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目的 采用小波包变换(WPT)提取云芝样品近红外漫反射光谱的特征信息,结合偏最小二乘法(PLS)建立测定药用真菌云芝中蛋白和多糖含量定量分析模型.方法 所建立的模型经过小波包变换尺度分析的选择,PLS模型参数的优选,在WPT变换尺度为6时,可以得到最优的分析模型.结果 最优蛋白含量分析模型校正集的交互验证均方根误差(RMSECV)为0.012 63,(Rv)为0.947 42;应用此模型对预测集样品中蛋白含量进行预测,得到预测均方根误差(RMSEP)为0.010 41,预测集的相关系数(Rp)为0.958 56.多糖最优分析模型校正集的交互验证均方根误差(RMSECV)为0.01688,(Rv)为0.919 62;应用此模型对预测集样品中的多糖含量进行预测,得到预测均方根误差(RMSEP)为0.010 43,预测集的相关系数(Rp)为0.974 28.结论 该方法预测精度能满足云芝蛋白定量和多糖含量分析的要求,且方便快捷,无破坏性,可实现在线检测,对替代原有繁琐的云芝蛋白多糖含量测定方法具有重要的意义. 相似文献
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