基于数据挖掘分析含天麻方剂的配伍规律及应用特点

目的基于数据挖掘探讨含天麻方剂的配伍规律及应用特点,为临床科学、规范使用天麻提供参考。 方法以国家人口与健康科学数据共享平台收录的含天麻方剂为研究对象,利用Microsoft Office Excel 2017、 IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 23.0 对纳入方剂进行中药频数统计、关联规则分析和聚类分析。并 使用Cytoscape 3.7.2 软件构建网络可视图。结果共纳入含天麻方剂146 首,常用于治疗偏头痛、癫痫等神经 系统疾病。286 味中药以温性、寒性居多;药味以辛、苦为主;归经以肝经、肺经、脾经最常见。与天麻配伍 的高频中药有川芎、当归、钩藤、全蝎、甘草等;高频中药关联规则分析显示,支持度较高药对组合有“天 麻-川芎”“天麻-当归”“天麻-钩藤”;3 味药组合中“川芎-当归-天麻”的支持度最高;4 味药组合中“天 麻-白术-茯苓-半夏”的支持度最高。治疗偏头痛时,天麻常与川芎、当归、白芷、钩藤等配伍,关联规则分 析得到治疗偏头痛的药对组合17 项,3 味药组合12 项,4 味药组合4 项;聚类分析得到治疗偏头痛的核心基 本方5 首。结论含天麻方剂的中药药性以温、寒居多,药味以辛、苦为主,归经多见肝经、肺经;含天麻方 剂多具有滋补肝肾、平肝潜阳、活血化瘀之功效,临床主治偏头痛、癫痫等神经系统疾病。     

抗疲劳药食类产品基本分析及其中药使用规律研究

目的 对抗疲劳药食类产品进行基本分析,并研究其中药使用规律。方法 检索国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台、药智网中成药数据库中的抗疲劳保健食品及中成药,采用Microsoft Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 23.0软件分析其配方特点,对高频中药进行聚类分析。结果 669个抗疲劳保健食品中非中药原料类保健食品有106个,主要包括维生素类、牛磺酸等;含中药原料类保健食品有563个,24味高频中药累积使用频次1 331次,主要为枸杞子、人参、西洋参、黄芪、淫羊藿等,主要功效成分为人参皂苷;抗疲劳中成药228个,24味高频中药累积使用频次1 016次,主要为黄芪、甘草、茯苓、当归、白术等。聚类分析共得到10个抗疲劳聚类方。结论 抗疲劳药食类产品大多应用性温、味甘的补虚类中药,但保健食品偏好入肾经者,而中成药喜用入脾经者,两者都注重辨证论治,力求方证相符、药证相符。