机器学习模型在胸段食管鳞状细胞癌术后生存风险分层中的应用研究

目的 探讨机器学习模型在预测胸段食管鳞状细胞癌（鳞癌）患者术后生存风险分层中的应用价值。方法 回顾性分析2014年1月—2015年9月在苏北人民医院胸外科行食管癌根治术的369例胸段食管鳞癌患者的临床资料,其中男279例（75.6%）、女90例（24.4%）,年龄41～78岁。将患者按7∶3比例随机分为训练集（259例）和测试集（110例）。通过选择最佳特征子集进行变量筛选。在此基础上构建6种机器学习模型,并在独立测试集验证。通过曲线下面积（area under the curve,AUC）、准确率、对数损失函数值评价模型的预测性能,通过校准曲线反映模型的拟合情况。从中选出最佳模型作为最终模型,利用X-tile进行风险分层,采用KaplanMeier法与log-rank检验进行生存分析。结果 胸段食管鳞癌患者术后5年生存率为67.5%。训练集和测试集之间各项临床病理特征差异均无统计学意义（P均>0.05）。最终纳入高血压、吸烟史、饮酒史、组织分化程度、pN分期、脉管侵犯、神经侵犯共7个变量进行建模,各模型在独立测试集中的AUC值分别为：决策树（AUC=0.796）、支持向量机（A...     

帕金森病抑郁动物模型的研究进展

<正>帕金森病(PD)是一种常见的神经退行性疾病,其主要症状是静止性震颤、运动迟缓、步态失调、肌肉强直等运动功能障碍。抑郁是帕金森病最常见的非运动症状,临床症状表现为认知功能减退、兴趣缺失、快感下降等。抑郁在帕金森病患者的发病率达到50%～70%,不仅影响患者的生存和生活质量,更加重了帕金森病患者的运动功能障碍。目前多数动物实验集中在PD模型的机制与治疗,而帕金森病抑郁(PDD)的动物模型的研究尚少。本研究对目前存在的PDD动物模型的建立     

迷迭香酸甲酯对帕金森病小鼠多巴胺能神经元损伤的保护作用

目的探讨迷迭香酸甲酯对帕金森病小鼠多巴胺能神经元的保护作用。方法 C57/BL6雄性小鼠腹腔注射1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶(MPTP)以建立帕金森病模型后,行为学实验检测运动功能、爬杆时间、平衡协调能力、悬挂能力,生化方法检测中脑黑质区超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽-过氧化物酶(GSHPx)水平,免疫组织化学染色法检测纹状体区酪氨酸羟化酶(TH)阳性纤维、激活星形胶质细胞的量,Western Blot法检测纹状体区TH、诱导型一氧化氮合酶(i NOS)水平。结果注射迷迭香酸甲酯后,小鼠在10 min内的运行距离增加,滚筒实验的停留期增加,爬杆时间降低,悬挂能力提高,黑质区多巴胺(DA)及其代谢产物高香草酸(HVA)和3,4-二羟基苯乙酸(DOPAC)的水平升高,脑组织SOD、GSH-Px酶活性升高,而MDA水平降低,小鼠纹状体区TH阳性纤维量显著升高,i NOS水平下降。结论迷迭香酸甲酯可有效抑制帕金森病小鼠黑质纹状体通路的损伤,其机制可能是通过抑制脑内氧化应激和炎性反应来调节MPTP诱导的多巴胺能神经元损伤。