基于数据挖掘与证候分布的中药治疗多囊卵巢综合征用药规律研究

[目的]基于证候分布,通过数据挖掘技术探究中药治疗多囊卵巢综合征（polycystic ovarian syndrome,PCOS）的用药规律。[方法]系统检索中国知网、万方数据平台、维普全文数据库、Web of Science、PubMed建库至今的中药辨证治疗PCOS的随机对照试验,使用Excel2019、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0等软件进行数据分析,探究基于证候分布的中药治疗PCOS用药特点及规律。[结果]最终纳入281篇文献,中药使用频次3 427次,其中脾虚痰湿为涉及最多的证候类型,当归、茯苓、菟丝子等为使用频次最高的中药,处方中药物的用量多在10～20 g,补虚药为处方中最常见的功效类型,温、平为最常见的药性,甘、辛为最常见的药味,肝经、肾经、脾经为最常见的药物归经,不同证候下的用药类型亦有不同。对排名前3的证候进行关联规则分析及聚类分析,绘制复杂网络图及树状图,探究不同证候下中药治疗PCOS的特点及规律。[结论] PCOS的临床表现具有高度异质性,治疗总体以补益脾肾、理气化痰祛瘀为主,不同证候患者治疗方式亦不相同,中药辨证...     

基于网络药理学及分子对接探讨“白芍-牡蛎”药对治疗多囊卵巢综合征的作用机制

目的：运用网络药理学和分子对接方法,探讨“白芍-牡蛎”药对治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的作用机制。方法：通过中药系统药理学数据库与分析平台、HERB和BATMAN-TCM数据库筛选并获取白芍、牡蛎的主要活性成分及其作用靶点;通过GeneCards数据库收集PCOS疾病靶点,获取“白芍-牡蛎”药对治疗PCOS的预测靶点,建立药物-成分-靶点-疾病网络;通过STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,并采用Cytoscape软件进行可视化分析;使用DAVID数据库进行基因本体(GO)功能富集分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;最后通过AutoDock软件进行分子对接,并采用PyMol软件进行可视化分析。结果：通过筛选,共得到15个活性成分,排序居前3位的核心成分为山柰酚、β-谷甾醇和(+)儿茶素;筛选得到71个潜在作用靶点,其中包含白细胞介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF)和蛋白激酶B(Akt)1等11个核心靶点;GO富集分析主要集中于信号转导、膜整体组分和转录因子活性等方面;KEGG分析主要富集在磷脂酰肌醇3激酶-Akt(PI3K-Akt)通路...     

基于数据挖掘与证候分布的针刺治疗多囊卵巢综合征选穴规律研究

目的：使用数据挖掘的方法，基于证候分布探究针刺治疗多囊卵巢综合征选穴规律。方法：检索中国知网(CNKI)、万方数据平台(WF)、维普全文数据库(VIP)、PubMed与Web Of Science数据库建库至今的针刺辨证治疗PCOS的RCTs,使用Excel、SPSS Modeler 18.0及SPSS Statistics 26.0等软件进行数据分析，探究基于证候分布的针刺治疗多囊卵巢综合征选穴特点及规律。结果：共纳入135篇文献，合计出现1152频次穴位，其中关元穴为使用频次最高的穴位，任脉为涉及最多的经脉，下肢部为取穴涉及最多的部位，最常使用的特定穴为募穴，脾虚痰湿证为涉及最多的证候类型，运用关联规则分析对排名前5的证型进行关联规则分析及聚类分析，以探究不同证型下针刺治疗PCOS的选穴特点及规律。结论：PCOS患者异质性大，不同证型患者的治疗方式亦不相同，针刺辨证治疗PCOS疗效显著，临床需在合理辨证的基础上施针取穴，往往可取得较好的疗效。