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1.
轻度认知障碍和Alzheimer病的磁共振质子波谱(1H-MRS)研究 总被引:7,自引:1,他引:6
随着人口老龄化,伴随记忆力减退老年人越来越受到普遍的关注。轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)是介于正常老化和早期痴呆之间的一种过渡状态,反映一种有记忆主诉和客观认知损伤证据但又不能诊断为痴呆的临床状况,MCI患者为老年性痴呆的高危人群,特别是以记忆损害为主的遗忘型MCI常常转化为阿尔茨海默病(Alzheimer,AD),因此加强MCI的临床及基础研究有望对老年痴呆的早期诊断,早期干预有着重要的意义。 相似文献
2.
目的 探讨安庆农村地区男性人群吸烟状态与认知功能的关系及其影响因素.方法 研究对象来自2013年8月6日~24日在安庆地区农村人群中进行的流行病学调查.通过问卷收集受试者简易精神状态(mini-mental state examination,MMSE)评分、吸烟信息和其他相关变量,采用多元线性回归模型评估吸烟与MMSE评分的关联.结果 615例男性受试者纳入最终分析.调整年龄、教育程度、血压、体质指数、生活习惯、饮酒、卒中史和抑郁评分后,与从不吸烟者(24.4±5.0)相比,吸烟者(以前或现在吸烟者)(24.8±4.7)(β=0.72,sx=0.35,P=0.038) MMSE评分增加.在文盲人群,以前吸烟(22.3 ±4.6)(β=1.62,sx=0.83,P=0.05)和现在吸烟者(21.9±4.8)(β=1.36,sx=0.68,P=0.046)与从不吸烟者(20.8±4.8)相比,MMSE评分明显增加;而在不同年龄分层,二者未见明显差异.结论 吸烟与MMSE评分呈显著正相关,且在文盲人群中更为明显. 相似文献
3.
目的:探讨老年人轻度认知障碍(MCI)患者海马体积的变化及其与简易智力状态检查(MMSE)的相关性。方法:对15例MCI和16例健康老年人(对照组)行核磁共振(MRI)及MMSE检查,经标准化处理和年龄性别修正后比较海马体积变化及其与MMSE评分的相关性。结果:MCI组(6079±187mm~3)、较对照组(7062±204mm~3)的海马体积显著减少(P<0.01),萎缩程度14%。海马体积与MMSE评分相关性检测MCI组(r=0.33)、对照组(r=0.25),相关性均不明显(P>0.05);两组人群合并后,全体研究对象的海马体积与MMSE评分呈显著正相关(r=0.069,P<0.001)。结论:海马萎缩的MRI定量测定有助于MCI的诊断;海马体积萎缩是老年人认知功能下降的关联因素。 相似文献
4.
目的探讨缺血性脑卒中患者同型半胱氨酸(Hcy)与PON-1 Q192R基因多态性的相关性。方法采用循环酶联免疫法检测血浆Hcy浓度以及使用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)方法检测140例缺血性脑卒中患者(病例组)和117名健康者(对照组)PON-1 Q192R基因多态性。结果病例组和对照组平均空腹血浆Hcy浓度分别为(14.02±4.94)μmol/L和(11.64±4.18)μmol/L,两组差异有统计学意义(t=4.09,P<0.001);将病例组和对照组作为一个研究整体发现:PON-1QQ型、QR型、RR型的平均空腹血浆Hcy浓度分别是(13.34±3.91)μmol/L、(13.14±4.98)μmol/L、(13.30±4.31)μmol/L,经方差分析,PON-1各基因型间血浆Hcy浓度差异无统计学意义(F=0.033,P=0.967)。结论血浆Hcy浓度升高与缺血性卒中有关,并且缺血性脑卒中患者Hcy与PON-1 Q192R基因多态性无关。 相似文献
5.
