乳香与没药相须配伍特征分析及其现代研究进展与展望北大核心CSCD

药对的认识和形成是医家在长期的临床实践中对其药性深刻理解与感悟的经验总结,逐步成为中医遣药组方的精妙结构单元,常常在方剂配伍中起到核心和桥梁作用。乳香与没药均来自于域外的树脂类熏香原料,后归化为中药并赋予其丰富的药性内涵,成为宣通脏腑、活血止痛之常用药味,具有确切的临床疗效。该文基于临床应用角度,系统梳理和挖掘分析了乳香与没药相须配伍及配比结构、功效表征及其治疗病证,以及配伍功效物质与作用机制等科学内涵。在此基础上,对乳香-没药进一步深入研究重点和应用前景进行展望,以期为进一步揭示该药对相须配伍成方用药的潜在规律,服务于中医临床及中药新药创新,为中药药性认识及药对配伍研究提供参考与借鉴。     

基于网络药理学-分子对接研究乳香-没药配伍改善类风湿性关节炎的作用机制

应用网络药理学方法及分子对接技术,探讨乳香-没药配伍有效成分对应靶基因及治疗类风湿性关节炎(RA)可能的作用机制.基于文献研究并结合相关中药系统药理数据库和文献检索筛选得到乳香-没药主要有效成分,通过SwissTarget-Prediction数据库对活性成分进行靶标预测.同时通过DrugBank,GeneCards及...     

乳香-没药药对中萜类成分的提取工艺优化研究

目的?优化乳香-没药配伍药对中萜类成分的提取工艺。方法?采用UPLC-TQ/MS联用技术，建立同时测定乳香、没药中10种萜类成分的定量方法；基于单因素试验考察提取方法、乙醇浓度、料液比、提取时间、提取次数的结果，设计正交实验优选乳香-没药药对中萜类成分的提取工艺参数。结果?乳香-没药配伍药对中萜类成分的最佳提取工艺参数为:95%乙醇回流提取，料液比1∶12，提取2次，每次提取时间2?h。在该条件下，总萜类成分百分含量为10.44%。结论?采用正交试验优化的提取工艺稳定可行，操作性强，可为乳香-没药配伍药对中萜类成分的提取制备提供参考，为其进一步开发利用提供科学依据与参考。      

HPLC同时测定胜红清咽含片中异嗪皮啶、迷迭香酸、绿原酸的含量

目的：建立高效液相色谱法同时测定胜红清咽含片中异嗪皮啶、迷迭香酸和绿原酸的含量。方法采用DIKMA Diamonsil C18（4.6mm ×250mm,5μm）色谱柱,流动相为乙腈（A）-0.2％磷酸溶液（B）,梯度洗脱（0～8min,15％A;8～20min,15％A～18％A;20～25min,18％A～22％A;25～40min,22％A;40～50min,22％A～25％A;50～60min,25％A～55％A）;流速为1.0mL· min －1;柱温30℃;检测波长为334nm,进样量为10μL。结果异嗪皮啶、迷迭香酸和绿原酸分别在11.70～234.00μg· mL －1（r＝0.9998）、13.58～271.60μg· mL －1（r ＝0.9999）、5.656～     

基于响应曲面法的乳香有效部位提取纯化工艺优化研究

目的对乳香中乳香酸类成分提取纯化工艺进行优选。方法采用UPLC-TQ/MS检测,以乳香中13个乳香酸(3-羰基甘遂-8,24-二烯-21-酸、3α-乙酰甘遂-7,24-二烯-21-酸、3-羟基甘遂烷-8,24-二烯-21-酸、乙酰11α-甲氧基-β-乳香酸、3α-羟基甘燧烷-7,24-二烯-21-酸、11-酮基乳香酸、3-O-乙酰基-α-乳香酸、3α-乙酰氧基-羊毛甾-8,24-二烯-21-酸、3β-乙酰氧基-5α-8,24-羊毛甾二烯-21-酸、3-乙酰基-11-酮基-β-乳香酸、3-乙酰基甲氧基甘遂-8,24-二烯-21-羧酸、α-乳香酸、β-乳香酸)的提取量及浸膏得率为评价指标,通过单因素及响应曲面法考察提取方法、提取溶剂、料液比、提取时间及提取次数对乳香提取工艺的影响;采用碱溶酸沉法纯化乳香提取物,并对纯化工艺参数进行单因素和正交试验考察,确定最佳纯化工艺。结果以95%乙醇20倍量回流提取4次,每次62min为最佳提取工艺;以碱液pH为12～13溶解,在0～4℃用酸液pH2酸沉30 min为最佳纯化工艺,乳香酸类成分纯度可达73.87%。结论此优选的提取纯化工艺稳定可行,适用于乳香有效成分的提取纯化,为其物质基础研究提供科学依据。     

基于网络药理学-分子对接技术探讨泽泻 抗炎作用的分子机制

摘要：目的：应用网络药理学方法及分子对接技术，探讨泽泻发挥抗炎作用的活性成分及其对应靶点和相关通路。方法：通过TCMSP筛选出泽泻的活性成分，运用SwissTarget Prediction 数据库预测活性成分相关靶标，同时采用GeneCards数据库得到炎症相关靶点，再将获得的活性成分靶点和炎症靶点导入VENNY2.1得到药物治疗疾病的潜在靶点；再运用STRING数据库、Cytoscape3.7.1软件构建简化后的药物治疗疾病的靶蛋白互作图（PPI）并筛选关键靶点。利用DAVID数据库对关键靶点进行GO功能富集分析和KEGG信号通路分析，再用Cytoscape3.7.1软件构建“化合物-靶点-通路”图并筛选核心成分与核心靶点。最后运用AutoDock Vina和Pymol将核心成分与核心靶点进行分子对接。结果：获得10个药物活性成分，得到相关潜在靶点284个，疾病潜在靶点11414个，药物治疗疾病的相关靶点260个，有SRC、HSP90AA1、PIK3CA、MAPK1、AKT1、LCK、FYN、JAK1、PLCG1、JAK1等关键靶点58个；涉及PI3K-Akt信号通路、ErbB信号通路、FoxO信号通路等133条通路。结论：泽泻发挥抗炎的作用机制可能是一方面通过调控PIK3、AKT、m-TOR等相关蛋白，激活PI3K-Akt信号通路，从而抑制细胞凋亡；另一方面可能通过调控EGFR相关蛋白，介导ErbB信号通路，从而干预炎症细胞生长。本研究基于网络药理学方法和分子对接技术，阐释了泽泻通过多种成分、多靶点、多信号通路发挥抗炎作用与机制，为该药的进一步研究提供了有益参考和科学依据。