金钱白花蛇及其混淆品的鉴别

从原动物形态、药材性状、显微特征及理化方面对金钱白花蛇（银环蛇Ｂｕｎｇａｒｕｓｍｕｌｔｉｃｉｎｃｔｕｓ）及其３种混淆品水赤链游蛇Ｎａｔｒｉｘａｎｍｕｌａｒｉｓ，赤链蛇Ｄｉｎｏｄｏｎｒｕｆｏｚｏｎａｔｕｍ，金环蛇Ｂ．ｆａｓ－ｃｉａｔｕｓ进行了对比鉴别。     

用正交试验探讨平盖灵芝水溶物提取工艺

用L_9(3~4)正交表设计试验,对平盖灵芝水溶性成分提取工艺进行了探讨。试验选择煎煮时间、粒径,加水量三个因素。每个因素各选用三个水平,以提取液的乙醇沉淀物百分含量和提取液的吸收度为测试指标。试探结果,平盖灵芝水溶物提取以原料最大粒径为1～2cm,加水湿润(吃水量为原料重量的2.5倍)过夜,加7倍于原料量重的水,保持液面高度,煎煮或回流3h,2h和1h三次工艺为佳。     

金钱白花蛇及其混淆品的鉴别

从原动物形态、药材性状、显微特征及理化方面对金钱白花蛇(银环蛇Bungarus multicinctus)及其3种混淆品水赤链游蛇Natrix anmularis,赤链蛇Dinodon rufozonatum,金环蛇B.fas-ciatus进行了对比鉴别。     

非肿块性肉芽肿性乳腺炎与导管原位癌的影像学诊断与鉴别诊断

肉芽肿性乳腺炎(granulomatous mastitis,GM)是一种比较少见的乳腺炎性病变[1],又称肉芽肿性小叶性乳腺炎、特发性肉芽肿性乳腺炎。临床多隐匿起病,无明显感染史及典型的炎性表现。按病灶强化后形态可分为肿块性和非肿块性病变。非肿块性 GM在 MRI 增强扫描常呈节段性强化,而节段性强化亦是导管原位癌(ducal carcinoma in situ,DCIS)的一个标志性的诊断征象[2],二者临床及影像特点具有较多重叠,不易区分。笔者回顾性分析经病理证实的18例非肿块性 GM 和20例DCIS的动态增强 MRI及 X线影像资料,总结分析非肿块性GM的影像学特点及与DCIS的鉴别诊断。     

磁共振常规及其功能成像在原发性颅内淋巴瘤的应用价值

目的：探讨磁共振成像(MRI)、扩散加权成像(DWI)、磁共振灌注成像(PWI)、磁共振波谱成像(MRS)在原发性颅内淋巴瘤诊断及鉴别诊断中的应用价值。方法回顾性分析27例原发性颅内淋巴瘤患者的 MRI、DWI、PWI、MRS 影像资料。结果所有病灶 T1 WI 呈低-等信号,T2 WI 呈等、稍高、高信号,DWI 呈稍高、高信号。增强扫描22例病灶呈明显均匀强化,5例病灶呈不均匀强化。19例病灶可见“蝶翼征”“握拳征”“缺口征”“尖角征”。18例病灶均为低灌注表现。MRS 表现为病灶实质区 NAA 峰明显降低或消失,Cho 峰增高,23例出现高大 Lip 峰,12例出现 Lac 峰。结论磁共振常规及其功能成像在原发性颅内淋巴瘤的诊断及鉴别诊断中具有很高的应用价值,低灌注、肿瘤实质区出现高耸的 Lip 峰是原发性颅内淋巴瘤的特征性表现。     

人工智能辅助CT在COVID-19筛查及病情监测中的应用

目的探讨人工智能辅助CT在COVID-19病变筛查以及病情监测评估中的应用价值。方法收集27例COVID-19患者的CT影像资料,其中男性14例,女性13例,年龄28~85岁（48.9±14.3岁）。将图像输入基于深度学习模型的“uAI新冠肺炎智能辅助分析系统”,软件自动批量进行肺炎病灶识别和标记,并自动计算病变总体积、内部磨玻璃影体积及实变区域体积。通过PACS系统对人工智能辅助诊断软件识别病灶进行人工诊断复核,记录软件识别区域假阳性或假阴性情况,并通过手动修复少数假阳性或假阴性图像。结果人工智能辅助诊断软件可对肺炎病灶进行自动识别和标记,并计算出患者病灶总体积、内部磨玻璃影体积及实变区域体积。通过人工复核诊断显示人工智能辅助诊断软件对病灶标记的范围与肉眼观察相比具有较好的一致性。20例临床普通型患者均未见假阳性或假阴性病例;重症及危重症患者中有3例患者可见局部软件标记病灶呈假阳性表现,临床患者类型组间的差异有统计学意义（P<0.05）。人工智能辅助诊断软件提供的随访功能可直观的以图片及图表方式呈现两次检查病灶范围及密度变化的对比情况。人工复核诊断显示2例患者可见局部病灶标识区域呈假阴性表现,3例患者可见假阳性表现,临床患者类型组间的差异有统计学意义（P<0.05）。结论人工智能辅助CT可有效识别COVID-19病灶,并提供病灶相关数据信息。在患者病情评估方面通过图片及图表方式可直观的显示病变范围及内部密度差异的变化,为临床评效提供客观数据支持,同时提高了影像医师的工作效率。