目的应用DTI技术探讨脑小血管病(c SVD)患者常规扫描表现正常白质(NAWM)区微结构改变,及其与认识功能障碍的相关性。方法对23例c SVD患者及13例条件相匹配的正常志愿者进行常规MRI及DTI序列检查并完成Mo CA评分,后处理测量双侧额叶、顶叶、半卵圆中心、胼胝体膝部及压部NAWM区的FA值及ADC值,比较c SVD组与对照组间的差异,并进一步分析c SVD组FA值及ADC值与Mo CA评分的相关性。结果 c SVD组双侧额顶叶FA值较对照组减低,ADC值升高,双侧半卵圆中心FA值较对照组减低,其余两组间区别无统计学差异。c SVD患者双侧额叶FA值下降最明显(右侧(0.354±0.051)vs(0.398±0.027),P=0.0 1,左侧(0.3 6 5±0.0 5 3)v s0.405±0.035,P=0.00)。双侧额叶白质的FA值与Mo CA评分呈正相关(右侧额叶:r=0.43,P=0.01;左侧额叶:r=0.50,P=0.02),ADC值与Mo CA评分呈负相关,(右侧额叶:r=-0.40,P=0.03;左侧额叶:r=-0.37,P=0.00);其余部位FA值及ADC值与Mo CA评分无统计学意义的相关性。结论 DTI能反映c SVD患者早期隐匿性脑白质损伤,额叶白质DTI指标改变一定程度可反映认知功能受损程度。 相似文献
6.
目的总结脑少突胶质细胞瘤的治疗效果,评价影响生存的因素.方法对109例病理诊断为少突胶质细胞瘤的患者进行回顾性分析,其中单纯少突胶质细胞瘤Ⅱ级38例、Ⅲ级23例,少突-星型胶质细胞混合瘤Ⅱ级30例、Ⅲ级18例.13例行肉眼完全切除术,54例为部分切除术,余42例为单纯活检术.所有患者均在术后行6~15 MV X射线常规放射治疗.生存分析采用Kaplan-Meier法及Logrank检验,多因素分析采用Cox 回归模型.结果 5、10年肿瘤无复发生存率和累积生存率分别为47.2%、33.6%和53.8%、39.1%.单因素分析结果显示年龄<50岁、病理分级低(Ⅱ级)、在CT或(和)MRI影像上病变无增强、行肿瘤完全切除术的患者预后较好,而病变在CT或(和)MRI影像增强情况在多因素分析中则不再有意义.结论年龄、病理分级和手术的切除程度是影响少突胶质细胞瘤预后的独立因素. 相似文献
7.
目的探讨CLU基因多态性在阿尔茨海默病(LOAD)发病风险中的作用。方法以300例中国南方的AD患者和300例对照组为研究对象,通过聚合酶链反应(PCR)和sanger测序分析其CLU基因2个位点和APOE基因的基因型和等位基因频率。结果 CLU基因rs11136000多态在AD组与对照组的基因型分布差异有统计学意义(P <0. 001),等位基因C与T频率在两组之间分布差异有统计学意义(P <0. 001);经APOEε4分层后,CLU基因rs11136000多态在AD组与对照组的基因型和等位基因频率分布差异仍然有统计学意义(P <0. 001),进一步的Logistic回归分析提示rs11136000和APOEε4之间无交互作用(P=0. 882)。CLU基因rs28834970多态在AD组与对照组的基因型、等位基因频率分布差异无统计学意义(P=0. 714,P=0. 484)。结论 CLU基因rs11136000多态性在中国南方AD人群中是一个不依赖APOEε4的风险因子。 相似文献
8.
