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目的 建立能有效区分黄柏Phellodendri Chinensis Cortex与其易混淆品种关黄柏Phellodendri Amurense Cortex的特征图谱及一测多评方法,促进黄柏临床用药的安全性与有效性。方法 利用HPLC对黄柏中化学成分进行分析,对色谱条件进行优化,确定最佳色谱条件,建立特征图谱,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)对特征图谱数据进行分析,筛选和确认差异性化合物,以盐酸小檗碱为参照物,建立一测多评方法测定黄柏主要有效成分含量。结果 所建立的特征图谱及一测多评方法能鉴别黄柏与关黄柏,以木兰花碱、盐酸巴马汀、盐酸小檗碱以及一未知化合物(7号峰)为差异性化合物,黄柏中盐酸小檗碱含量明显高于关黄柏,黄柏中盐酸巴马汀峰面积极低而关黄柏中其峰面积较高。黄柏中木兰花碱的含量较低而未知化合物(7号峰)峰面积较高。结论 所建立的特征图谱和一测多评方法简便,可作为《中国药典》修改标准的参考,用于黄柏的质量控制。 相似文献
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目的 对栀子中的化学成分进行定性和定量研究,为栀子的质量控制和评价提供参考。方法 采用HPLC双波长法对栀子中的主要成分进行定性与定量分析,利用LC-Orbitrap-MS,结合mzCloud和mzVault数据库对栀子中的化学成分进行鉴定。结果 建立了栀子HPLC特征图谱,并通过与对照品溶液进行比较指认了11个主要成分,对其中6个主要成分进行了定量,通过LC-Orbitrap-MS鉴定了31个成分。结论 建立的HPLC定量方法稳定可靠,可用于栀子的质量控制,LC-Orbitrap-MS技术可实现对栀子快速的全成分分析,为栀子的进一步开发利用提供了科学依据。 相似文献
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