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本文观察了10名游泳运动员和10名实验室工作人员在递增负荷运动中心功能的变化及其与无氧阈的关系.结果为:(1)游泳队员的无氧阈值明显高于无训练的实验室工作人员;(2)运动中每搏量稳定时的强度与无氧阈强度是密切相关的;(3)运动至无氧阈强度以后,心输出量的增加主要靠心率的增加来维持;(4)无训练者在运动一开始就动用心力储备,增加心率和每搏量,而游泳队员则在运动至40W以后才开始增加心率和每搏量.这些结果表明,无氧阈与心功能具有很密切的关系,可用它来反映心功能的好坏. 相似文献
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我国运动猝死调查研究 总被引:57,自引:3,他引:54
依据运动猝死的定义:有或无症状的运动员和进行体育锻炼的人在运动中或运动后24小时内的意外死亡,在全国范围内收集1968~1998年间82例运动猝死病例进行分析.有关诊断依据为临床表现和尸检报告.结果显示我国运动猝死的特点为:涉及人群广泛,男性多见(男女比例为7.2∶1);年龄33±16.53岁,30岁以下为高峰;最常见的死亡原因为心脏性猝死(70.73%),其次为脑源性(15.85%);在40岁以下以先天性心脏病、心梗和心肌炎为最多,40岁以上最常见的死亡原因为心梗和脑血管疾病;最常见的运动项目有径赛项目、篮球、排球、足球和慢跑.根据以上特点提出相应的预防建议. 相似文献
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<正> 机体运动,特别是剧烈运动,要求有强有力的心功能作为必要条件,因其与代谢率密切相关,故在很大程度上反映着整个机体的机能状态,因此,对心功能的无损伤性、高灵敏度的简便探测,迄今仍为运动生理学研究中的重要方法学课题。 相似文献
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目的:根据不同思路建立Actigraph加速度传感器能耗预测模型并加以验证,为更好地应用加速度传感器监测体力活动提供依据。方法:以男女大学生各30人为实验组,进行静坐、看书、整理书桌、扫地、慢走(4 km/h)、快走(6 km/h)和慢跑(8 km/h)共7项活动;另以男女大学生各10人作为验证组,进行约4 h日常体力活动。分别以Actigraph GT3X加速度传感器和Cosmed K4b2气体代谢分析仪监测垂直轴加速度记数(accelerometry counts,AC)和能耗。采用线性回归法,根据实验组数据建立3个以AC为自变量的能耗预测模型。以验证组数据,采用配对t检验和Altman-Bland图验证上述3个模型和Freedson模型的有效性。结果:本研究建立的分段线性模型为:如AC<1630 counts/min,则METs=1.419+0.005644×AC-5.927×10-6×AC2+1.993×10-9×AC3;如AC≥1630 counts/min,则METs=1.818+0.000752×AC。经验证,使用Actigraph加速度传感器监测日常体力活动时,可应用上述模型推算体力活动总能耗。 相似文献
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采用MAX-I运动心肺测试系统(美国PHYSIO-DYNE 公司)和CONCEPT Ⅱ型划船测功仪(美国),测定37名优秀赛艇运动员递增负荷运动中的气体代谢变化,比较分析测试过程中不同时段(10秒和30秒)取值的差异及其与运动能力的关系.结果表明:(1)各项指标的10秒取值均高于30秒取值,(2)最大摄氧量相对值(O2max/kg)、最大呼吸频率(BFmax)、最大心率(HRmax)和最大呼吸商(RQmax)的10秒取值均显著高于30秒取值(P<0.05),(3)各项指标10秒取值与30秒取值均呈高度正相关,r=0.901~0.991(P<0.001),(4)O2max和VEmax10秒取值与运动员最大运动时间(Tmax)和最大输出功率(Pmax)的相关系数均高于30秒取值.结论:递增运动负荷测试过程中,不同时段取值所得测试结果存在一定差异,并与运动员运动能力相关,10秒取值测试结果能更准确地反映运动员机能状态和运动能力,特别是在接近力竭阶段时. 相似文献
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按摩放松和恢复骑行应用于男子短距离自行车运动员力量训练疲劳消除的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨力量训练重点课期间采用不同消除疲劳方法对男子短距离自行车运动员身体机能的影响。方法:将10名男子运动员随机分为3组,采用交叉实验设计法,在连续3周的力量训练课中分别实施按摩放松、恢复骑行和完全休息3种干预方法消除运动疲劳。力量训练课的主要内容包括上午的身体素质力量训练和下午的场地专项力量耐力训练,分别在身体素质力量训练课后和场地专项力量耐力课间进行疲劳干预。按摩放松主要包括上午素质力量课后的全身按摩和下午专项力量课间的下肢重点按摩;恢复骑行包括使用功率车或公路自行车进行小负荷高频率放松骑行;完全休息则为训练结束后安静休息,不采用任何干预措施。分别于素质力量课前、课后,专项力量课后和第2天晨4个时间点采血,测试血常规、血尿素和血清肌酸激酶。结果:(1)场地专项力量耐力训练结束后,与另两组相比,按摩组WBC相对于训练前的升高幅度最小(8.5%),且LY%下降幅度也较小(33.1%);同时,按摩组第2天晨WBC降幅显著低于休息组,LY%恢复也最明显。(2)场地专项力量耐力课后,按摩组和休息组CK与训练前相比分别升高了96.52%和92.38%,恢复骑行组仅升高47.76%;第2天晨RBC与场地训练后相比,仅恢复骑行组升高了2.63%,其他两组均仅升高0.21%,且恢复骑行组Hb升高了6.33%,高于按摩组(3.54%)和休息组(5.25%)。结论:按摩放松一定程度上减小了力量训练重点课期间男子短距离自行车运动员白细胞和淋巴细胞百分比的变化;而恢复骑行可能加快了大负荷力量训练期间体内代谢产物的清除,也加快了第2天晨血红蛋白等指标的恢复。 相似文献
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目的:以步频为自变量建立步行能耗预测公式并加以验证。方法:选取男女大学生各30人为实验组,分别进行3.2 km/h、4 km/h、4.8 km/h、5.6 km/h和6.4 km/h共5档速度的跑台运动,每档速度运动6 min。分别以Actigraph GT3X加速度传感器和Cosmed K4b2气体代谢分析仪监测步频和能耗;采用线性回归法,根据实验组数据建立以步频为自变量的能耗预测公式。另选男女大学生各8人作为验证组,在平地上以日常速度慢走和中速走,每档速度运动6 min;采用配对t检验、Alt-man-Bland图和ROC曲线法验证上述公式的有效性。结果:步频与能耗具有中度相关性(r=0.792,P<0.01),步行能耗预测公式为:METs=0.076×步频-4.8;验证组实际能耗和预测能耗相关系数为0.765,预测值与实测值无显著性差异(P>0.05),步频对3METs的步行强度有中等判别价值(AUC=0.71)。结论:步行健身中可采用公式"METs=0.076×步频-4.8"推算能耗。 相似文献