目的探讨SORL1基因多态性在阿尔茨海默病(LOAD)发病风险中的作用。方法以300例中国南方的AD患者和300例对照组为研究对象,通过聚合酶链反应(PCR)和sanger测序分析其SORL1基因2个位点和APOE基因的基因型和等位基因频率。结果 SORL1基因rs2070045与rs2276412多态在AD组与对照组的基因型分布差异无统计学意义(P> 0. 05),等位基因C与T频率在两组之间分布差异亦无统计学意义(P> 0. 05);经APOEε4分层后,SORL1基因rs2276412多态在AD组与对照组的基因型和等位基因频率分布差异有统计学意义(P=0. 039,P=0. 043),进一步的Logistic回归分析提示rs28834970和APOEε4之间无交互作用(P=0. 422)。结论 SORL1基因rs2070045与rs2276412多态与AD无相关性,APOEε4影响rs2276412多态在AD患者的基因型及等位基因分布频率。 相似文献
9.
目的探讨APOC1基因多态性在阿尔茨海默病(LOAD)发病风险中的作用。方法以300例中国南方的AD患者和300例对照组为研究对象,通过聚合酶链反应(PCR)和sanger测序分析其APOC1基因rs11568822多态和APOE基因的基因型和等位基因频率。结果 APOC1基因rs11568822多态在AD组与对照组的基因型分布及等位基因分布差异均无统计学意义(P> 0. 05);经APOEε4分层后,APOC1基因rs11568822多态在AD组与对照组的基因型和等位基因频率分布差异仍然无统计学意义(P> 0. 05)。结论在我们的研究中未发现APOC1基因rs11568822多态与AD有关。 相似文献
10.
背景 随着老龄化社会的到来,与年龄密切相关的认知障碍(包括痴呆)的患病率明显增加。先前的研究表明,具有不同认知能力的人群所表现的步态状态也不一样。过去研究者们在研究遗忘型轻度认知障碍(aMCI)和阿尔茨海默病(AD)的步态时,使用了统计分析方法,对机器学习方法的使用较少。 目的 构建基于步态的机器学习模型识别aMCI和AD,探索aMCI和AD之间的步态标志物,以便将其用作帮助诊断aMCI患者和AD患者的可能工具。 方法 于2018年12月至2020年12月,从国家康复辅具研究中心附属康复医院、佛山市第一人民医院、大连大学附属中山医院招募了102例受试者,按照筛选标准最终纳入98例受试者,其中55例为aMCI患者,10例为AD患者,33例为健康对照(HC)者。使用可穿戴设备采集参与者在单任务(自由行走)、双任务(倍数7)和双任务(倒数100)时的步态参数。使用随机森林算法(RF)和梯度提升决策树算法(GBDT)建立模型,10个步态参数作为预测变量,疾病状态(HC、aMCI、AD)作为响应变量,比较两种机器学习算法对3个疾病组的识别效果。然后使用机器学习算法结合递归特征消除法(RFE)进行重要特征选择。 结果 三组年龄、性别、身高、体质量、鞋码比较,差异无统计学意义(P>0.05);MMSE评分、MoCA评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。自由行走测试时,aMCI组和AD组受试者步幅较HC组短,足跟着地角度较HC组小;AD组步速较HC组和aMCI组受试者慢,足趾离地角度较HC组小(P<0.05)。双任务倍数7测试时,aMCI组和AD组受试者步速较HC组慢,足趾离地角度和足跟着地角度较HC组小;AD组支撑时间较HC组长,足趾离地角度较aMCI组小(P<0.05)。双任务倒数100测试时,AD组步速较HC组和aMCI组受试者慢,足趾离地角度和足跟着地角度较HC组和aMCI组小,步幅较HC组短;aMCI组足跟着地角度较HC组小(P<0.05)。GBDT-RFE方法发现aMCI和AD之间的重要步态特征是步幅、足趾离地角度和足跟着地角度,并在RF模型中实现了识别aMCI和AD的最佳性能,最高准确率为87.69%。 结论 步幅、足趾离地角度和足跟着地角度是识别aMCI患者和AD患者的重要步态标志物,未来临床医生可依据重要步态标志物诊断和治疗aMCI患者和AD患者。 相似文献