基于多实例学习及阈值伪标签提取的CT影像颅内出血分割

颅内出血由颅内血管破裂引起,出血体积对治疗决策和预后分析具有重要的临床意义,而基于CT影像的血肿分割是体积测量的基础。全监督方法依赖于人工勾画的标签,十分耗时和繁琐,现有弱监督分割方法的鲁棒性差,容易受伪影干扰。为此,本研究提出了基于多实例学习的弱监督颅内出血分割网络MIL-ICH,由双分支结构组成。首先,由多实例学习解码器生成热图定位出血区域;然后,在热图基础上使用CT值阈值和像素自适应优化模块提取并优化伪标签,训练分割解码器;最后,两个分支同时训练,提高训练效率并且利用多分支协同作用进一步提升分割性能。在来自RSNA颅内出血数据集的200例CT扫描上的测试结果表明,MIL-ICH网络的Dice相似性系数和体积相似度分别达到了0.822和0.896,本网络测量的出血量与实际出血量的相关性优于临床常用的多田公式估测法。所提出的方法能够提高颅内出血弱监督分割性能,有助于为临床提供出血体积测量和预后评价的依据。     

慢性肾炎的治疗体会

慢性肾炎是肾小球的炎症性损害,临床表现为水肿、蛋白尿、管型尿、贫血、高血压或伴不同程度肾功能减退,若延误治疗可导致尿毒症而危及生命.本病病程长,预后差,是当今医学上甚为棘手的难治之病.根据祖国医学理论,结合现代医学知识,笔者近20 a中治疗该病百余例,疗效较好,现将治疗体会介绍如下.     

长寿养生与保健

根据对哺乳动物寿命的研究,人的自然寿命应该是161～203岁.但由于来自社会和自然界种种有害因素对生命机体的侵袭,破坏了生命规律.     

消化性溃疡的病因病理及治疗初探

消化性溃疡是发生在胃和十二指肠球部的慢性溃疡，亦可发生于食道下端、胃一空肠吻合口附近，本病绝大多数(95％以上)位于胃和十二指肠，故又称胃、十二指肠溃疡。本病在临床上极为常见，属于祖国医学的“胃脘痛”、“心痛”、“胃痛”等范畴。笔者通过中西医结合(即西医的胃镜检查、中医的辨证施治)对本病的病因、病理及治疗有了更进一步的认识，报道如下。     

214例小儿手足口病的护理体会

目的:探讨小儿手足口病的护理方法.方法:回顾性分析收住的214例小儿手足口病的护理措施.结果:经医护人员积极治疗、精心护理及加强预防控制,无一例死亡,均治愈出院.加强手足口病的观察、护理可减少并发症的发生,提高治愈率.     

老年病辨证论治特点的探讨

生老病死是人生不可抗拒的自然规律,探索如何延缓人类衰老、掌握生命规律、防治老年疾病,是目前医学领域里的一个重要课题.祖国医学在抗衰老和防治老年疾病方面积累了丰富的经验,总结出许多关于防治衰老的理论和有效方法.它不仅在历史上对人类起到祛病延年的客观效验,而且对当前老年病的防治也具有现实指导意义.笔者从这一角度出发,对老年病辨证论治的特点作一初步探讨.     

太极拳锻炼结合针刺干预膝骨关节炎的临床观察

目的观察太极拳锻炼结合针刺治疗膝骨关节炎的临床疗效。方法将92例膝骨关节炎患者随机分为治疗组和对照组,每组46例。对照组予针刺治疗,治疗组予针刺结合太极拳锻炼。两组疗程均为1个月,观察临床疗效,比较膝关节WOMAC量表评分及10 m行走时间的变化情况。结果(1)治疗组、对照组临床总有效率分别为93.48%、73.91%;组间临床疗效比较,治疗组明显优于对照组(P0.05)。(2)组间治疗后比较,膝关节疼痛、僵硬、功能受限评分差异有统计学意义(P0.05)。(3)组间治疗后比较,10 m行走所耗时间治疗组显著少于对照组(P0.05)。结论太极拳锻炼结合针刺治疗膝骨关节炎,可有效缓解膝关节疼痛、僵硬及活动受限,提高步行能力。     

电离子手术治疗仪联合消痤汤治疗痤疮40例疗效观察

痤疮是皮肤科的常见病，以青壮年多见，临床上常规治疗效果不甚理想，从2005—2008年我们采用多功能电离子手术治疗仪（成都维新电子）及消痤汤口服，治疗痤疮40例疗效满意，现报道如下.     

中西医结合治疗肝炎后肝硬化临床观察

2000年1月-2002年12月笔者采用中西医结合治疗肝炎后肝硬化36例，取得了较好的效果，现报道如下。     

基于耦合配准网络的MR脑图像标签迁移算法

目的 提出一种单图谱标签迁移算法并命名为Multi-Angle，以期在队列分析中快速有效提取与神经退行性疾病相关的MR脑影像标记物和解剖结构。方法 首先对初始图谱图像施加旋转变换，获得旋转图谱图像组；其次为主配准网络送入合并后的初始图谱图像与个体图像，预测形变场及候选标签；再次为副配准网络送入合并后的旋转图谱图像与个体图像，结合主网络相关特征预测候选标签；最后通过投票法融合多个候选标签获得个体图像标签。结果 在Mindboggle101和HCP数据集的实验结果显示，Multi-Angle算法在两个测试集上重要解剖结构Dice相似性系数均值分别为76%和82%，精确率均值为74.0%和77.8%，平均表面距离均值为0.83 mm和0.69 mm，均优于目前主流算法Voxelmorph和Ants-SyN。结论 本文提出的Multi-Angle算法可以快速有效实现脑神经图谱标签迁移并提高评价指标准确度，对神经退行性疾病分析所需的影像特征提取具有潜在的临床应用价值。