茶多酚对卵巢癌细胞黏附能力影响及其机制探讨

目的探讨茶多酚对人卵巢癌SKOV3和3AO细胞黏附能力及对上皮型钙黏蛋白(epithelial cadherin,E-cadherin)和神经型钙黏蛋白(neural cadherin,N-cadherin)表达的影响。方法体外培养人卵巢癌SKOV3和3AO细胞,采用MTT法检测0、5、10、20、40、80和160μg/mL不同浓度茶多酚处理24h后,SKOV3和3AO细胞体外增殖情况,选取后续实验茶多酚的给药浓度。分别选取5、10及20μg/mL茶多酚处理SKOV3细胞24h,10、20及40μg/mL茶多酚处理3AO细胞24h,各自对照组为不含茶多酚的培养液培养24h,采用细胞分离实验观察细胞-细胞间黏附能力的变化;采用细胞黏附实验观察细胞-基质间黏附能力的变化;利用Real-time PCR和蛋白质印迹法检测E-cadherin和N-cadherin在mRNA及蛋白水平的表达变化。结果 MTT实验结果显示,SKOV3(χ2=18.96,P=0.004)和3AO(χ2=16.98,P=0.009)卵巢癌细胞组内增殖抑制率随浓度增高而增强。细胞分离实验结果显示,随着茶多酚给药浓度的增加,SKOV3和3AO细胞在10和20min的分离率逐渐降低,差异均有统计学意义,P值均<0.05。细胞黏附率的比较,SKOV3细胞对照组、5、10和20μg/mL组的黏附率分别为100.00%、93.89%、82.50%和67.32%,各组间差异有统计学意义,χ2=9.583,P=0.022;3AO细胞对照组、10、20和40μg/mL组黏附率分别为100.00%、92.65%、86.90%和76.71%,差异有统计学意义,χ2=10.532,P=0.015。Real-time PCR结果显示,SKOV3细胞各实验组的E-cadherin mRNA表达水平增加,χ2=10.532,P=0.015,N-cadherin mRNA表达水平减少,χ2=9.583,P=0.022;3AO细胞中各组N-cadherin mRNA表达水平明显减少,χ2=10.532,P=0.015,但E-cadherin mRNA表达水平无明显变化,χ2=4.499,P=0.212。蛋白质印迹法结果显示,SKOV3细胞中各实验组的E-cadherin蛋白表达水平增加,χ2=10.116,P=0.018,N-cadherin蛋白表达水平减少,χ2=9.804,P=0.02;3AO细胞中实验组与对照比较N-cadherin蛋白表达水平明显减少,χ2=8.868,P=0.031,但E-cadherin蛋白表达水平差异无统计学意义,χ2=1.17,P=0.76。结论茶多酚能够提高卵巢癌SKOV3和3AO细胞-细胞间黏附能力,降低细胞-基质间黏附能力,其机制可能与茶多酚上调E-cadherin及下调N-cadherin表达有关。     

子宫双切口在凶险性前置胎盘剖宫产术中的应用

目的探讨子宫双切口在凶险性前置胎盘剖宫产术中的应用效果。方法 2014年6月～2018年6月对凶险性前置胎盘(Ⅱ、Ⅲ型)行剖宫产术的43例患者,术前均行髂内动脉球囊置入+双侧输尿管支架置入,其中18例(为研究组)采用子宫双切口行胎儿娩出和胎盘取出;25例(为对照组)经单一切口行剖宫产术娩出胎儿和胎盘。结果研究组手术时间短于对照组,术中出血量及术后24 h出血量均少于对照组,差异均有统计学意义(P0.01)。研究组无一例行子宫切除、子宫动脉栓塞及转ICU;对照组7例出血凶猛而行全子宫切除术,3例术后仍有少量活动性出血行子宫动脉栓塞术成功止血,6例转ICU。研究组子宫切除率及转ICU率均明显低于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。所有患者均痊愈出院,无一例发生晚期产后出血,产后42 d复查子宫彩超未见异常。结论凶险性前置胎盘患者行髂内动脉球囊封堵后,经子宫双切口行剖宫产术娩出胎儿和胎盘,能够快速有效地止血,减少围术期出血量,降低子宫切除率。     

三七总皂苷提取工艺优选

目的：优选出三七的提取工艺。方法：采用均匀设计安排实验,以三七总皂苷的含量作为考察指标,考察了提取时间、提取次数、乙醇浓度、乙醇用量、三七粒度等5个因素对三七总皂苷提取率的影响,优选出合理提取工艺。结果：用6倍量的75%乙醇回流4次,每次0.5 h,三七粒度4.0 mm的条件为最佳提取工艺。结论：本提取工艺设计合理,可作为提取三七总皂苷成分生产工艺的参考。     

磷酸铁锂电池组均衡控制策略及荷电状态估计算法

电池组在使用的过程中,由于温度场分布不均匀以及库伦效率的差异,各单体间的剩余容量将会出现不一致性,这将会降低电池组的容量。为了提高电池组的性能,本文提出了以热力学荷电状态(thermodynamic-SOC,t-SOC)作为均衡判断依据,动力学荷电状态(kinetic-SOC,k-SOC)作为均衡控制依据的均衡控制策略。针对电池组在均衡前/后处于不同的状态提出电池组不均衡/均衡状态SOC估计算法。最终通过实验验证了电池组在不同状态下SOC估计的精度,并且根据所提出的均衡控制策略对电池组进行均衡,实现了较好的均衡效果。