囊的牵拉,均有一定的分离张力,使得整复固定困难,影响愈合。我们自1989年10月以来,对海拔2200米以上亚高原地带20例关节部位骨折治疗随访,疗效满意。 1.临床资料:1.1 一般资料:本组共20例,男13例,女7例。年龄13—65岁。肱骨外科颈骨折9例,尺骨鹰嘴骨折6例,髌骨骨折5例。粉碎性骨折8例,单纯骨折  相似文献   
3.
中药鉴定学是高等院校中药学专业的一门重要课程,需要记忆的知识点多而杂。将思维导图这一教学工具引入中药鉴定学理论和实验教学中,可使教学难点和重点突出,将看似杂乱无章的知识点、知识群连接起来,使之形成具有逻辑感、富有层次性的知识网络,有效调动了学生学习的主动性和积极性。思维导图的应用,有利于学生从整体上掌握本课程的知识体系,提高学习效率。  相似文献   
4.
目的:利用人工智能和机器视觉技术,建立一种基于深度学习的青葙子及其混伪品图像分类方法。方法:通过定制化AI训练平台EasyDL,以青葙子药材及其混伪品的微性状图片为训练数据,对青葙子及其混伪品图像分类模型进行训练,并将该应用导入微信小程序,以便推广。结果:利用EasyDL构建的深度学习模型,青葙子及其混伪品图像分类准确率可以达到93.7%~94.8%。对于本系统所采集的药材图像,微信小程序识别率达到了80%~100%。在相同的饮片图像采集环境下,该模型能够准确识别出图像中药材的种类,具有比较稳定且比较好的识别效果。结论:利用人工智能和机器视觉技术,建立了基于深度学习的青葙子及其混伪品图像分类方法,拓宽了中药品质评价的研究思路,为人工智能在中药鉴定领域的普及提供了参考。  相似文献   
5.
国内文献有关腰椎间盘突出术后再手术率为2.7—3.2%,苏州医学院附院统计4.8%。Naylor204例术后再手术率5%。现就我省统计部分病例分析如下。  相似文献   
6.
趾骨甲下骨疣是发生在末节趾骨甲下,带有软骨帽的骨性隆起物。特征是:不与骨骺邻近。主要表现为甲下的痛性肿块,保守治疗无效,手术治疗满意。有关国内外报导较少,现就我院1981年至1991年20例患者诊治结果报告如下。  相似文献   
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