《伤寒杂病论》膈膜病证探讨

膈膜是人体的重要组织,在众多中医典籍中有丰富记述,但近来相关研究较少。文章基于中医学理论,运用文献整理与理论探讨的方法,从“膈处脏间,病位游移,发病广泛”“膈属上焦,病及水道,饮易留伏”“膈为屏障,表邪内陷,易滞胸膈”与“膈挟谷道,易致噎膈,饮食难入”4个角度对《伤寒杂病论》中膈膜病证的特点进行阐述,以期对中医学脏腑辨证内容的完善与发展提供一定的借鉴。     

基于预训练模型及条件随机场的中医医案命名实体识别

目的：通过建立一种基于预训练模型及条件随机场（CRF）的神经网络，解决目前中医医案命名实体识别效率一般的问题。方法：人工标注所选中医医案的10类命名实体作为训练集和验证集，并构建基于BERT、RoBERTa、ALBERT及CRF的神经网络，以探究对于中医医案命名实体识别任务的最佳预训练模型及CRF对其贡献大小。结果：基于RoBERTa-CRF构建的神经网络在中医医案命名实体识别任务中的性能最优，其对命名实体识别的整体准确率为99.33%，精确率为98.24%，召回率为98.51%,F1分数为98.38%。结论：基于RoBERTa-CRF构建的神经网络能有效实现中医医案命名实体识别，解决其效率一般的问题，并且通过设置恰当的分层学习率，CRF能有效处理命名实体标签间的依赖关系，可为中医医案的高价值数据挖掘奠定的坚实基础。